课程体系
计算机视觉【课程简介】本课程包含计算机视觉领域的的重要概念及常用算法（神经网络、支持向量机、CNN、GAN等），以及人工智能领域热点应用场景：目标检测、图像分割、图像生成等。通过2天的系统学习、案例讲解和动手实践，让学员能初步迈入深度学习和计算视觉的知识殿堂。【课程收益】掌握基于python的视觉分析知识；掌握深度学习框架：TensorFlow、pytorc...
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机器学习与深度学习培训【课程时长】6天（6小时/天）【课程简介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含机器学习、深度学习的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等），以及人工智能领...
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多模态大模型原理与实践提纲培训需要解决的问题移动云盘紧跟前沿技术用AI全面重塑云盘“采传存处用”场景，探索对文本、图片、笔记、视频、音频等数字内容的智能化赋能。通过本次培训，拓展对多模态AI应用领域的视野，帮助团队聚焦AI赋能创新突破，提升对资产管理AI服务的技术认知与理解，更好地助力业务智能化业务建设。培训要求已开展两期的大语言模型培训，在此基础上开展一期...
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机器学习、深度学习与强化学习【课程时长】5天（6小时/天）【课程对象】理工科本科及以上，且至少了解一门编程语言。【课程大纲】（培训内容可根据客户需求调整）时间内容案例实践与练习Day1上午准备工作准备工作决策树准备工作（1）概念与术语Python（Anaconda）的安装Pycharm的安装与使用JupyterNotebook的安装与使用Tensorflow...
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大语言模型技术原理与实践【课程简介】本课程旨在通过实际案例展示ChatGPT、ChatGLM、Langchain等相关大语言模型的具体应用场景及实践技巧，从而帮助学习者深入了解和掌握大语言模型的概念和更广泛的应用，深入理解其工作方式，包括其基础知识、核心算法和实现方式，掌握其在各行业领域中的应用情况等。该课程适合于对大语言模型技术感兴趣的学习者，从初学者到进...
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Python、知识图谱与深度学习培训【课程时长】8天（6小时/天）【课程简介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含基于python的数据分析、深度学习、知识图谱和的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法...
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Python深度学习与知识图谱培训（基础部分）【课程时长】3天（6小时/天）【课程简介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含基于python的数据分析、深度学习的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、...
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Python深度学习与知识图谱【课程简介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握核心知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含基于python的数据分析、深度学习、知识图谱和的重要概念及常用算法（决策树、关联规则、聚类、贝叶斯网络、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型、遗传算法、CNN、RNN、GAN等），以...
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Python深度学习与知识图谱培训（进阶部分）【课程时长】3天（6小时/天）【课程简介】人工智能的浪潮正在席卷全球，各种培训课程应运而生，但真正能让学员系统、全面掌握知识点，并且能学以致用的实战课程并不多见。本课程包含深度学习、知识图谱的重要概念及常用算法（目标检测、图像分割、自然语言处理、RNN、知识图谱、GAN等），以及人工智能领域当前的热点。通过3天的...
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大模型技术与应用培训提纲第一天：基础篇与技术概览上午（3小时）大模型技术基础与最新进展大模型的定义与关键技术概览生成式人工智能(AIGC)概念ChatGPT历史与发展一些关键技术人工智能实验环境的搭建机器学习环境与深度学习环境Python编程与数据科学工具库介绍GPU与cuda深度学习框架：PyTorchChatGPT模型背后的NLP基础知识深度学习算法基础...
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课时一：概念综述大数据的定义由来和原因大数据的6V特征从数据库，数据仓库到大数据大数据相关技术和处理课时二：Hadoop生态圈、spark生态圈、搜索引擎概述hadoop：HDFS、Map-Reduce、Hbase、Hive等spark：scala、spark-SQL、spark-Streaming等搜索引擎：lucene（solr）、ES并发的机器学习工具...
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（一）统计分析、数据仓库与可视化表达综述（大数据、人工智能、数据挖掘、机器学习：这些词的确切含义）假设检验：“小数据”时代是怎么玩的？“回归”是数据挖掘算法吗？度量、指标与维度星型模型与雪花模型下钻与上卷数据仓库的应用案例图表该怎么画才对？（二）大数据相关技术综述hadoop：HDFS、Map-Reduce、Hbase、Hive、sqoop、pig、oozi...
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基于人工智能的内容生成（AIGC）【课程简介】无论是火遍全网的AI绘画，还是震惊世人的ChatGPT，都属于AIGC（基于人工智能的内容生成）这一概念。AIGC并不是一个全新的概念，它最早出现在深度学习模型“对抗生成网络”GAN的应用中，被誉为“21世纪最强大的算法模型之一”，后续发展起来的扩散模型，以及自然语言领域BERT、GPT等都是典型的AIGC模型。...
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ChatGPT等AI技术在医疗领域的应用背景与基础知识-生成式人工智能(AIGC)概念-ChatGPT历史与发展ChatGPT在医疗科研领域的基础应用-基于ChatGPT的科研工作-用ChatGPT实现摘要、总结、综述-如何一小时之内编写一篇论文-提示词工程ChatGPT模型背后的NLP基础知识-深度学习算法基础-MLP与CNN、RNN-特殊字符、分词与停用...
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chatGPT原理与实践【课程简介】本课程旨在通过实际案例展示ChatGPT相关模型的具体应用场景及实践技巧，从而帮助学习者深入了解和掌握ChatGPT的概念和更广泛的应用，深入理解其工作方式，包括其基础知识、核心算法和实现方式，掌握其在各行业领域中的应用情况等。该课程适合于对ChatGPT技术感兴趣的学习者，从初学者到进阶者均可受益。经过本课程的学习，获得...
