数据分析课程体系

讲:客户满意的形成机理满意度数据化的必然趋势哪类企业要做满意度调查影响客户满意的核心维度调查中被忽视的关键环节第二讲:调查模型建立与赋权宏观到微观的满意度指数设计适合企业的调查模型反映工作特点的调查指标客观的指标权重量化赋予第三讲:调查抽样方法与工具不要凭感觉选定调查对象精准客观的选择被调查者量化调查样本量抽取方法不同调查形式优缺点分析第四讲:满意度调查问卷

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课程大纲:单元:人力资源战略的来源人力资源战略的流程企业战略简介人力资源战略与企业经营战略的匹配第二单元:战略性人力资源战略性人力资源与传统人力资源的区别人力资源的四种定位战略性人力资源的障碍第三单元:人力资源数据分析实务操作人力资源数据相关指标定义及解释人力资源相关数据:人力资源规划数据、招聘数据、人员流失成本、培训发展数据、薪酬福利数据、绩效管理数据、人

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【课程大纲】部分:认识数据分析问题:数据分析是神马数据分析基本过程?1、数据分析面临的常见问题Ø不知道分析什么(分析目的不明确)Ø不知道怎样分析(缺少分析方法)Ø不知道收集什么样的数据(业务理解不足)Ø不知道下一步怎么做(不了解分析过程)Ø看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)Ø担心分析不够全面(分析思路不系统)2、认识数据分析Ø什么是数据分析Ø数据分析的三

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《2017财务大数据分析与价值管理》课程纲要0、请思考-开篇语1、2017年财务如何全面转型?2、如何解决企业信息不对称、集团财务管理效率滞后问题?3、财务做好营改增后的转型分析了吗?一、营改增后时代的财务管控1.全新财务转型思维2.为什么提倡“财务共享”?3.财务共享的现实意义是什么?4.财务共享对企业的经营变化5.财务共享在企业应该怎样运用?尺度如何把握

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00004第1讲【表格设计的策略与技巧】000041.1数据表格的规范化和标准化正确处理基础表格与报告表格规范现有的数据表格和管理表格利用Excel进行高效数据管理的基本思路搭建基于Excel的高效数据管理架构000041.2系统导入的不规范数据的整理方法修改非法日期将文本型数字转换为纯数字删除特殊字符快速填充数据数据分列(利用分列工具进行分列;利用文本函数

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【课程大纲】部分:金融行业的大数据1、大数据时代已经来临2、数据驱动成为银行发展的新动力3、大数据在银行业的应用Ø营销支持Ø风险管控Ø精细化管理Ø决策支持4、银行大数据应用案例Ø信贷风险控制Ø差异化产品营销Ø客户兴趣与客户细分Ø个人信用评估5、大数据在各银行的应用Ø中信银行,以客户为上帝Ø民生银行大数据战略Ø青岛银行提升运营能力6、大数据应用系统的四层结构Ø

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部分:数据统计基础知识(基础,决定你的高度)1、三大统计软件工具介绍SAS统计分析系统SPSS统计产品与服务解决方案BMDP生物医学数据处理软件2、数据统计基础知识集中程度:均值、中位数、众数离开程度:方差、标准差、极差分布趋势:偏度、峰度3、概率统计基础知识概率基本概念条件概率4、数据挖掘概述5、数据挖掘标准流程(CRISP-DM)商业理解数据准备数据理解

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单元:数据化市场营销理念与行业数据解读1.数据分析对于市场营销的启示1.1历史故事的引导了解何谓数据以及对数据的应用【故事引导】1.2数据的归纳了解何谓大数据【数据分析】1.3案例说明大数据分析带给营销的改变【案例分析】1.4市场营销的战略目标【案例讨论】1.5数据营销理论的发展【课堂讲授】2.行业数据解读2.1行业增长数据解读【课堂讲解】2.2消费人群变化

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课程大纲章市场调研项目的实施一、市场分析与产品管理:什么在影响产品绩效?1.市场分析什么?管理什么?目的是什么?2.思考:一个奶茶店的利润下滑是什么原因造成的?3.影响产品绩效的四个角色:消费者、竞品、企业、市场环境4.四力博弈下的产品绩效分析:这四个角色是如何联动影响产品绩效的?5.模型分析:为什么找老婆这么难?6.“四力博弈下的产品绩效分析”模型解析:系

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章大数据分析概述介绍大数据的概念和特征,面向安全的大数据分析的目的是希望从大数据中分析出异常行为或攻击事件,尤其是未知且未感知的攻击和异常。1、大数据(Bigdata)的前世今生假如我们有了一个数据预报台,就像为企业装上了一个GPS和雷达,企业的出海将会更有把握。——马云2012年网商大会演讲2、大数据的4V特征sup2;1V-Volume,数据体量巨大。从

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课程大纲:一、大数据时代概述“大数据”火了,但是大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。1.大数据的应用历史2.大数据的全景视图3.热门的大数据工具有哪些4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能?5.CRISP方法论案例演练:空降经理的烦恼,您来亲身体验一下数据分析的过程二、银行业未来发展定位及趋势分析1、中国银行业发展新纪元2、大

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【课程大纲】部分:认识数据分析问题:数据分析是神马数据分析基本过程?1、数据分析面临的常见问题Ø不知道分析什么(分析目的不明确)Ø不知道怎样分析(缺少分析方法)Ø不知道收集什么样的数据(业务理解不足)Ø分析完了然后呢(不了解分析过程)Ø看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)Ø担心分析不够全面(分析思路不系统)2、认识数据分析Ø什么是数据分析Ø数据分析的三大作

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部分:一般财务分析一、财务分析的作用与方法1)财务分析的概念2)财务分析的作用3)财务分析的方法二、财务比率分析1)反映企业盈利能力的比率2)反映企业偿债能力的比率3)反映企业负债能力的比率4)反映企业资产效率的比率5)反映企业成长能力的比率6)反映企业社会贡献的比率7)反映上市公司状况的比率三、现金流量表的分析1)现金流量结构分析2)盈余质量分析3)产业链

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单元:数据化市场营销理念与行业数据解读1.数据分析对于市场营销的启示1.1历史故事的引导了解何谓数据以及对数据的应用【故事引导】1.2数据的归纳了解何谓大数据【数据分析】1.3案例说明大数据分析带给营销的改变【案例分析】1.4市场营销的战略目标【案例讨论】1.5数据营销理论的发展【课堂讲授】2.行业数据解读2.1行业增长数据解读【课堂讲解】2.2消费人群变化

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【课程大纲】部分:数据集基础知识(了解你的数据集)1、数据集概述2、数据集的类型3、数据集属性的类型Ø标称Ø序数Ø度量4、数据质量三要素Ø准确性Ø完整性Ø一致性5、数据预处理的内容Ø数据清理(缺失值、离群值的处理方法)Ø数据归约(维灾难、维归约、主成分分析)Ø特征子集选择Ø特征创建/属性构造Ø数据离散化和二元化Ø属性/变量转换6、数据探索性分析Ø统计汇总Ø可

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