数据分析课程体系

商业银行利用大数据分析营销打造竞争优势【课程背景】大数据时代,要求银行业者将数据的重要性提升到战略层面,更要求银行业者做到所有的服务和行为都可以量化,从而对业务发展形成全方位视角,提升决策质量和业绩表现。银行的数据应用不再是局限于业务经营管理的统计分析支持,而需要扩展到客户服务、产品设计、风控稽核以及营销成果等领域,使银行经营过程有线可循、有据可依、有案可查

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《数据在说话:产品运营过程中的大数据分析》主讲:季猛课程背景什么是大数据?如何通过大数据分析来了解产品或服务在运营、消费和使用过程中的各种问题和需求?产品运营过程中有哪些大数据?这些数据是如何关联的?本课程将全方位提供各种大数据分析的方法、技术和模型,指导如何通过大数据技术了解市场需求和产品问题,并有针对性地开展产品开发和运营管理工作。课程特点:•本课程主要

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《大数据分析与企业精细化管理》主讲:季猛课程背景什么是大数据?大数据包括哪些内容?如何通过大数据来指导企业进行精细化管理和运营?如何发现市场需求和机会?如何让企业的各种生产经营活动,符合消费者需求,达到最佳的市场效益?本课程将全方位提供各种大数据分析的方法、技术和模型,指导如何通过了解市场需求,对企业的产品和市场经营双向进行改进和升级!【专有技术】:“基于P

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《大数据分析与互联网平台运营管理》主讲:季猛【课程背景】←如何了解线上客户的购买意愿和需求?如何进行网上消费行为的数据分析,从而指导各项运营工作的开展?←如何通过大数据分析,来对互联网平台的绩效分析,发现影响平台绩效的“罪魁祸首”,并进行运营优化和管理?←如何系统化地整体打造和改进互联网平台?从市场运营到产品创新,如何进行改进?←互联网平台如何有效的组织运营

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《大数据分析与电商运营管理》主讲:季猛课程背景•什么是大数据?如何通过大数据来指导企业开展网格化营销?如何了解消费者的意愿和需求?从而指导企业进行各种生产经营活动,让企业的各项网格化工作活动能够符合消费者需求,达到最佳的市场效果?•本课程将全方位提供各种大数据分析的方法、技术和模型,指导如何通过了解市场需求,通过对市场和消费者的研究能够有效指导企业进行生产经

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《大数据分析与产品经营诊断》——客户为什么买?或不买?如何发现产品运营过程中的问题并进行改进?主讲:季猛课程背景如何通过大数据分析了解客户的购买意愿和需求?如何科学组织大数据分析,从而指导各项运营工作的开展?如何通过大数据分析,来对产品的绩效分析,发现影响产品绩效的“罪魁祸首”,并进行运营优化和管理?如何系统化地整体打造和改进产品绩效?从市场运营到产品创新,

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《大数据分析与产品创新规划设计》——基于战略效益、体验和创新的产品创新规划设计方法论全解析主讲:季猛•这个课程主要讲什么?这是一个完整描述“如何通过大数据分析,发现市场机会,将一个产品机会转化为可成功上市的产品全过程”的关于产品规划设计方法论的课程!用于提升产品开发设计的效益,提升新产品孵化的成功率!主要包括以下内容:•专有技术——“基于PLM大数据分析的产

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《大数据分析与产品创新设计》——如何通过大数据分析来进行成品的创新设计?主讲:季猛课程背景•如何通过消费者研究,开展产品的改进和创新?提升产品吸引力?•产品如何创新?创新的方向和维度有哪些?•现有产品如何进行功能、质量、性能和成本的创新和改进?•新的产品、新的业务如何基于企业现有的资源进行延伸?•传统的产品模式面临“瓶颈”,如何向附加值更高的产品模式转型升级

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【课程大纲】部分、大数据营销的概述1、大数据时代带来对传统营销的挑战2、数据挖掘在营销中的典型应用3、客户生存周期中的大数据应用4、Excel的规划求解工具简介第二部分:定价策略分析营销问题:产品如何实现估定价?套餐价格如何确定?采用哪些定价策略可达到利润大化?1、常见的定价方法2、产品定价的理论依据Ø需求曲线与利润大化Ø如何求解优定价案例:产品优定价求解3

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【课程大纲】部分:认识数据分析问题:数据分析是神马数据分析基本过程?1、数据分析面临的常见问题Ø不知道分析什么(分析目的不明确)Ø不知道怎样分析(缺少分析方法)Ø不知道收集什么样的数据(业务理解不足)Ø不知道下一步怎么做(不了解分析过程)Ø看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)Ø担心分析不够全面(分析思路不系统)2、认识数据分析Ø什么是数据分析Ø数据分析的三

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【课程大纲】部分:解构大数据1、大数据时代已经来临2、大数据的三层理解Ø理论层:以数据为基础Ø技术层:以平台为手段Ø应用层:以应用为导向3、大数据的4V特征4、大数据的核心价值Ø发现业务运行规律Ø预测事物未来5、大数据在各行业是如何应用的Ø医疗卫生Ø政治军事Ø行政执法Ø金融银行Ø……6、数据分析的核心理念Ø数据变化意味着业务变化Ø数据间关系意味着因素间的关系

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第1讲【高效操作】——工作表基础技巧精华1.1智慧快捷键-让您运键如飞1.2格式刷-让格式设置不再烦人1.3快速设置合适的列宽/行高1.4对工作簿加密-不能说的秘密第2讲【数据处理】——让你的数据处理工作更轻松1.5数据分列-让您数据整齐规范1.6数据有效性-我的表格我做主1.7条件格式-像花儿一样绽放第3讲数据分析必备函数1.8文本函数LEFT、RIGHT

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课程大纲大数据用来分析什么?大数据分析在产品运营中的应用机器的信息表达:你的产品在跟你表达什么?用户产品在表达什么?数据和信息的关系:什么是数据?什么是信息?相互如何破译和转化?数据的类型n时间分类:过去-现在-未来n格式分类:数字型-字节型-文本型n属性分类:原始类型、多元组、记录单元、代数数据类型、抽象数据类型、参考类型以及函数类型大数据在产品营运中分析

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【课程大纲】:部分:认识数据分析问题:数据分析是神马数据分析基本过程?1、认识数据分析Ø什么是数据分析Ø数据分析的三大作用Ø数据分析的三大类别案例:喜欢赚“差价”的营业员2、数据分析需要什么样的能力Ø懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现3、大数据应用的四层结构Ø数据基础层、数据模型层、业务模型层、业务应用层4、数据分析与挖掘在企业中的应用5、数据分析六步曲

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一、何谓大数据1.4V特性2.数据与大数据区别3.大数据典型代表二、大数据营销实施基础1.市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能2.数据的收集和准备3.数据分析的八个极致模型4.CRISP三、大数据场景营销案例1.零售电商大数据营销2.综合地产大数据营销3.金融征信大数据营销4.能源行业大数据营销四、大数据与痛点营销1.数据画像概述2.全息人技术3.痛点营销

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