（4）目标函数


（5）约束条件


对于多时间段、多操作，只需增加相应下标和所带来的逻辑关系等约束条件即可，利用目标规划及惩罚函数的设定，可得出多目标情况下各目标函数相互折衷后的优化解。

工业中大规模线性规划优化问题多采用ILOG公司的集成开发环境OPL Studio、ILOG Concert Technology或者ILOG Callable Library来实现。由于本文中的线性规划例子规模很小，故采用与OPL语言相类似的数学编程语言AMPL（A mathematical programming language）来实现即可。上述线性规划模型在AMPL中的模型文件实现如下：

set PROD； # set of products
set MACHINE； # set of machine resources
set LINKS within {PROD，VIIICHIVE}； # whether machine m can produce product p
param rate {LIVKS}＞＝0； # units per week for each machine
param avail {MACHINE}＞＝0； # quantily of available machine in week
param price {PROD}＞＝0； # average selling price oI each producl
param demand {PROD)＞＝0； # maximum cuslorner demand per product in week

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