【课程背景】大模型（Large Language Models, LLMs）现已成为AI领域的一个热点。这些模型以其庞大的参数规模、强大的语言理解和生成能力，以及在多种任务中展现出的高级认知能力，正在改变我们与技术的交互方式。大模型正在以其独特的方式提供各类帮助和改进。但这些模型的成功应用都依赖于强大的数据基座构建，以及对算力、算法和数据的协同优化。本课程将从AI大模型的整体结构体系拆开来分享AI大模型的特点、技术原理，进而提出对数据、算力的要求，以及目前在通讯行业的应用。【课程收获】1. 了解AI大模型的特点、技术原理及要求2. 理解智算计算和算力网络3. 了解AI大模型在特定行业的一些应用

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课程背景：AI大模型依托强大的语言理解、生成和推理能力，为各行各业带来了前所未有的创新和变革机遇。在面向企业（2B）和家庭（2H）的业务场景中，AI大模型正逐渐展现出其巨大的应用潜力和商业价值。本课程旨在深入探讨AI大模型在2B/2H业务中的具体应用，帮助学员了解和掌握这一前沿技术，为未来的工作发展奠定坚实基础。课程收获：1.深入理解AI大模型的基本原理和关键技术。2.掌握AI大模型在2B/2H业务中的应用场景和前景。3.提升解决实际问题的能力。课程对象：运营商课程时长：0.5天1天（根据客户需求）课程大纲一、AI大模型介绍1.AI历史发展的关键三个节点2.机器学习与深度学习3.大模型的诞生4

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【课程背景】人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在各个行业中的应用日益广泛，尤其是在通信行业。AI不仅改变了传统通信方式，还为通信行业带来了前所未有的转型机遇。本课程将深入探讨AI的发展趋势，尤其是AI大模型的出现，以及它在推动通信行业转型中的重要作用。我们将从AI技术的基础原理出发，分析其在通信网络优化、客户服务自动化、安全防护等方面的应用，同时展望AI在未来通信技术中的潜在影响。【课程收获】1. 深入理解AI技术：掌握AI的基本概念、核心算法和技术原理2. 把握AI在通信行业的发展趋势：3. 提升解决实际问题的能力：课程将结合实际案例和实践操作，培养学员运用AI技术解决通信行业实际问题的能力

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【课程介绍】该课题主要介绍BASIC6的六大数字技术以及这几大技术之前的关系，和在现代企业数字化转型中的一些应用。【课程收获】1. 了解BASIC6数字技术特点2. 了解BASIC6数字技术之间的联系3. 了解BASIC6在通讯和其他行业的应用【课程时长】1天（6h）【课程大纲】课题一：BASIC61. B大数据技术（1）大数据（2）大数据技术2. AAI（1）人工智能（2）人工智能技术的特点3. S信息安全和隐私保护技术（1）信息安全与隐私保护（2）数据安全与数据安全治理4. I能力中台（1）中台的概念及意义（2）能力中台解析5. C算力网络（1）算力与算力网络（2）算力网络的运行机理6.

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【课程背景】在当今数字经济时代，人工智能（AI）与企业数字化转型的深度融合正重塑着各行各业的商业模式与运营逻辑。对于某省移动公司而言，作为通信与信息技术服务的领头羊，面临着前所未有的机遇与挑战。一方面，客户需求日益个性化与多元化，市场竞争愈发激烈；另一方面，技术迭代加速，尤其是AI、大数据、云计算等技术的成熟应用，为企业提供了前所未有的提效降本与创新可能。因此，如何把握AI带来的商机，深化智改数转战略，优化营销策略，提升客户体验，成为公司三、四级经理（包括客户经理与产品经理）亟需掌握的核心能力。【课程收获】1. 智转深化理解：掌握AI与数字化转型核心，明确“三化”实践路径。2. 营销策略升级：

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1. 品牌宣传=品牌价值+媒体宣传（1）品牌价值：核心在于如何提炼品牌的价值主张和solgan（2）媒体宣传：围绕核心价值为主题展开策划，实施媒体宣传 2. 课程一；《品牌价值提炼》（参考）（1）核心目的：提炼产品/品牌价值主张（2）产出内容：l 明确目标群体l 明确目标用户的核心场景l 挖掘场景痛点和架构新场景high点l 基于场景痛点和high点，总结提炼宣传点位（3）授课方式：以华为、小米、瑞幸咖啡等产品为例，阐述产品和品牌价值和核心场景的提炼方法（4）授课逻辑：a. 明确品牌宣传的核心点在于价值主张的提炼b. 案例引入：华为、小米等证实品牌价值主张的重要性c. 提出疑问：如何提炼品牌价

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