【课程背景】AI大模型的出现，已经逐渐从AIGC领域开始向电力行业渗透。结合早期的分析性AI（机器学习和神经网络学习），AI大模型给电力行业带来的变革是革命性的，是颠覆型的。本节课讲沿着AI的发展脉络，从早期的知识图谱、专家系统、到分析性机器学习到当前的通用AI逐个分析，帮助学员了解AI的发展以及在电力系统中的应用。【课程收获】1. 了解AI的发展史2. 了解分析性AI：机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习（视觉CV和语言NLP）3. 了解AI大模型LLM4. 了解AI在电力系统中的应用【课程对象】产品经理、技术中心、数字化中心等【课程时长】1天（6小时）【课程大纲】课题一：A

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【课题背景】伴随5G的到来，在互联网原有的云计算、大数据基础上涵盖了物联网的介入，让整体的智能化应用从消费互联网电商，快速转入到了实体产业的数字化阶段，那么5G+物联网、云计算、大数据到底这些技术的底层原理是什么？他们是如何为企业的实际运营带来帮助的呢？本堂课程重点破解以上问题，通过单个技术的原理破拆以及技术叠加下的相互作用，结合实际业务情况，帮助学员深刻理解数字化技术在赋能产业发展的原理。 【参与人员】本课程适宜于：电力能源体系【学员收获】1. 了解5G+物联网的技术原理2.了解物联网信息数据安全【培训时长】36小时 【课程大纲】一．物联网与电力物联网1. 物联网的定义2. 5G+物联网的特

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【课程背景】随着大数据、人工智能技术的快速发展，产业智能化变革已成为必然趋势。电网作为国家重要的基础设施，正面临着智能化转型的挑战与机遇。本课程旨在帮助电网员工深入了解数据赋能产业智能化变革的战略意义，掌握大模型、超算与智算的相关知识，提升电网智能化水平。【课程收获】1. 了解数据赋能产业智能化变革的背景2. 掌握AI、大数据、云计算赋能产业智能化变革的基本原理3. 了解数字技术新趋势：AI大模型、超算与智算的内容4. 了解AI、AI大模型以及超算、智算在电网中的应用【课程对象】本课程适用于电网企业的各级领导、技术研发人员、运营管理人员以及其他对电网智能化感兴趣的相关人士。【课程时长】本课程时

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【课程背景】AI的发展，直接带动了各行各业的迭代更新。每家企业都需要了解AI的概念、目的和解决问题的原理。结合自身企业的业务情况，需要掌握相关的技术，赋能自身业务。【课程收获】1. 了解AI的发展史、AI的分类2. 理解AI是如何赋能科学决策的3. 了解AI在日常业务中的应用【课程对象】电力系统相关成员【课程时长】1天【课程大纲】第一篇：AI的发展史一、AI1. 诞生：AI是如何诞生的2. 命题：AI是解决什么问题的？3. 发展：AI在解决问题的路上都走过了哪些阶段？4. 趋势：AI的分类（1）分析性AI：机器学习与深度学习 监督学习 无监督学习 强化学习 深度学习：图像识别与人类自然

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【课题背景】伴随“双碳”政策的推进，整个能源行业面临着提效节能的改造使命。传统大电网面临着节能提效的改革，5G+人工智能、大数据等数字技术的出现，为整个电网带来了新机遇，数字化改革在电网中得到了广泛的应用。但在实际工作中仍存在以下问题：n 对数字化转型的认知不够深化，需要系统、全面的理解数字化转型的意义和原理n 在实际操作过程中缺少更多有价值的应用案例，缺少应用指导n 在实际落地过程中，由于对整体落地要素及关系理解不深，落地较难【解决方案】电网数字化转型的核心理念：n 系统性认知数字化转型的意义、标准和内容n 从技术层面、业务层面、组织层面、决策层面理解数字化技术带来的实际应用n 除了对业务，

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【课程背景】伴随着新型电力系统的进展，电力现货交易的成熟，各大能源、电网和用电客户逐步为了规避用电风险，在现货交易基础上开始了期货交易。那么，我国的电力期货交易市场是怎么样的？如何开展电力期货交易，将是本节课程所要探讨的内容。【课程收获】1. 了解电力期货交易的的概念、背景及发展历程2. 了解电力期货交易的参与者的动机3. 了解电力期货交易的品种的交易方式4. 了解电力期货交易的机制和规则5. 了解电力期货交易的风险及做好风险管控【课程时长】1天【课程大纲】一、电力期货交易概述1.期货合约（期货）的概念2.电力期货交易的定义和价值意义3.电力期货与传统商品期货的异同点4.电力期货交易诞生背景5

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