【课题背景】数据分析是可以给到日常业务人员和管理人员实现业务提效和科学决策以支撑。伴随数字化转型的深入，越来越多的业务环节有了可以更多数据可供工作使用，但如何对如此诸多的数据做好数据分析，能够支撑业务和管理，就要研究数据分析的思维和方法，从底层原理和工具的应用等方面掌握数据分析的方法。【参与人员】本课程适宜于：全体成员【学员收获】了解数据分析的价值了解数据分析在全价值链的应用掌握数据分析的方法理解数据部门与业务部门的协同的重要性【课程时长】1天【课程大纲】数据分析的价值与意义优秀的企业都在在每一个关键节点做出了科学判断科学判断的本质是对复杂事物（数据）的一种分析做什么？——方向怎么做？——策略

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【课程背景】数据是我国经济发展的第五类要素，数字资产化、价值化已得到高度重视。目前市场存在有数据，但不知道如何价值化、资产化、商品化的问题。本节课将基于数据要素的商业化之路做一些相关分享。【课程培训收获】理解数据作为经济发展的核心要素的意义掌握数据要素发挥价值的途径掌握核心落地方法【课程人群】产品部门人群【课程时长】1天【课程大纲】解读数据要素的价值什么是数据要素？数据要素价值化的具体表现：数据产品和数据资产数据产品：对系统内部的的功能性产品数据资产：对外的可用于交易的资产化国家数据局对数据要素流通交易的相关规定【案例】南方电网用电数据资产参与外部市场交易数据产品化与数据资产化数据的价值，在于

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【课程背景】公司业务部门在长期的业务拓展过程中累计了大量的原始数据，如何从这些数据中发现问题，找到影响业绩的因素，是数据的价值所在。本节课，将系统性帮助业务人员掌握数据分析的方法，赋能业务人员，通过数据分析找到提升业绩的突破点和方法。【适宜人员】业务人员【学员收获】了解数据分析的整个思路和方法掌握常见的销售分析模型掌握常见问题的提升策略和方法【学习时长】6小时【课程纲要】板块大纲数据分析到底是如何指导业务的？（1小时）1.现实中，我们是如何发现问题的？——经验2.经验为什么不能被复制？3.如何准确判断影响业绩的因素？4.提炼总结数据，构建业务销售的模型：y=f（x）5.借助模型，代入数据，发现

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【课程背景】《数字中国建设整体布局规划》的出台，明确了中长期我国数字中国建设的方向和重要工作，尤其对数字基础设施和数字资产，数字技术与其他领域的深度融合等多方位做出了深度的阐述。可以说本次的《规划》对未来长期的数字中国建设有着强有力的指导意义，是每一家企业都应该要明确的。【课程收获】了解数字中国的概念、内涵和布局了解数据二十条的相关政策举措【课程对象】全员【课程时长】6小时【课程大纲】数字中国的内涵与布局《数字中国建设整体布局规划》诞生的背景《规划》内容解读中长期规划：2035年，数字中国建设取得重大成就“2522”整体框架解读一是夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”二是推进数字技术与经

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【课题背景】数据发生价值的前提是数据自身本身的真实性、可靠性，即数据本身有价值。我们把数据自身如何产生价值性的过程，成为数据治理。一般通常包括了定义数据、数据采集、数据存储、数据清洗、数据整合、数据分析等全流程。在整个过程中，一切数据的动作都受到业务的约束，如何定义主数据、采集哪些数据、如何封装数据等整体来看都与业务有关。本节课，将在系统性分析数据治理内容的基础上，聚焦主数据管理，站在数据和业务两个视角帮助学员如何做好协同性认知，提升主数据管理维护的效率。【参与人员】本课程适宜于：数据部门和业务部门【学员收获】了解数据治理的价值、流程和内容了解主数据的价值、管理的流程理解数据管理与业务之间的关

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【课程背景】在经历了ICT后，数字化时代，迎来了DICT技术，DICT技术的发展不仅仅是技术的更新换代，更重要的是基于云服务下的数据价值创造逐渐渗透到社会的各个层面。依托DICT技术，赋能企事业单位，帮助其实现从信息化走向数字化、智慧化，是当前通讯运营服务商在传统个人、家庭市场基础上新的市场突破。 本节课，主要从产业数字化出发，从相关技术、行业和市场营销等层面，全面阐述产业数字化转型的趋势背景、以及对应市场需求的产品和市场营销内容，帮助学员系统性掌握相关内容。【课程收获】了解数字化转型的大背景、技术和核心逻辑了解通讯运营服务商在产业数字化中扮演的角色了解数字化转型在业务和商业模式创新及在营销、

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