【课题背景】目前三大通讯运营服务商，为了渗透本地化市场，都纷纷采取了下渠道划小、实现组织改革，赋能代理渠道商的管理机制。如何为渠道商赋能成为业务管理的重点。本节课程重点分享如何赋能下级渠道商实现业绩增长。【课程收获】掌握业务营销赋能的整体思路掌握业务营销赋能的核心内容【课程受众】中层管理人员【课程大纲】渠道赋能管理基本认知培养赋能渠道商的指导思想成长体系与ARPU值思维个性化与效率可行性培养孵化优质渠道商的策略（1）等级评定机制（2）pk赛马机制（3）标杆机制3.培养孵化渠道商的基本流程（1）制定渠道商的赋能培训计划和成长路径（2）招募与筛选（3）激励与培训（4）标杆的打造渠道赋能管理的核心技

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【课程背景】2B和2G业务，由于其复杂的业务属性对整个市场拓展和销售管理提出了较高的要求。构建区域市场的市场影响力，通过圈层社群、自媒体、区域公关活动以及行业峰会等方式可以有效与政企客户牵线，拓展市场。本节课将从国家“十四五”数字经济政策、产业数字化、企业的数字化转型切入，围绕政企重点关心的问题，以区域社群、自媒体、区域公关活动和行业峰会等多种策略方法帮助学员掌握区域市场的拓展方法。【课程收获】发现商机，明确客户需求：从政策、数字经济、产业数字化、企业数字化转型角度阐明市场主攻方向和客户需求找到市场触点：从行业、区域市场、公司内部等多视角分享市场拓展的方法掌握核心的市场拓展的技巧【授课对象】商

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【课程背景】智慧社区，是社区层面的智慧化建设和管理运营的抓手点位。智慧社区，依托数字政务，智慧安防，智慧养老，智慧生活，数字化社区产业服务等展开。是数字社会建设的一部分。本节课重点围绕社区智慧化管理从整体的智慧社区规划建设和管理运营系统阐述社区智慧管理的指导思想，原理逻辑，整体架构和运营管理的内容。【课程收获】1.了解智慧社区的概念和智慧化管理的指导思想2.了解社区智慧化管理的原理和底层逻辑3.架构整体智慧社区的功能内容4.借助数智化运营手段管理运营好社区【课程人群】社区党委书记等相关人员【课程时长】6小时【课程大纲】一、智慧社区与社区的智慧化管理1.数字中国与数字社会2.智慧社区的定义与构建

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【课程背景】数字化时代下，伴随着多源异构的数据特征，在数据生产、数据传输、数据计算和工业控制等环节暴露出了非常多的数据安全隐患。尤其是近些年来，我国在工业数字化、智能制造的过程中由于数字化转型的进程中伴随着软硬件不同源、协议不一致等问题，数据安全已经成为近些年来企业在实施数字化转型过程中必须要面临的问题。本节课将系统从信息学的发展史中透析当今数字化时代所碰到的数据安全问题，并提出相关的对策，帮助学员在数字化转型过程中敏锐感知到数据安全风险，在日常工作中尽量避免相关问题的发生。【授课对象】业务、数据部门【授课时间】0.51天【课程大纲】从网络安全到数据安全1.信息学的历史：从信息的产生到信息的传

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【课题介绍】该课题主要破解在企业数字化转型过程中涉及到数据管理、数据资产、数据要素商业化过程中需要的工具——数据产品、数据资产化、数据要素商业化等方面的内容。帮助学员理解数据是如何发挥商业价值的。【课题对象】数据产品经理【课程时长】3小时【课程大纲】数据的价值数据产品：围绕数据治理的过程，提高数据治理、数据管理的效率数据服务：面向业务的，实现业务运营效率的提升和良好体验数据要素：把数据定义为生产要素，参与到内外部经济生产过程中，发挥价值三类数据价值的主要核心内容及措施数据产品：主要包括在数据清洗、数据存储管理、数据可视化、数据挖掘四个环节与数据安全数据清洗类：数据采集和数据集成ETL数据存储管

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【课程背景】数据分析是项目运营的核心，是判定项目运营动作有效性的晴雨表。通过后台的运营数据分析，可以分析用户数据导出产品规划，可以分析出关键动作是否有效。进而指导接下来的工作的开展，对于项目运营来说，数据分析是至关重要的动作，是每个做运营的必须要掌握的一门核心技能。【课程收获】了解数据分析的意义、应用场景和常用方法了解当前基于销售额的数据分析的主流分析方法和分析公式掌握新客户、老客户、老带新的分析方法了解分销分析和市场洞察的数据分析方法【课程时间】 1天（6小时）【课程对象】运营部、大数据部门【课程内容】模块标题内容收益1数据分析数据分析数据分析的意义数据分析的场景数据分析各场景的指标数据分析

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