从技术到管理——AI赋能团队领导力跃迁实战训练
从技术到管理——AI赋能团队领导力跃迁实战训练详细内容
从技术到管理——AI赋能团队领导力跃迁实战训练
课程背景
在数字化转型浪潮下，技术背景的管理者面临双重挑战：既要完成从“技术专家”到“团队领导者”的角色转变，又需掌握AI工具提升管理效能。本课程聚焦技术人才转型痛点，深度融合AI技术应用场景，帮助管理者快速跨越角色鸿沟，构建数据驱动的领导力体系，打造兼具执行力与创新力的数字化团队。
课程收益
l 角色转型：掌握技术骨干向管理者的思维转换路径，利用AI工具优化管理决策；
l 领导力升级：通过AI赋能目标设定、员工激励、冲突管理等关键场景；
l 工具落地：熟练应用DeepSeek等AI工具提升任务分配、数据分析与跨部门协作效率；
l 实战能力：通过行业案例与沙盘演练，解决央企典型管理难题。
课程大纲
课程导入：Deep Seek推动管理者的思维升级
一、AI时代来临，我们必须紧密运用DeepSeek这样的工具
（一）为什么我们要学AI
技术革命对管理的冲击：效率提升与决策模式变革。
（二）使用AI常见的误区
误区1：过度依赖AI导致决策僵化；
误区2：忽视数据安全与伦理边界。
（三）DeepSeek与常用的国产AI神器组合
（四）学好AI，助力你管理升级
第一部分：从技术到管理——角色转型与思维跃迁
核心痛点：技术专家如何跨越“重业务、轻管理”的鸿沟？
一、技术专家的角色局限与管理挑战
（一）技术思维的双刃剑
1. 优势：
l 逻辑严谨，擅长问题分析与技术攻坚；
l 注重细节，能快速定位业务痛点。
2.局限：
l 过度关注个体任务，忽视团队整体效能；
l 习惯“单兵作战”，缺乏协作与授权意识。
（二） 技术转管理的三大误区
误区1：事必躬亲
表现：包揽关键任务，下属缺乏成长空间；
后果：团队依赖性高，管理者精力透支。
误区2：忽视非技术因素
表现：忽略员工情绪、跨部门关系维护；
案例：某项目经理因未及时沟通，导致部门间资源争夺升级。
误区3：决策依赖经验
表现：凭直觉制定计划，缺乏数据支撑；
后果：目标偏离战略，团队执行力低下。
二、管理者的角色重构与核心能力
（一）管理者的四大核心职责
1. 目标引领者：将企业战略拆解为可执行目标
工具赋能：DeepSeek输入战略关键词，生成目标分解框架（如OKR初稿）。
2. 团队赋能者： 通过授权与辅导提升员工能力
案例：某技术主管通过定期代码评审会培养新人，团队产出提升30%。
3. 沟通协调者：化解跨部门冲突，建立协作机制
工具赋能：DeepSeek分析会议记录，输出冲突根源报告（如“责任划分模糊”）。
4. 变革推动者：推动流程优化与文化迭代
示例：某央企通过AI工具重构审批流程，效率提升50%
（二）角色转型的关键能力提升
1. 时间管理：
知识点：四象限法则（紧急/重要任务分类）；
工具赋能：DeepSeek智能日程表自动标注高优先级任务。
2. 决策能力：
知识点：数据驱动决策模型（数据收集→分析→行动）；
工具赋能：DeepSeek输入历史项目数据→输出风险预警清单。
3. 沟通技巧：
知识点：非暴力沟通四要素（观察-感受-需求-请求）；
工具赋能：输入冲突场景关键词→DeepSeek生成话术模板。
第二部分：团队领导力升级——目标、沟通与执行
核心痛点：如何平衡“代际管理”与“效能提升”？
一、目标管理的科学方法与AI辅助
（一）战略目标落地四步骤
（二）目标设定的SMART原则
工具赋能：DeepSeek检视目标
输入业务关键词→输出符合SMART原则的目标建议
二、沟通协作的痛点破解与AI提效
（一）跨部门沟通四步法
工具赋能：DeepSeek模拟资源争夺场景→输出双赢方案
（二）向下沟通的GROW模型
工具赋能：输入员工绩效数据，DeepSeek生成GROW提问清单
三、情境领导力的AI增强实践
（一）员工绩效准备度诊断
1. 能力维度：专业技能、任务经验
2. 意愿维度：信心、主动性
工具赋能：DeepSeek分析周报关键词→输出“高能力低意愿”员工名单
（二）领导风格的四象限适配
第三部分：AI工具在团队管理中的深度应用
核心痛点：如何让AI从“概念”变成“日常助手”？
一、高频场景实战
1. AI辅助公文写作
（1）操作流程：三步成章法与一句话提示词
（2）避坑指南：AI敏感词过滤与自动校验
2. 会议管理智能化
工具应用：会议记录与纪要生成、自动生成督办清单
3. 团队管理与员工辅导精准化
(1) AI分析员工绩效，生成个性化提升方案
(2) DeepSeek分析周报关键词，输出定制化辅导方案
4. 跨部门协作：
用AI同步多部门进度，生成协同甘特图
二、合规风控与伦理边界
1. 数据安全与AI使用红线
a. 知识点：DeepSeek数据加密要求、党建材料AI使用规范；
b. 案例：某央企因AI泄露敏感信息被通报批评。
2. 伦理争议与人工干预
a. 小组辩论：“AI决策VS人工判断——某央企安全事故责任划分争议”；
b. 工具包：随课赠送《AI伦理自查清单》。
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