借助劳动力数据分析优化组织绩效

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掘,劳动力分析可以帮助经理们对非生产性时间进行根源性的分析。

使用劳动力分析工具可以更深入地认识问题,一个组织可能会发现,他们平均每天要为每个员工的12分钟非生产性时间买单。如果您的员工每小时平均工资是22美元,不包括福利的成本,那每年每个员工身上损失的时间成本就是1100美元,这样每千人每年损失约110万美元——这么多的支出得不到任何的回报。

劳动力分析可以帮助管理者查看劳动时间“流失”的根本原因——是由于规则滥用?还是因为经理们执行力度的松懈呢?并且帮助管理者采取及时的措施减少流失的劳动时间以及由此损失的劳动力成本。

评估加班成本
不合理的加班也会吞噬利润。一个制造业的经理可能会关心加班造成的额外人工成本如何影响产品的边际利润。使用劳动力分析,经理可以评估关键绩效指标,比如班次外加班占总工作时间的百分比以及平均的加班成本。同时设想一下,如果经理们能够实时洞察每位员工的加班信息,如当前累计加班小时,成本等,就可以更合理的安排加班,在平衡劳动力成本的同时,更好的确保用工合规。

对劳动力绩效的洞察力可以让经理们创建绩效临界值:
? 发现潜在的过度劳动力成本
? 评估每个单元或者销售交易的劳动力成本来维持预期的边际成本
? 明确加班的合理分配以及根本原因,了解是班次需要调整还是需要添加员工

使用劳动力分析可以迅速定位问题所在,揭示发展趋势,便于采取适当的纠偏措施。对于薪资经理来说,让制造经理注意到如此宝贵的洞察力可以帮助组织发现员工们的班次也
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