《AI办公赋能实战训练营》

《AI办公赋能实战训练营》
人人可用的提效新技能
主讲：钟意老师
【课程背景】
AI技术正从概念加速走向日常办公桌面，成为如同Office套件一样的基础生产力工具。然而，大多数员工仍处于“好奇但不会用、想用但用不好”的初级阶段。本次培训直面三大核心挑战：认知上，对AI价值感知模糊；技能上，在写材料、分析数据等具体任务中缺乏有效方法；安全上，存在使用盲区与风险。
本课程旨在系统性解决这些问题，通过“核心原理+场景化实战”的模式，引导员工将AI转化为可靠的数字助手，核心回答：
1. 效率之问：AI究竟如何具体地帮我节省写报告、分析数据的时间？
2. 能力之问：怎样从“简单问答”升级为“深度协作”，让AI帮我开拓思路、优化工作？
3. 安全之问：在使用AI提效的同时，如何规避信息与合规风险？
【课程收益】
学员将收获“思维-技能-工具”三位一体的成长：
思维突破：建立AI办公协作思维，能清晰识别自身工作的AI优化点。
技能掌握：掌握利用AI进行材料撰写、数据分析、创意激发的标准化工作流与核心技巧。
工具箱落地：获得经过验证的场景化Prompt指令集、工具选择清单与安全操作指南，即学即用。
【课程特色】
全员适配，零基础入门；场景真实，任务驱动；强互动实战，即时反馈
【课程对象】
企业全体成员
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、趋势：AI未来趋势与提效模式？
1、现状与趋势分析
AI在办公领域应用工作替代率
AI技术预测与HR关联影响
AI应用风险
案例：IDC行业预测、AI应用伦理风险
工具:工作替代清单
互动:头脑风暴、小组讨论
2、AI提效技术可行性评估
数智化成功的四大要素（流程/数据/算法/模型）
风险评估清单
AI提效冷启动策略
案例：千亿企业的智能体应用案例
工具：成熟度自诊表
输出:HR-AI提效方向
3、工作流程痛点拆解
工作流程绘制
AI提效点呈现
提效需求事项与可行性评估
案例：某企业招聘流程触点优化
工具：流程痛点模版
互动:小组共创
二、基础：如何恰当的使用AI工具？
1、大模型、AI工具特性与应用场景
大模型特点及选择
3502025182245AI工具的特点与应用方向（工具特点与比对）
如何破除AI幻觉？
工具:deepseek、豆包、元宝、kimi、讯飞、文心一言
互动:头脑风暴、小组讨论
2、AI指令操作及应用练习
AI指令十大问题场景
指令四维模型
指令实操练习（招聘JD、一键PPT、数据分析）
延伸应用/操作练习（思维导图、流程图、知识库、AI做图）
3056890245745工具:指令组合
互动:操作练习
3、办公场景实操练习
场景1:如何快速撰写通知
场景2:如何进行合同拟定
场景3:如何生成会议追踪表
互动:操作练习
三、场景实操1：AI写作---材料撰写全流程提效
1、从0到1：快速生成高质量初稿
场景1：如何让AI起草工作报告、项目方案、活动策划的框架与初稿？
技巧：利用“模仿风格”与“提供范例”让AI更懂你
实战：根据提供的主题，小组协作生成一份“产品推广活动方案”大纲。
2、从有到优：文本的润色、优化与风格转换
场景2：如何将技术文档转化为面向客户的通俗说明？
场景3：如何将冗长会议纪要提炼为核心摘要与行动清单？
技巧：迭代优化与精准反馈指令
实战：对一份生涩的内部通报进行优化，使其更清晰、更具说服力。
3、精准表达：不同文体的AI适配指南
场景4：撰写专业商务邮件与公关稿
场景5：快速生成述职PPT讲稿与演讲稿
工具：各文体Prompt指令库
输出：每位学员完成一项指定文体的撰写与优化任务，并展示成果。
四、场景实操2：AI数据分析师---数据汇总、分析与洞察
1、数据整理：告别繁琐的手动清洗
场景1：如何让AI对混乱的问卷结果、销售列表进行智能分类与清洗？
技巧：用自然语言描述你的数据整理需求
实战：给定一份杂乱的客户反馈数据，指令AI提取关键标签并分类。
2、分析与可视化：一键生成图表与解读
场景2：如何让AI分析月度销售数据表，并生成趋势图表与核心结论？
技巧：结合工具（Excel）进行实战
实战：提供简易销售数据，快速生成最清晰的图表和三点洞察。
3、生成数据报告：从数字到故事
场景3：如何整合多图表与结论，形成一段连贯的数据分析报告摘要？
输出：各小组展示其数据分析成果，并口头描述AI分析的效率优势。
五、场景实操3:AI创新---思路拓展与方案共创
1、创意激发：打破思维定式
场景1：如何利用AI为新产品命名、营销口号、活动创意提供海量灵感？
技巧：使用“逆向思考”、“跨界联想”等Prompt激发创意
实战：为公司的经典产品构思三个全新的社交媒体推广创意。
2、问题解决与方案迭代
场景2：如何让AI作为“反对派”或“专家团”，评估项目方案的潜在风险与盲点？
场景3：针对一个复杂问题（如“如何提升员工培训参与度”），让AI生成多角度解决方案框架。
互动：小组选择一项实际工作难题，与AI进行多轮问答，生成解决方案草图。
输出：各组分享AI辅助思考带来的最新启发。
3、红线与边界：AI使用风险防控
信息安全：什么数据绝对不能喂给AI？（客户信息、财务数据、核心代码等）
准确性核查：为何必须对AI生成的内容（尤其是数据、引用）进行二次核实？
版权与伦理：如何合法使用AI生成内容？避免抄袭与侵权风险。
案例讨论：分析几个因不当使用AI导致信息泄露或错误的真实案例。
4、复盘与转化计划
内容复盘
问题答疑

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