《如何实现人力资源工作质效双提高—AI赋能人力资源深度应用（43个场景）》

《如何实现人力资源工作质效双提高》
AI赋能HR深度应用实战（43个场景）
主讲：钟意老师
【课程背景】
AI技术落地应用势必会带来工作模式的系统变革，AI将为人力资源领域带来两大变化：
一是技术驱动变革：生成式AI、智能体技术快速发展，重构HR业务流程与决策逻辑；二是HR角色转变：HR需从事务性工作向战略角色转型，AI成为降本增效的关键工具。
HR应用AI技术实现质效升级，就需要把AI技术应用到具体场景中去，本课程致力于解决以下三个问题：
1.如何应用AI提高人力资源工作效率，替代重复性低价值工作？
2.如何找到AI在人力资源场景中的深度应用路径，提高HR工作价值度？
3.如何应用AI工具建设个人智能体，建设个人数字助手？
课程注重通过场景+实践解决的形式,让学员找到应用场景，建设AI应用具体路径。
【课程收益】
学员将实现“场景应用+智能提效”的双重收益：
效率提升：AI工具替代重复性工作，节省招聘50%以上时间
精准锚定：通过人才画像、能力评估实现精准人才需求定位
风险预判：离职预警模型提前识别人员流失风险
技术赋能：掌握AI深度应用、智能体建设等实战技能
【课程特色】
互动性强，逻辑清晰；实战聚焦，学之能用；方法输出
【课程对象】
人力资源体系成员（招聘、薪酬、绩效、培训、员工关系等模块）
【课程时间】
1-2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、如何恰当的使用AI工具？
1、大模型、AI工具特性与应用场景
大模型特点及选择
AI工具的特点与应用方向（九大工具特点与比对）
如何破除AI幻觉？
工具:deepseek、豆包、元宝、通义、kimi、讯飞、文心一言、HR场景对照表
互动:头脑风暴、小组讨论
2、AI指令操作及应用练习
AI指令十大提问技巧
指令四维模型
指令实操练习（招聘JD、一键PPT、数据分析）
延伸应用/操作练习（思维导图、流程图、知识库、AI做图、数字人视频）
工具:指令组合
互动:操作练习
3、办公场景实操练习
场景1:如何快速撰写通知
场景2:如何进行合同审核
场景3:如何生成战略对齐会议追踪表
场景4:如何生成多维度报告
互动:操作练习
二、如何挖掘AI应用场景及提效模式？
1、现状与趋势分析
AI在HR领域应用工作替代率
AI技术预测与HR关联影响
AI应用风险
案例：IDC行业预测、AI应用风险案例
工具:HR替代清单
互动:头脑风暴、小组讨论
2、HR流程痛点拆解
工作流程绘制
痛点挖掘四象限法（高频/高价值/可替代/复杂度）
机会点优先级评估矩阵
案例：某企业招聘流程触点优化
工具：流程痛点模版
互动:小组共创
3、AI提效技术可行性评估
AI工具能力评估（数据/算法/业务适配性）
风险评估checklist（数据安全/伦理/员工接受度）
AI提效冷启动策略
案例：某企业AI培训系统投入产出分析
工具：成熟度自诊表
输出:HR-AI提效方向
三、AI如何赋能招聘实战？
1、简历筛选与人才匹配
筛选标准绘制：指令与标准建设；
批量解析简历关键信息（教育/经验/技能）；
历史人才库与AI结合应用方向；
案例：招聘场景操作案例
工具：KMI、简历筛选红绿灯模型、IMA
输出:痛点问题解决方案
2、生成AI面试助手
面试题库设计
模拟面试官追问逻辑设计
AI打假：面试语音识别的路径
案例：生成《销售岗情景模拟面试指南》
工具：AI工具、试题设计指令
输出:AI应用操作步骤、指令
四、如何实现精准人才发展管理？
1、岗位能力盘点与人才画像
场景1:能力盘点目标与准备材料
场景2:干部人才画像设计与评估
结果应用：精准能力培训设计与招聘需求管理
案例：IT岗位能力盘点比对、某企业干部选拔中的AI应用
输出:AI应用操作步骤、指令
2、培训项目规划设计应用
需求调研数据分析
培训项目方案设计
培训评估数据分析
案例：培训项目方案撰写
输出:AI应用操作步骤、指令
3、培训课程设计
课程需求聚焦
课程大纲设计
PPT设计（PPT、案例、试题）
案例：培训课程设计实操
输出:AI应用操作步骤、指令
五、AI在人力资源领域的其他延伸应用有哪些？
1、Excel复杂任务处理（数据应用）
用自然语言指令完成数据清洗
生成透视表/统计信息
数据校验与异常识别
案例：1分钟进行人员结构数据表格分析
互动:小组讨论：EXCEL数据报表需求
2、员工关系管理的应用
24小时智能问答
劳动合同检查
离职谈判方案及推演
员工离职风险预警（风险模型及测算）
案例：离职谈判方案输出
输出:AI应用操作步骤、指令
3、其他人力资源应用场景
场景1:薪酬数据分析
场景2:绩效过程追踪预警（环保行业项目管理案例）
场景3:绩效面谈管理（员工情绪识别）
场景4:人力资源成本分析（有效性分析及敏感度分析）
案例：环保行业项目管理案例（绩效追踪）
互动:场景实操
六、应用进阶：智能体与工作流设计
1、智能体设计（低代码平台应用）
低代码平台介绍
智能体（简易）的应用范围
个人智能体建设逻辑
案例：智能问答智能体设计（员工24小时智能问答）
工具：扣子平台
互动:智能体设计练习
2、、复盘与转化计划
内容答疑
设定转化计划
0附件1:课程知识体系
18415100330附件2:课程解决13个问题清单
模块
问题
AI通用操作
1.我的工作选哪个AI工具有区别吗？
2.为什么用Deepseek写长文章效果很差？
3.搜索同一个问题，为什么不同AI的答案不一样？
4.为什么我的AI给的答案和理想差异很大？
5.办公场景中，AI可以快速解决哪些问题？
6.怎样用AI一键生成PPT？
7.怎样用AI做图片和视频、知识库、思维导图？
AI提效场景
8.未来AI会取代HR吗？
9.AI时代的HR是什么样子，我们应该做那些调整？
10.AI应用过程中存在哪些风险？
11.目前HR工作中，哪些场景可以用AI提效？
12.当前的痛点问题，使用AI的解决策略有哪些？
13.我们的工作流程可以进行智能化设计吗？
附件3:人力资源领域43个应用场景
模块
场景
招聘
实战1:写招聘信息
实战2:审查标准
实战3:简历筛选
实战4-1:岗位评估模型
实战4-2:岗位评估方案
实战5-1:面试设计试（初试）
实战5-2:面试设计（复试）
实战6:AI实战打假
场景:面试报告生成
能力盘点
实战1:如何撰写岗位JD？
实战2:如何设计胜任模型？
实战3:如何绘制后备干部画像？
实战4:如何进行能力匹配分析？
人才培养
实战1:问卷设计
实战2:需求统计
实战3:培训计划设计
实战3:培训项目方案设计
实战4:课程开发（大纲设计）
实战4:课程开发（教学设计）
实战4:课程开发（逐字稿）
实战4:课程开发（案例设计）
实战4:课程开发（出题）
实战5:培训效果评估（评价项目）
实战5:培训效果评估（评价问卷）
实战5:培训效果评估（评估报告）
数据处理
实战1:数据清洗
实战2:生成透视表/统计信息
实战3:数据校验与异常识别
劳动关系
实战1.合同模版
实战2.问答智能体
实战3:情绪判断
实战4:离职预测
实战5:离职谈判
绩效管理
实战1:绩效目标拆解
实战2:绩效过程追踪
实战3:绩效评价
实战4:绩效面谈方案
实战5:绩效分析与复盘
薪酬与成本分析
实战1:薪酬对标分析
实战2:集团薪酬与人效对标分析
实战3:人力资源成本分析（有效性分析及敏感度分析）
其他场景
场景1:人力资源（制度与流程设计）-各模块
场景2:人力资源项目计划设置

钟意老师的其它课程