【课程背景】伴随新能源和新型电力系统的建设，围绕用能侧将会出现更多个性化、场景化、价值多元的需求。作为能源类企业，面对新的环境，如何实现企业战略转型、发现发展新商机，依托数字化技术和管理思维，创新管理，赢取数字化时代的高质量发展，将是本堂课重点关注的内容。【课程收获】战略走向：基于新能源、新型电力系统下的能源类企业的发展战略走向商机洞察：基于新环境下的市场需求分析及商机洞察商业模式：基于数字化时代新商业模式组织变革：构建体系内外的创新性、敏捷性组织科学管理：依托数字化工具，降本提效【课程时间】1天（6小时/天）【课程对象】能源体系中高层管理人员【课程大纲】新能源、新型电力系统下能源企业的战略走

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【课程背景】伴随新型电力系统的逐渐落地，虚拟电厂、电力交易市场和智能电网等逐渐成为了能源企业关注的焦点。尤其是虚拟电厂，将会成为首先要构建的电力的虚拟系统，发挥能源统筹、协调调度等重大作用。在未来以新能源为主体的新型电力系统中扮演重要的角色。本课程重点从新型电力系统开始，阐述虚拟电厂诞生的背景，破解什么是虚拟电厂，虚拟电厂存在的价值和意义，进而从如何构建虚拟电厂等角度切入，帮助学员深刻理解虚拟电厂的价值以及与现有电力系统之间的关系。【课程收获】了解虚拟电厂诞生的背景——新型电力系统了解虚拟电厂的具体内容了解构建虚拟电厂的要素了解虚拟电厂的落地保障【适宜人群】能源、电力、电网、储能、能源互联网等

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【课程背景】AI的发展历程和AI的技术原理以及相关的应用解析【课程收获】了解AI的诞生背景、主要功能特征了解AI底层技术逻辑了解AI对工作生活中的应用【课程对象】产品经理、技术中心、数字化中心等【课程时长】1天（6小时）【课程大纲】课题一：AI诞生：AI是如何诞生的命题：AI是解决什么问题的？发展：AI在解决问题的路上都走过了哪些阶段？趋势：AI的分类分析性AI：机器学习与数据建模（2）生成式AI：GPT和ChatGPT的诞生课题二：分析性AI分析性AI的目的：赋助人工做出科学判断科学决策三大核心要素数据模型大数据超高算力数据模型：分析性AI——机器学习监督学习、无监督、强化学习深度学习与机器

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【课题背景】伴随5G的到来，在互联网原有的云计算、大数据基础上涵盖了物联网的介入，让整体的智能化应用从消费互联网电商，快速转入到了实体产业的数字化阶段，那么5G+云计算、大数据、物联网到底这些技术的底层原理是什么？他们是如何为企业的实际运营带来帮助的呢？本堂课程重点破解以上问题，通过单个技术的原理破拆以及技术叠加下的相互作用，结合实际业务情况，帮助学员深刻理解数字化技术在赋能产业发展的原理。最后通过一些案例分析让学员深刻理解其中的关键。【参与人员】本课程适宜于：需要了解新型商业模式的：客户运营、供应商、渠道商、产品经理等【学员收获】了解云计算、大数据、物联网的技术原理了解云大物技术在行业的应用

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【课程背景】ChatGPT 是美国人工智能公司 Openai 旗下的一款产品， ChatGPT 表面上就是一个文本生成器，聊天机器人，知识渊博，善解人意。但其主要的特征本质是AIGC，是核心的技术本质是基于人类反馈的强化学习建模,属于IA算法中强化学习的一种。所以，ChatGPT,看似是个聊天机器人，其实质正在逐渐通过AIGC的方式改变着我们的社会。那么ChatGPT为什么这么厉害？他有什么过人之处，它的出现会为未来我们的工作和日常生活带来什么影响？本节课重点帮助学员系统了解ChatGPT，打开数字世界新视窗。【课程收获】了解AI及AI的算法类型了解ChatGPT的底层AI技术逻辑了解Chat

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【课程背景】2023年以ChatGPT为代表的AIGC横空出世，让世人感受到了AIGC的强大内容生成力。时日至今，掌握借助AIGC来实现内容生成的能力将变得愈发重要。本节课将系统性从AI、GTP到AIGC讲解理论发展和实际工具的应用，帮助学员掌握借助当前AI工具来生产内容的技能。【课程收获】了解AI的发展史和重要分支掌握AIGC的一些工具AI生成图文、图片、AI生产视频、AI换脸技术等【课程对象】全员【课程时长】1天（6小时）【课程大纲】一、AI的发展与分支AI到底是解决什么问题的？分析性AI和生成式AIAI的三大核心要素数据模型大数据超高算力4.不得不说的AI构建模型的三大方法监督学习、非监

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