课程背景：数字化技术的快速发展，银行业正面临着前所未有的变革。为了更好地满足对公客户个性化、多元化、场景化的需求，银行必须借助大数据、敏捷响应等数字化手段，深化客户经营，提升客户体验。本课程将深入探讨银行业在数字化对公客户运营方面的最佳实践，帮助银行客户经理掌握数字化运营的核心技能，实现客户与银行的双赢。课程收获：1.了解银行业数字化客户运营的背景和基础运作模型。2.掌握AARRR模型在数字化对公客户运营中的应用。3.学会运用大数据分析和数字化手段实现B端客户的精细化运营。4.学习跨界合作策略，满足B端客户的多元化、个性化需求。5提升银行客户经理的数字化运营能力，增强与客户的合作黏性。课程对象

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【课程背景】随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到社会的各个领域，而在金融领域的应用尤为突出。AI技术的引入不仅改变了传统金融行业的运营模式，推动了金融产品和服务的创新，还极大地提高了金融服务的效率和客户体验。为了帮助学员深入了解AI在金融领域的应用，本课程将系统地介绍AI的起源、发展历程、技术原理、主要流派及特点，并结合实际工具和案例，详细阐述AI在金融产品创新、渠道管理、营销创新、客户服务、风险控制等领域的应用。【课程收益】通过本课程的学习，学员将能够：1. 全面了解AI的起源、发展历程和技术原理，掌握AI在金融领域的应用背景和发展趋势。2. 深入了解AI在金融领域的主要应用及

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【课程背景】随着金融科技的迅速进步，银行数字化转型已成必然趋势，要求金融机构尤其是邮政运营数据中心的管理层深刻理解这一转变的核心要素，并有效利用AI大模型驱动业务创新与效率提升。本课程专为邮政运营数据中心处级管理人员设计，旨在深入解析银行数字化转型的关键领域，探讨AI大模型在金融行业的实际应用，并通过实例讲解如何成功将AI大模型融入业务流程，推动业务落地与效能升级。【课程收获】 深入理解银行数字化转型的关键领域及金融科技的革新影响。 精准把握AI大模型在金融业的前沿应用与发展趋势。 实战学习如何运用AI大模型促进银行业务的具体实施与成效。【课程对象】邮政运营数据中心处级管理人员【课程时长】0.

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课程背景：AI技术的革新，尤其是ChatGPT与LLM大模型的出现，以及Agent技术和低代码/无代码平台的融合，正在为金融行业带来前所未有的变革。银行作为金融行业的重要参与者，需要紧跟技术发展的步伐，利用这些新兴技术提升服务质量、优化客户体验、加强风险管理，以保持竞争力。课程收获：1. AI技术发展历程：了解AI技术的发展历程和未来趋势。2. ChatGPT与LLM大模型：掌握ChatGPT与LLM大模型的核心技术和应用。3. Agent与低代码技术的融合：学习Agent技术与低代码/无代码技术的结合及其优势。4. 金融业务创新：探索AI技术在金融产品研发、市场营销、渠道管理、客户服务和风险

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【课程背景】自去年9月总书记首次提出“新质生产力”这一概念以来，新质生产力已经成为各界关注的焦点，并掀起中国科技创新浪潮。战略性新兴产业和未来产业是形成新质生产力的主阵地，代表新一轮科技革命和产业变革的方向。财务数智化是提升新质生产力的重要手段之一。通过财务数字化，企业可以更加高效地管理财务数据，提高财务决策的准确性和效率，从而推动企业生产力的提升。【课程收获】1. 理解新质生产力的科学内涵2. 理解财务数智化与新质生产力之间的关系3. 了解财务数智化的具体应用 【授课对象】财务人员【课程时长】6小时【课程大纲】一．解构新质生产力1. 新质生产力的定义（1）是技术革命性突破催生的生产力（2）是

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【课程背景】保险业围绕用户的需求，展开与其他企业共建复合型供给侧的整合营销体系，是数字化时代敏捷性营销的典型方式。本课程将系统阐述整合营销，为保险业带来新的营销理念和思路。【课程收获】1. 了解整合营销的核心思想2. 掌握整合营销的落地实施方法【课程对象】保险营销体系【课程时长】1天【课程大纲】一．整合营销1. 定义：围绕用户需求，整合一切可以整合的资源展开的营销2. 实质：以用户数据为关键，敏捷性重构供给侧3. 具体表现：（1）跨界、跨组织整合产品（2）跨界、跨组织整合渠道（3）跨界、跨组织定义用户4. 整合营销的理念（1）链接，重新定义“我们的用户”（2）跨界，重新定义“我们的产品”（3）

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