课程背景：随着工业4.0和物联网技术的快速发展，智慧物流已成为提升汽车主机厂竞争力的关键要素。本课程将围绕汽车主机厂内的智能运输、配送、仓储、装卸搬运等环节，深入剖析智慧物流的核心指导思想、技术原理以及在商用车领域的具体应用场景，帮助学员掌握智慧物流在汽车行业的最新发展趋势和实践方法。课程收获：1. 理解智慧物流在汽车主机厂的重要性及其与传统物流的区别。2. 掌握智能运输、配送、仓储、装卸搬运等环节的核心技术原理。3. 分析商用车领域智慧物流的典型案例，提炼成功经验。4. 提升在汽车主机厂智慧物流规划和实施中的实际操作能力。课程对象：汽车主机厂物流管理人员、物流工程师、物流规划师、供应链管理人

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一、课程背景随着科技的飞速发展，智慧城市建设正在全球范围内如火如荼地展开。作为城市交通的重要组成部分，地铁系统的智慧化、智能化升级势在必行。智慧地铁通过集成信息技术、物联网技术、大数据技术、人工智能技术等一系列高科技手段，旨在提供更加安全、高效、便捷的出行服务。本课程将深入探讨智慧车站运维的理论基础和实践应用，为地铁公司提供全面的智慧化解决方案。二、课程收获1. 理解智慧地铁的概念、内涵及其在现代城市交通中的重要作用。2. 掌握智慧车站运维的基本原理和核心技术。3. 熟悉智慧车站运维的各类应用场景及其优势。4. 了解智慧车站运维的落地实施路径和方法。5. 借鉴国内外成功案例，提升实际操作能力和

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【课程背景】 B2B企业和客户的联结，传统的展会营销、销售拜访基础上，诸多企业正在尝试借助数字化渠道、数字化工具来重建与客户的对话通道，打造更便捷的客户体验。如何借助数字化思维和数字化营销工具，对传统的营销体系展开创新，成为大多数2B类企业的关注点。本课程，重点从数字化营销的本质出发，围绕数字化营销的逻辑，结合B2B企业的特点和现状，分享当代工业企业数字化营销的策略、方法、工具和应用等。【课程收获】n 理解数字化营销的价值n 掌握数字化思维和数字化营销的策略n 掌握借助数字化工具提升实际业绩的方法【课程时间】 1天（6小时/天）【课程对象】业务部门【课程内容】一、营销数字化的基础认知1. 数字

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【课程背景】随着信息技术的飞速发展，产业数字化已成为推动经济社会发展的新引擎。数字技术正深刻改变着各行各业的运作模式和服务形态。特别是近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展，为产业数字化提供了强大的智力支持和创新动力。AI大模型，作为人工智能领域的前沿技术，具备强大的数据处理能力、深度学习能力和自然语言理解能力。AI大模型的出现，为产业数字化带来了新的机遇和挑战，它要求从业者不仅要掌握传统的业务知识，还要具备数据科学、机器学习等跨学科的能力。本课程旨在培养学员在产业数字化背景下，运用AI大模型解决实际问题的能力。课程将结合理论讲解、案例分析、实践操作等多种教学方式，帮助学员深入理解AI大模型

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【课程背景】科技的飞速发展，让人工智能（AI）已成为推动社会进步的核心力量。在两会精神的指引下，AI与产业的深度融合对于培育新质生产力、促进经济高质量发展具有重大意义。本课程旨在结合马克思主义经济学理论，深入探讨AI如何赋能产业，激发新质生产力，为中央企业、国企在践行AI+政策时提供理论支撑和实践指导。 【课程收获】1. 深刻理解新质生产力的内涵及其在当代经济发展中的重要性。2. 深入掌握AI技术的基本原理、发展历程及应用领域。3. 了解AI+产业如何促进产业升级和效率提升，并探讨具体的实施路径。4. 探讨中央企业、国企在AI+政策下的战略定位、责任担当及面临的挑战。 【课程对象】中央企业、国

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【课程背景】科技的飞速发展，让人工智能（AI）已成为推动社会进步的核心力量。在两会精神的指引下，AI与产业的深度融合对于培育新质生产力、促进经济高质量发展具有重大意义。本课程旨在结合马克思主义经济学理论，深入探讨AI如何赋能产业，激发新质生产力，为中央企业、国企在践行AI+政策时提供理论支撑和实践指导。 【课程收获】1. 深刻理解新质生产力的内涵及其在当代经济发展中的重要性。2. 深入掌握AI技术的基本原理、发展历程及应用领域。3. 了解AI+产业如何促进产业升级和效率提升，并探讨具体的实施路径。4. 探讨中央企业、国企在AI+政策下的战略定位、责任担当及面临的挑战。 【课程对象】中央企业、国

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