培训对象：企业中高层管理者、数字化转型负责人、AI项目团队成员、日常岗位业务人员等； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：本课程在生成式AI技术快速发展的背景下，旨在解决学员在DeepSeek大模型场景落地中的实际问题，提升学员对DeepSeek应用场景的认知与实操能力。课程具备系统性、实战性、前瞻性的特点，通过1个场景分析工具+4个落地步骤，帮助学员全面掌握DeepSeek在12大高频场景中的应用方法。 课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：掌握DeepSeek大模型的核心能力与应用场景。受益二：学会使用场景分析工具，准确识别企业中的DeepSeek应用机会。受益三：熟悉DeepSeek

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培训对象：房地产企业中高层管理者、产品中心、运营中心、技术中心、客服中心等相关人士； 课程时间：1天 课程背景：本课程主要是在AI大语言模型技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员对DeepSeek等大语言模型在房地产企业应用中的认知空白，提升学员对大语言模型如何助力企业提升工作效率的理解与实践能力。课程具备理论结合实际、案例丰富、实操性强的特点。课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：深入了解DeepSeek等大语言模型的基本原理与技术架构。受益二：掌握指令模型与推理模型的区别，以及国内外主流大语言模型的对比分析。受益三：学会如何将DeepSeek等推理模型应用于房地产企业的日常办公场景。受

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培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何运用AI工具及AI大模型赋能生产制造，提升生产效率和质量的问题。课程将深入探讨AI在生产制造中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对AI赋能生产制造的认知和实践能力。。 课程收益：培训完结后，学员能够：² 了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域；² 掌握AI工具及AI大模型在生产制造中的应用方法和技巧；² 识别生产制造中可运用AI进行优化的环节，并提出相应的解决方案；² 具备运用AI工具及AI大模型进行生产制造管理和决策

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培训对象：金融公司理财经理、产品专员、运营人员及相关管理人士； 课程时间：1天 课程背景：本课程主要是在金融科技快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何利用AI工具，特别是DeepSeek等大语言模型，来优化客户产品配置流程和提升服务效率的问题。课程将深入剖析DeepSeek等模型的功能特性，结合金融理财实际业务场景，提升学员对AI技术在金融领域应用的认知，课程具备实战性强、内容丰富、操作性强等特点。课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：掌握DeepSeek等大语言模型的基本原理和核心功能。受益二：学会如何利用AI工具进行客户需求分析，精准匹配理财产品。受益三：熟练掌握通过DeepSeek等

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培训对象：建筑设计中心、工程管理中心、技术中心、运营中心、客服中心等建筑行业管理运营相关人士； 课程时间：1天 课程背景：Ø 本课程主要是在AI技术，尤其是大语言模型技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员对DeepSeek等大语言模型在建筑行业应用认知不足的问题，提升学员对AI技术如何推动建筑行业智能化转型的认知。课程具备理论讲解与实例分析相结合的特点，确保学员能够深入了解大语言模型在建筑行业的应用前景。 课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：理解DeepSeek等大语言模型的基本原理和技术特点。受益二：掌握指令模型与推理模型的区别，以及DeepSeek作为推理模型的优势。受益三：了解国

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培训对象：产品中心、运营中心、技术中心、管理中心等企业中高层管理者； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：随着生成式AI技术的快速发展，DeepSeek等大语言模型正在深刻改变企业的运营模式与商业逻辑。本课程旨在帮助学员理解DeepSeek的底层逻辑、应用场景及未来趋势，掌握AI在企业中的落地方法，提升企业在智能化转型中的竞争力。 课程收益：培训完结后，学员能够：1. 理解DeepSeek与传统AI的本质差异，掌握“指令模型”与“推理模型”的落地价值2. 学习关键技术3. 学习创新应用 课程大纲单元大纲内容单元一DeepSeek等大语言模型的底层逻辑1. 指令模型 vs. 推理模型 vs.

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