讲授专家：李勇 培训对象：国际事业部管理人员、新增岗位负责人、社招高端人才、数据分析团队成员； 课程时间：1天 课程背景：本课程主要是在企业国际化扩张与数字化转型的宏观趋势下，旨在解决学员如何高效搭建管理团队，并合理运用数据分析工具优化团队目标与市场需求的问题。课程将深入探讨新团队建设的核心要素与数据分析的实战应用，具备前瞻性、实用性和创新性的特点。 课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：掌握新团队建设的核心原则与关键步骤；受益二：了解数据分析的基本概念、工具与方法；受益三：学会如何运用数据分析优化团队目标与市场需求；受益四：掌握数据分析在团队管理中的实际应用技巧；受益五：能够构建基于数据

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讲授专家：李勇 培训对象：山东电力建设第三工程公司中高层管理人员、数据治理相关部门人员、IT技术人员、对人工智能应用感兴趣的工程领域专业人士； 课程时间：2天 (12小时） 课程背景：本课程主要是在数字化转型与智能化升级的大背景下，旨在解决学员在数据治理体系建设、平台和工具应用以及人工智能技术在工程企业中的实际应用问题，通过系统学习，提升学员对数据治理与AI技术的认知与实践能力，课程具备理论结合实践、案例丰富、注重实效的特点。 课程收益：培训完结后，学员能够：² 受益一：全面理解数据治理体系的核心要素与构建方法；² 受益二：熟练掌握主流数据治理平台和工具的使用技巧；² 受益三：明确数据治理项目

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培训对象：管理人员（总监、经理、主管）课程时间：1天 课程背景：创新产品与客户分级和用户画像往往有着密切的关联，对于需求解决的问题，令不少客户经理感到头疼，如何照顾客户需求，探索用户画像，解析用户结构，从而为我方销售探索更多的商机以及达成更好的销售任务，成为了重要课题。。那么基于“精准画像”下的场景营销又该如何实现呢？本课程将详细讲解。 课程收益：培训完结后，学员能够：如何做好用户分层管理如何做好政企用户画像以及评分；如何分类运营和维系客户； 课程大纲：单元大纲内容效益单元一我们的客户该如何分级分层管理1、 为什么要做客户分层管理？2、 按照何种逻辑来区分用户？1） 按照行业及产品来分层2）

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讲授专家：李勇 培训对象：广州移动交付经理、技术经理、数据分析师及对数据治理感兴趣的人士； 课程时间：2天 课程背景：本课程主要是在数字化转型和数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员在运营商数据治理项目中遇到的实际问题，提升学员对数据治理工具、方法论及行业应用的认知与实践能力。课程具备系统性、实战性与前瞻性相结合的特点，通过丰富案例分享，帮助学员全面掌握数据治理的核心技能。 课程收益：Ø 受益一：理解数据治理的基本概念、框架及重要性，掌握数据治理的核心原则。Ø 受益二：熟悉数据治理的工具和方法论，包括数据资产管理、数据标准制定、数据质量管理等。Ø 受益三：了解能源行业数据治理的特定场景与

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培训对象：总监、经理、主管、运营人员、技术中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士； 课程时间：2天（12小时） 本课程亮点：本课程以6G星地一体网络为技术底座，深度融合生成式AI、脑机接口、量子计算等前沿科技，通过20+20232024年最新行业案例（含华为星闪技术、Neuralink脑机接口、GPT4行业应用等），揭示"云脑端链"协同创新如何重构产业生态。本课程受益：1. 掌握6G网络三大革命性技术特征2. 理解生成式AI在产业落地的创新范式3. 设计脑机接口与物联网融合应用场景4. 预判量子计算对现有技术体系的冲击5. 规划企业数字孪生2.0实施路径6. 构建AI原生组织的新型

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培训对象：轨道交通行业技术人员、管理人员及对AI在轨道交通中应用感兴趣的人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：本课程将深入探讨AI人工智能在轨道交通领域的创新应用与实践。课程不仅涵盖AI的发展历程和前沿技术，还将特别关注AI大模型与多模态技术在轨道交通中的实际应用。通过丰富的案例分析与讨论，帮助学员全面了解AI如何赋能轨道交通，并把握未来发展的机遇与挑战。课程收益：培训完结后，学员能够：² 了解人工智能的发展历程、现状及未来趋势，特别关注AI大模型和多模态技术；² 掌握人工智能应用研究的逻辑和方法论；² 熟悉人工智能在轨道交通领域的多个应用场景，特别是高铁和地铁方面的实际应用；² 分析

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