培训对象：对AI新型技术感兴趣的专业人士、技术研发人员、管理人员等课程时间：0.5天培训 课程背景：本课程主要探讨大模型、RPA等AI新型技术的发展历程、应用场景及未来趋势。课程将深入解析这些技术在不同领域中的实际应用，以及如何提升企业运营效率和创新能力，具备前瞻性和实用性相结合的特点。。 课程收益：培训完结后，学员能够：² 了解大模型、RPA等AI新型技术的发展历程及现状；² 掌握这些技术在不同行业中的具体应用场景和优势；² 深入理解这些技术实现的关键点和技术难题；² 预测和分析AI新型技术的未来发展趋势。 课程大纲：单元大纲内容单元一AI新型技术概览1 AI新型技术简介1.1 大模型、RP

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培训对象：数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士； 课程时间：3天 (18小时） 课程背景：本课程主要是在大模型技术快速发展的宏观趋势下，旨在解决学员在金融垂直领域中大模型应用的实际问题，提升学员对大模型在金融行业应用场景的认知。课程具备实战性强、案例丰富、行业针对性明确等特点，通过深入剖析金融行业的典型大模型应用案例，结合实际操作，端到端讲解技术选型、应用场景、实际效果等方面，帮助学员挖掘高价值的大模型应用场景及方法，推动大模型技术在金融垂直领域的深入应用。 课程收益：培训完结后，学员能够：² 受益一：掌握大模型在金融行业的基本应用原理

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培训对象：总监、经理、主管、运营人员、非技术管理人员等对新技术发展感兴趣的人士； 课程时间：1天（6小时） 本课程亮点：随着信息技术的飞速发展，数智化（数字化与智能化）已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。从智能家居到智慧城市，从智能制造到金融服务，数智化技术正深刻改变着我们的生活方式和工作模式。然而，对于许多非技术人员来说，数智化技术仍然是一个相对陌生和神秘的领域。他们可能听说过大数据、云计算、人工智能等术语，但对其具体含义、工作原理和应用场景却知之甚少。本课程主要为大家在数智时代打好技术逻辑认知基础。 单元模块内容单元一为什么要重视数智化中的新技术认知1. 技术不仅仅是工具，更会

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培训对象：企业中高层管理者、数字化转型负责人、AI项目团队成员、日常岗位业务人员等； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：在AI大模型加速产业变革的背景下，本课程针对国央企数据安全要求高、业务场景复杂的特点，系统解决模型选型、部署实施、安全保障、价值转化等核心问题，具备"方法论+工具链+实战案例"三位一体的特色。课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：建立AI大模型部署的完整决策框架受益二：掌握安全与成本平衡的部署策略受益三：设计符合企业特性的技术架构受益四：构建AI应用落地的组织保障体系受益五：预判AI部署的未来发展趋势课程大纲：单元大纲内容单元一以DeepSeek为代表的AI大模型本地部

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培训对象：数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：在当前人工智能技术迅速发展的背景下，大语言模型中的PROMPT命令已成为提升工作效率和质量的关键工具。本课程旨在教授学员如何借助PROMPT命令，结合常用的OFFICE软件（如Word、Excel和PowerPoint），制作出优质的工作方案。通过本课程的学习，学员将能够灵活运用PROMPT命令，提高在OFFICE软件中的工作效率，从而制作出更加专业、高质量的方案。 课程收益：培训完结后，学员能够：熟练掌握PROMPT命令在OFFICE软件中的应用技

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培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，管理中心，客服中心等管理运营相关人士 课程时间：2天 (12小时） 课程背景：随着大语言模型技术的出现，大模型技术势必会影响到各行各业，而真正让我们兴奋的却是，哪怕你不懂编程语言，也有机会去创造企业的大模型产品，而这种智能化的能力，是要远高于信息化和数字化的，所以，强烈建议每个职场人都学会认知大模型，理解大模型，并做好大模型的学习课程。 课程收益：培训完结后，学员能够：² 学习大模型的底层逻辑和本质。² 学习大模型中必须要掌握的API知识² 学习大模型中必须要掌握的RAG知识² 学习大模型中的工具栈² 学习和掌握finetuning的知识² 学习和掌握多

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