DeepSeek等AI大模型在生产制造领域带来的机遇和挑战

  培训讲师：李勇

讲师背景：
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于：华 详细>>

李勇
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DeepSeek等AI大模型在生产制造领域带来的机遇和挑战详细内容

DeepSeek等AI大模型在生产制造领域带来的机遇和挑战

培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士





课程时间：1天 (6小时）





课程背景：



在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何运用AI工具及AI大模型赋能生产制造，提升生产效率和质量的问题。课程将深入探讨AI在生产制造中的实际应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对AI赋能生产制造的认知和实践能力。。





课程收益：



培训完结后，学员能够：



² 了解AI大模型的基本概念、原理及应用领域；



² 掌握AI工具及AI大模型在生产制造中的应用方法和技巧；



² 识别生产制造中可运用AI进行优化的环节，并提出相应的解决方案；



² 具备运用AI工具及AI大模型进行生产制造管理和决策的能力。



课程大纲：



















































































单元





大纲





内容





单元一





AI大模型对生产的机遇和挑战







一．AI大模型的基本概念及原理



1.1 什么是AI大模型



1.2 AI大模型的工作原理



1.3 AI大模型的发展历程



二．AI大模型给社会发展带来的机遇和挑战



2.1 AI大模型在各行各业的应用案例



2.2 AI大模型带来的社会变革



2.3 AI大模型面临的挑战和伦理问题



三．AI大模型对生产制造的新机遇和新挑战



3.1 传统生产制造行业的痛点



3.2 AI大模型在生产制造中的应用前景



3.3 AI大模型对生产制造行业的影响和挑战



案例：某企业运用AI大模型优化生产流程的实践



讨论课题：AI大模型如何在生产制造中发挥最大价值？







单元二





DeepSeek等AI大模型基础认知解析





1 AI大语言模型的定义与特点



1.1 AI大语言模型的概念及发展历程



1.2 DeepSeek等AI大语言模型的技术架构与核心原理



2 指令模型与推理模型的区别



2.1 指令模型的基本原理和应用



2.2 推理模型的基本原理和优势



2.3 国内外大语言模型介绍及与DeepSeek的对比



案例：不同大语言模型在智能问答任务中的表现对比



讨论课题：指令模型与推理模型在建筑行业的应用前景





单元三





AI大模型赋能生产制造典型场景





1. 指令模型的核心逻辑



1.1) 基于用户指令生成结果，强调任务执行的准确性（如传统GPT系列）。



1.2) 局限性：缺乏动态推理过程，依赖大量监督微调数据。



2. 推理模型的范式革新



2.1) DeepSeek-R1的强化学习训练：跳过监督微调，直接通过逻辑链生成解决方案。



2.2) 关键能力：DeepSeek和GPT,Clude，gemmi，以及国内阿里，百度和豆包的区别。



**案例**：案例：DeepSeek在特定领域问答任务中的实际应用





单元四





AI工具及AI大模型赋能生产管理







一．生产计划与调度优化



1.1 AI在生产计划与调度中的应用



1.2 基于AI的生产计划与调度优化方法



1.3 实际案例分享与讨论



二．生产过程监控与异常检测



2.1 AI在生产过程监控中的应用



2.2 基于AI的异常检测方法与技术



2.3 实际案例分享与讨论



三．生产质量管理与控制



3.1 AI在生产质量管理中的应用



3.2 基于AI的质量控制方法与技术



3.3 实际案例分享与讨论



四．生产成本控制与优化



4.1 AI在生产成本控制中的应用



4.2 基于AI的成本控制方法与技术



4.3 实际案例分享与讨论



讨论课题：如何构建基于AI的智能制造管理系统？





单元五





AI等大模型对日常办公带来的效率提升





1 AI在方案及公文撰写撰写中的应用



1.1 AI辅助撰写方案及公文撰写的流程



1.2 AI提高方案及公文撰写效率的技巧



2 AI在文案润色中的应用



2.1 AI润色文案的原理和方法



2.2 AI提升文案质量的实践案例



3 AI在宣发文案中的应用



3.1 AI生成宣发文案的流程



3.2 AI提高宣发文案吸引力的技巧



4 AI在配图生成中的应用



4.1 AI配图生成的原理和方法



4.2 AI提升配图与文案匹配度的实践案例



5 AI在数据分析中的应用



5.1 AI数据分析的基本原理



5.2 AI提高数据分析效率的方法



6 AI在会议总结中的应用



6.1 AI会议总结的流程



6.2 AI提取会议关键信息的实践案例



7 政策解读



7.1 AI在政策解读中的应用原理



7.2 AI提高政策解读准确性的方法



8 会议纪要、公文总结、公文报告等公文处理



8.1 AI在公文处理中的应用流程



8.2 AI提升公文处理效率的实践案例





单元六





上机实战演练





老师就出现的各个业务场景，在培训现场带着大家做练习







 

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