培训对象：上市国央企技术中心、数字化部门、运营中心中高层管理者，产品设计师，IT部门，业务骨干等； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：在生成式AI技术加速落地的背景下，企业亟需掌握AI大模型与现有技术融合的实战方法论。本课程聚焦DeepSeek等大模型构建AGENT的企业级应用，通过7大典型场景拆解、技术栈搭建指南及安全部署策略，帮助学员突破“技术概念≠业务价值”的认知瓶颈，掌握从场景挖掘到工程落地的全链条能力。 课程收益：培训完结后，学员能够：1. 掌握AI大模型作为数字化开发引擎的核心逻辑，突破传统系统架构的局限性 2. 设计“AI AGENT+RPA+低代码”的复合技术方案，规避单

 李勇查看详情

培训对象：产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员、对AI感兴趣的人士； 课程时间：2天 (12小时） 课程背景：本课程主要是在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何将AI技术融入物联网产品，实现产品架构的重构与升级的问题。课程将深入探讨AI在物联网产品中的应用，以及面临的挑战和机遇，帮助学员全面提升对AI赋能物联网产品的认知和实践能力。课程具备系统性、前瞻性和实战性的特点。课程收益：培训目标：受益一：全面了解AI技术的发展方向及其在物联网产品中的应用；受益二：掌握AI技术对物联网产品架构的影响及重构方法；受益三：熟悉数字化物联网产品全流程设计环节，并理解AI

 李勇查看详情

培训对象：平安金服数据中心分析师、客服中心管理人员、业务流程优化专家、产品经理； 课程时间：1天 课程背景：本课程立足于AI驱动的金融服务转型趋势，旨在解决客服运营效率低下、人力成本高企、服务体验不一致等痛点问题。通过数据分析与AI能力的深度结合，帮助学员重新思考和设计智能化客服流程。课程特点包括：实战案例驱动、数据分析实操、AI工具应用、流程重塑方法论的系统性学习。课程收益：培训完结后，学员能够：1. 掌握AI大模型在客服场景中的应用边界和能力特征2. 运用数据分析方法识别客服运营痛点和优化机会3. 设计基于AI的新型客服流程和人机协作模式4. 掌握Agent和RPA等技术在客服场景中的应

 李勇查看详情

培训对象：总监、经理、主管、运营人员、技术中心管理人员等对新技术发展感兴趣的人士； 课程时间：5天（30小时） 本课程亮点：以新技术新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，其涵盖但不限于5G、云计算、数据中心、人工智能、物联网、区块链等众多“新概念”，正“一业带百业”，助力产业升级、带动创业就业，为中国经济增添澎湃新动能。 那么为什么：那么AI时代云大物移智链的新技术到底为什么会成为经济发展的新动能的？到底它们之间有哪些逻辑？又有哪些发展和应用？其中典型的技术特点是什么？本系列课程将做详细解析。 系列

 李勇查看详情

培训对象：企业中高层管理人员、业务部门负责人、数字化转型相关人员； 课程时间：1天 课程背景：本课程立足于当前AI大模型技术快速发展的宏观趋势，旨在解决企业管理者对AI认知不足、应用场景模糊、落地路径不清晰等核心问题。课程采用"认知体验设计落地"的递进式教学方法，结合实操演示和分组讨论，帮助学员快速建立对企业AI赋能的系统认知，并掌握实用工具方法。课程收益：培训完结后，学员能够：1. 准确理解大模型技术的核心能力边界和应用价值2. 掌握AI在企业办公场景中的典型应用方法3. 学会使用场景分解工具，识别企业AI应用机会4. 理解企业AI部署的关键要素和实施路径5. 掌握企业AI转型过程中的组织

 李勇查看详情

培训对象：公司所有办公岗、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士； 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：在当前人工智能技术迅速发展的背景下，大语言模型中的PROMPT命令已成为提升工作效率和质量的关键工具。本课程旨在教授学员如何借助PROMPT命令，结合常用的OFFICE软件（如Word、Excel和PowerPoint），制作出优质的工作方案。通过本课程的学习，学员将能够灵活运用PROMPT命令，提高在OFFICE软件中的工作效率，从而制作出更加专业、高质量的方案。 课程收益：培训完结后，学员能够：熟练掌握PROMPT命令在OFFICE软件中的应

 李勇查看详情