讲授专家：李勇 培训对象：互联网时代，希望学习数据分析的人士； 课程时间：2天培训 课程背景：数字化时代已来，数据分析到底在数字化里处在什么位置？数据湖，数据仓库，数据中台，数据调用，数据分析，数据标签化，数据驱动分别又在企业数字化转型中具备什么意义？而这其中最最关键的数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢本课程通过“案例+方法+实战”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的讲解。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多个方面讲解了一名合

 李勇查看详情

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景：对许多企业来说，数据变得越来越重要，数据的重要性在多个方面得到了凸显。事实上，企业正在用核心数据来改善自己的运营。本课程将首先介绍什么是数据，它与企业的相关性，以及企业如何利用这些数据以数字化的方式改变自己。为了利用数据，企业需要能存储海量数据的“仓库”，在当今时代，这些仓库不再被称为“数据仓库”，相反，它们被称为“数据湖”。本课程将会对数据湖的发展和应用做详细解析。课程收益：Ø 学习数据湖的基本概念；Ø 掌握数据湖对企业的影

 李勇查看详情

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景：在大数据时代，“数据合规”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型，治理先行”的说法。越来越多的企业将数据合规作为数字化战略的一项必要举措，并将其列入企业的战略行动计划。“数据合规”的重点在于“治理”，它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么到底该怎么样做好数据合规，数据合规的整个流程和管理中存在什么问题，本课程将为您详细解析课程收益：Ø 学习数据合规的基本概

 李勇查看详情

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：0.5天 （3小时） 课程背景：在大数据时代，“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型，治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项必要举措，并将其列入企业的战略行动计划。“数据治理”的重点在于“治理”，它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么到底该怎么样做好数据治理，数据治理的整个流程和管理中存在什么问题，本课程将为您详细解析课程收益：Ø 学习数据治理的基

 李勇查看详情

讲授专家：李勇 培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等； 课程时间：1天 （6小时） 课程背景：本课程主要在当前数据驱动决策的宏观趋势下，旨在解决学员如何运用数据建模、数据可视化和大数据挖掘技术，提升数据处理、分析和应用能力。课程将系统介绍相关理论和方法，并结合实际案例，帮助学员全面提升数据科学领域的认知和实践能力。课程收益：Ø 掌握数据建模的基本方法和理论，能够构建有效的数据分析模型。Ø 了解数据可视化的原则和技巧，能够利用可视化工具直观展现数据。Ø 熟悉大数据技术和数据挖掘的基本原理，能够运用大数据进行深度分析。Ø

 李勇查看详情

讲授专家：李勇 培训对象：业务分析师、数据科学家、产品经理、IT决策人员、对数据驱动业务增长感兴趣的人士； 课程时间：1天培训 课程背景：本课程在数字化转型与大数据崛起的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效运用数据模型和数据产品来驱动电信业务增长的问题。课程将深入探讨数据在运营商业务中的应用，以及如何通过数据产品化来实现数据价值的最大化，帮助学员全面提升对数据驱动业务增长的认知和实践能力。课程具备理论与实践结合、案例丰富、强调实战应用的特点。课程收益：培训完结后，学员能够：受益一：深入了解数据模型的基本概念、原理及其在运营商业务中的应用。受益二：掌握数据产品化的方法论，能够将数据、数据模型和分析决

 李勇查看详情