Ai课程体系
AI赋能--员工需求分析与激励方案制定 课时：6H
课程背景：在市场竞争日益激烈和商业环境快速变化的背景下，企业如何通过有效的员工关系管理提升凝聚力和向心力？如何通过激励方案激发员工潜能，提升企业核心竞争力？传统的员工管理方式已难以满足现代企业的需求，尤其是在面对Z世代员工（19952009年出生）时，他们强调个性、自由和创造性，传统的控制式管理方式逐渐失效。如何通过AI技术赋能员工管理，精准识别员工需求，制...
讲师：程平安咨询电话：010-82593357下载需求表
AI赋能--质量数据分析与产品不良改善 课时：6H
课程背景：在AI+精益生产的双重背景下，团队作为制造业企业的基石单元，其运作效率与团队协作能力对于确保整个生产流程的高品质输出具有至关重要的作用。管理者作为质量控制体系的核心引领者，他们的管理精细度、专业技能以及对质量细节的严格把控能力，直接关系到生产效率的提升、产品质量的持续稳定以及团队士气的积极维持。通过广泛的企业调研，我们发现管理者在质量管理中所面临的...
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AI领航--从技术精英到卓越管理者 课时：6H
课程背景：目前公司的管理者，往往是半路出家，原来在专业岗位干得不错，也不乏工作的热情，但提拔到管理岗位后，却面临着许多问题：症状1：管理团队“困难重重"。缺乏带团队的意识，难以协调成员，团队效率低下。症状2：管理任务“精疲力尽"。疲于应付琐事，忽略团队绩效，压力山大。症状3：管理自我“懒惰怠慢"。角色定位不清，职责模糊，难以高效...
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AI赋能降本增效：问题分析与解决实战训练 课时：6H
课程背景：在AI技术日益成为企业转型核心驱动力的今天，许多企业虽已踏上降本增效的征程，却往往陷入“降本”有余而“增效”不足的困境。尽管企业洞察到了降本增效的战略价值，制定了目标与计划，并持续付诸实践，却仍面临诸多挑战：问题分析不科学：问题缺乏科学分析与拆解，导致降本增效沦为口号，难以落地推进。分析工具不系统：缺乏系统性的框架和工具进行问题分析，导致方法单一、...
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流程智变--AI赋能的管理革新 课时：6H
课程背景：在新质生产力与流程化管理的背景下，企业的运作效率与团队协作能力对于整个生产流程的顺畅运行至关重要。管理者作为流程化管理的核心引领者，其管理精细度、流程掌控能力以及对细节的把握，直接关系到生产效率的提升、产品质量的稳定以及团队士气的维持。然而，我们发现了一系列管理者在流程管理中面临的普遍挑战：压力巨大：管理流程不清晰、不高效，导致工作堆积、决策滞后。...
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AI+精益生产：破解生产中的七大浪费 课时：6H
课程背景：在制造业数字化转型加速与新质生产力重构的背景下，生产现场的精细化管理正面临三重挑战：数据盲区（隐性浪费难以量化）、经验依赖（传统IE手法效率瓶颈）、改进断层（改善成果难以持续）。作为制造执行系统的神经末梢，班组的价值挖掘能力直接影响企业降本增效的成败，当下班组长面临双重挑战：传统精益痛点：七大浪费（等待、搬运、库存、动作、不良品、加工、过量生产）导...
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智能涌现：AI大模型时代的颠覆与重构 课时：6H
课程背景：2023年4月4日，微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示：“暂停研发AI（人工智能）的呼吁，并不会解决我们面临的挑战，应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道，他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年，有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面，也就是所...
讲师：张世民咨询电话：010-82593357下载需求表
人工智能的现状与未来——AI及大模型 课时：6H
课程背景：新一代信息技术，如人工智能、大数据、云计算、物联网等，正以前所未有的速度和规模推动着社会的数字化转型。其中，数字化场景的重构成为这个转型的关键一环。数字化场景重构主要体现在以下几个方面。首先，大数据技术帮助我们从海量数据中提炼出有价值的信息，为决策提供科学依据。例如，企业可以通过对用户数据的分析，了解用户需求和行为模式，以便更好地定位产品和服务。云...
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智能革命：AI发展趋势与商业应用 课时：6H
课程背景：时代总是在前进，社会也在不断发展，每一次的技术革命都对人类的发展产生了巨大且不可替代的重要作用。以蒸汽机为代表的第一次工业革命开创了蒸汽时代；以电力大规模应用为代表的第二次工业革命开创了电力时代；以计算机技术为代表的第三次工业革命开创了信息时代；21世纪，以人工智能为代表的第四次工业革命已经来到了。什么是人工智能？大数据+机器深度学习。大数据是人工...
讲师：张世民咨询电话：010-82593357下载需求表
智能涌现：AI大模型、元宇宙时代的颠覆与重构 课时：18H
课程背景：2023年4月4日，微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示：“暂停研发AI（人工智能）的呼吁，并不会解决我们面临的挑战，应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”新一代信息技术，如人工智能、大数据、云计算、物联网等，正以前所未有的速度和规模推动着社会的数字化变革。云计算技术的应用使得信息的存储和计算能力得到极大的提升，物联网技...
讲师：张世民咨询电话：010-82593357下载需求表
智能涌现：AI革命带来的颠覆与重构 课时：18H
课程背景：2023年4月4日，微软创始人比尔·盖茨在接受路透社采访时表示：“暂停研发AI（人工智能）的呼吁，并不会解决我们面临的挑战，应该将重点放在如何最大程度地利用AI技术及其所带来的发展。”比尔·盖茨在公开信《人工智能时代已经开始》中写道，他平生见证了两次令其印象深刻的革命性技术诞生。第一次是在1980年，有人向比尔·盖茨介绍了一个图形用户界面，也就是所...
讲师：张世民咨询电话：010-82593357下载需求表
DeepSeek赋能：AI驱动与产业升级 课时：6H
课程背景：在科技发展日新月异的当下，人工智能（AI）领域的每一次突破都备受全球瞩目。2025年初，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）发布的开源模型DeepSeek—R1，宛如一颗投入平静湖面的巨石，在国际上激起千层浪。它颠覆了国际社会对AI研发“高投入、长周期”的固有认知，更被西方媒体称为“人工智能的斯普特尼克时刻”——其意义堪比冷战时期苏联发射首...
讲师：张世民咨询电话：010-82593357下载需求表
参加人员：技术部门、设计部门、工艺部门、制造部门和质量部门的管理层及工程师。课程时间：（12小时/2天）课程背景：80的质量问题都源于设计缺陷和工艺缺陷，质量管理的被动局面则在于对这些缺陷缺乏有效的管理。FMEA用严密的逻辑对工程师的设计方案和工艺方案进行评审（其中包括对经验教训的分析总结），进而找到解决问题的优先顺序和方案。这种系统化的方法能将工程师团队的...
讲师：王继武咨询电话：010-82593357下载需求表
参加人员：技术部门、设计部门、工艺部门、制造部门和质量部门的管理层及工程师。课程时间：（12小时/2天）课程背景：80的质量问题都源于设计缺陷和工艺缺陷，质量管理的被动局面则在于对这些缺陷缺乏有效的管理。DFMEA用严密的逻辑对工程师的设计方案进行评审（其中包括对经验教训的分析总结），进而找到解决问题的优先顺序和方案。这种系统化的方法能将工程师团队的技术很好...
讲师：王继武咨询电话：010-82593357下载需求表
参加人员：技术部门、设计部门、工艺部门、制造部门和质量部门的管理层及工程师。课程时间：（12小时/2天）课程背景：80的质量问题都源于设计缺陷和工艺缺陷，质量管理的被动局面则在于对这些缺陷缺乏有效的管理。FMEA用严密的逻辑对工程师的设计方案和工艺方案进行评审（其中包括对经验教训的分析总结），进而找到解决问题的优先顺序和方案。这种系统化的方法能将工程师团队的...
