智能革命：AI发展趋势与商业应用

课程背景：

时代总是在前进，社会也在不断发展，每一次的技术革命都对人类的发展产生了巨大且不可替代的重要作用。以蒸汽机为代表的第一次工业革命开创了蒸汽时代；以电力大规模应用为代表的第二次工业革命开创了电力时代；以计算机技术为代表的第三次工业革命开创了信息时代；21世纪，以人工智能为代表的第四次工业革命已经来到了。

什么是人工智能？大数据+机器深度学习。大数据是人工智能的基础，通过大数据的收集分析为人工智能提供素材，机器基于素材的积累实现深度学习——以人的思维方式思考、解决问题。人工智能出现的意义绝不仅仅是机器人的批量生产与应用，而是作为核心驱动力驱动产业结构、城市形态、生活方式和科技格局的颠覆式变革。

人工智能，简单来说就是为了让机器能够完成一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。中国人错失了前两次工业革命，抓住了信息时代的尾巴，奋起追赶，而在即将到来的智能时代，绝不容有失，这是国家意志所在。

处在这样一个划时代的转折点，如何迎接人工智能爆发的产业机遇，如何在AI商用的垂直细分领域占据一席之地，亟需各行业经营者深入思考和密切关注。

课程收益：

1. 深入解读人工智能的背景、要素、现状与趋势，把握智能化应用未来发展脉络
2. 剖析5G、物联网、大数据、云计算等，掌握人工智能生态体系关键技术节点
3. 洞察数字时代的变革力量，并结合企业现阶段战略目标，搭建数字化运营体系
4. 厘清盲点，规避企业转型过程中的风险，倒逼思维升级，挖掘商业模式突破点
5. 为组织植入数字基因，强化创新驱动意识，拥抱人工智能万亿级市场巨大机遇

课程结构：

课程时间：1天，6小时/天

授课对象：企业管理层、研发、生产、运营、IT、市场等相关部门业务骨干

授课方式：讲师讲授+案例剖析+互动交流

课程大纲

第一单元：人工智能的内涵定义、现状和发展方向

一、国家战略与顶层设计

1.实体回归和产业升级

2.新一代信息技术赋能

3.供给侧和需求侧协同

4.技术创新与业态创新并重

5.智能制造上升为国家战略

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、新基建赋能数智化转型

1.国家层面为什么推进新基建

2.什么是新基建，新基建新在哪里

3.新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

4、数字基建是新基建的核心

5、物理世界与数字世界贯通6、新基建带来的的机遇和挑战

【案例解析】华为五大军团数字化布局

三、人工智能四大应用模式

1.全流程智能化生产

2.多场景服务化延伸

3.全要素网络化协同

4.跨业务个性化定制

【案例解析】某公交集团：事故率降五成，省千万元电费国

第二单元：人工智能技术支撑体系和应用场景

一、5G：新基建排头兵

1.高速率：大幅提高传输速率

2.低时延：端到端毫秒级时延

3.大带宽：km²百万级设备接入

4.广连接：应用场景更加丰富

【案例解析】国网基于5G技术实现陆空一体化电力巡检

二、物联网：连接一切

1.物联网三个基本特征

2.传感器——人类感官的延伸

3.互联网是一张网，物联网是整个世界

【案例解析】尿不湿植入芯片，小产品撬动大市场

三、大数据：永不枯竭的生产资料

1.行为数据——位置、轨迹、交易

2.消费数据——用户画像与C2B定制

3.机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】“健康码”折射的大数据应用水平差异

【案例解析】城市大脑：基于大数据的智能交通布局

四、云计算：智能时代的基石

1.大数据反哺云计算

2.算力提升与算法优化

3.为了无法计算的价值

4.企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持

【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力

五、智能革命与应用场景重构

1．【案例解析】智能交通——百度逆袭AI战略“萝卜快跑”

2.【案例解析】数字电网——广东南沙大桥“5G+无人机保电巡视

3.【案例解析】智慧物流——800万货车重大交通事故下降92%背后

4.【案例解析】智能制造——犀牛智造平台颠覆传统生产路径

5.【案例解析】无人零售——北京冬奥会那些黑科技

6.【案例解析】移动医疗——云问诊：在线守护百姓健康

7.【案例解析】公共安全——全国首创“龙眼”系统，一体机3秒过闸

8.【案例解析】现代农业——把水稻种到“云端”

第三单元：智能革命倒逼实体产业思维升级

一、用户思维：为懒人服务

1.傻瓜式、简单可依赖

2.不要让用户做选择题

3.需求洞察与痛点捕捉

4.用户需求VS应用场景

【案例解析】腾讯如何打造用户端“举重若轻”

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”

二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒

1.无痛点，不产品（服务）

2.做减法，不做加法（功能）

3.小步快跑，快速迭代（效率）

4.避免过度的产品设计（机制）

【案例解析】理想汽车爆品猎手背后的产品逻辑

【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——变革的底层驱动力

1.没有小数据，只有大数据

2.数据是商业模式关键支点

3.数字化运营的三个核心指标

【案例解析】门店暴增，某消费品牌的大数据思维和颠覆式创新

四、平台思维——规则制定者

1.边际成本与规模效应

2.利益相关者的交易结构

3.商业逻辑决定商业空间

4.四度法则：深度、广度、维度、力度

【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结

五、跨界思维——乱拳打死老师傅

1.挟用户数据重构市场空间

2.“跨界打劫”VS“降维打击”

3.瓦解竞争对手的惯性生存条件

4.跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

【案例解析】中石化第1000座充换电站投用

六、创新思维——做别人不做的事

1.创新不是瞎折腾

2.创新不是耍小聪明

3.创新是“有中生无”

4.否定是创新的开始

5.创新是发现更多可能性

6.脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】从“山寨大国”到“新四大发明”

课程回顾、总结、分享和行动

1.基于智能化发展趋势，从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段人工智能与企业经营相结合的商业化应用实施路径。

2.从思维升级的角度，目前在市场洞察、痛点捕捉、应用场景、流程优化、客户服务和业务创新等方面，与数字巨头们存在哪些差距，应该如何改进？

3.企业智能化建设是一个“科技+业务”双轮驱动的系统性工程，结合行业特性和岗位职责，有什么具体的想法或者行动计划？

课程回顾、总结、分享和行动

1.基于人工智能发展趋势，结合企业的数字化建设目标，请从产品、渠道、技术、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于现阶段数字化转型的实施路径。

2.从智能化应用的角度，目前在市场洞察、用户体验、流程优化、客户服务和业务创新等方面，存在哪些问题和不足？应该如何改进？有什么具体的想法或者行动计划？

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