平均水平的比较-姜小鹰的SPSS教程(doc)
第五章 平均水平的比较
第一节 Means过程
5.1.1 主要功能
5.1.2 实例操作
第二节 Independent-Samples T Test过程
5.2.1 主要功能
5.2.2 实例操作
第三节 Paired-Samples T Test过程
5.3.1 主要功能
5.3.2 实例操作
第四节 One-Way ANOVA过程
5.4.1 主要功能
5.4.2 实例操作
在正态或近似正态分布的计量资料中（如临床常见的体温、血压、脉搏、身高、体重等测量值，几乎均为此类资料），经常在使用前一章计量资料描述过程分析后，还要进行组与组之间平均水平的比较。本章将分四节分别介绍这一统计方法：即常用的ｔ检验和单因素方差分析。
第一节 Means过程
5.1.1 主要功能
与第四章中Descriptives过程相比，若仅仅计算单一组别的均数和标准差，Means过程并无特别之处；但若用户要求按指定条件分组计算均数和标准差，如分性别同时分年龄计算各组的均数和标准差，则用Means过程更显简单快捷。
5.1.2 实例操作
［例５.1］某医师测得如下血红蛋白值（g%），试作基本的描述性统计分析：
5.1.2.1 数据准备
激活数据管理窗口，定义变量名：性别为sex，年龄为age，血红蛋白值为hb。按顺序输入数据(sex变量中，男为1，女为2)，结果见图5.1。
5.1.2.2 统计分析
激活Statistics菜单选Compare Means中的Means...项，弹出Means对话框（如图5.2示）。今欲分性别同时分年龄求血红蛋白值的均数和标准差，故在对话框左侧的变量列表中选hb，点击Ø钮使之进入Dependent List框，选sex 点击Ø钮使之进入Independent List框，点击Next，可选定分组的第二层次（Layer 2 of 2)，选age 点击Ø钮亦使之进入Independent List框。点击Options...可选统计项目：在Cell Displays项中，Mean为均数、Standard deviation为标准差、Variance为方差、Count为观察单位数、Sum为观察值总和，在Statistics for First Layer项中，将为第一层次的分组计算方差分析（ANOVA table and eta）和线性检验（Test of linearity）。选好后点击Continue钮返回Means对话框，点击OK钮即可。
5.1.2.3 结果解释
在结果输出窗口中将看到如下统计数据：
For Entire Population一行表示40个观察值合计为457.79，均数为11.4448，标准差为2.2690，方差为5.1484，例数为40；接下去各行分别表示先按性别分组（分男性与女性），再按年龄分组（16，17，18岁三组）的观察值合计、均数、标准差、方差和例数。
若在Independent List中未分层次，即sex和age一起放在Layer 1 of 1中，则结果是分别计算男性与女性（不作年龄分组）、16，17，18岁三组（不作性别分组）的观察值合计、
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