统计技术基础知识及统计过程控制(ppt)
统计技术基础知识
及统计过程控制
课程大纲
第一章 统计基础知识
1、统计技术在质量管理体系中的作用
2、数据分析是统计技术的基础
2.1、数据的计量尺度
2.2、数据的分类
2.3、数据的要求
3、几个重要的统计技术概念
3.1、数理统计与统计技术
3.2、总体、个体与样本
3.3、生产批与检验批
3.4、事件
3.5、数据的特征值
3.6、概率分布
3.7、方差分析
3.8、回归分析
4、假设检验
课程大纲
第二章 统计过程控制
一、基本术语
1、质量控制和过程控制
2、统计过程控制与统计控制
3、普通原因和特殊原因
4、过程固有变差和过程总变差
5、过程能力和过程性能
6、过程度量参数
二、影响过程能力指数的主要因素
三、统计过程控制知识
控制图
计量型控制图
计数型控制图
过程控制解释
过程能力解释

一、统计技术在质量管理体系中的作用
（一）可帮助组织了解变异，有助于组织解决问题并提高有效性和效率，也有助于更好地利用可获得的数据进行决策。

（六）过程度量参数——过程能力指数
1、Cp——定义为容差宽度除以过程能力，不考虑过程有无偏移，一般表示为：
2、CR——稳定过程的能力比值，是Cp的倒数。
3、CpU——上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般：
4、CpL——下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表：
5、CpK——考虑到过程中心的能力指数，定义为CpU和CpL的最小值。
6、CpM——样本均值和目标值之间的差别影响
（七）过程度量参数——过程性能指数
Pp——定义为容差宽度除以过程性能，不考虑过程有无偏移，一般表示为：
PR——性能比值，是Pp的倒数。
PpU——上限性能指数，定义为容差范围上限除以过程性能宽度上限，一般表示为：
PpL——下限能力指数，定义为容差范围下限除以过程性能宽度下限，一般表示为：
PpK——考虑到过程中心的性能指数，定义为PpU和PpL的最小值。
PpM——样本均值和目标值之间的差别影响：

统计过程控制知识
控制图
计量型控制图
计数型控制图
过程控制解释
过程能力解释


（五）控制图分类—1、计量型控制图
平均值—极差（Xbar-R）
平均值—标准差（Xbar-s）
单值—移动极差（X-MR）
中位数（ ）
移动均值—移动极差（MXbar-MR）
移动均值—移动标准差（MXbar-Ms）
均值累积和（CUSUM）（子组容量必须大于2）
单值累积和（CUSUM）
均值指数加权移动平均（EWMA）（子组容量必须大于2）
单值指数加权移动平均（EWMA）
（五）控制图分类
2、计数型控制图
不合格品率p图
不合格品数np图
不合格数c图
c、过程控制解释
以平均值—极差图为例
分析极差图上的数据点
任何超出控制限的数据点
链
明显的非随机图形
识别并标注特殊原因（极差图）
重新计算控制限（极差图）
分析均值图上的数据点
识别并标注特殊原因（均值图）
重新计算控制限（均值图）

过程能力解释
假设条件
统计稳定状态
测量值服从正态分布
计算过程的标准差（极差或标准差）
计算过程能力（Cp等参数）
评价过程能力
依据—过程是否符合顾客的要求
措施—通过减少普通原因引起的变差或将过程均值调整到接近目标值的方法来改进过程性能。
过程调整（6种模式）

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