过程能力的确认方法
综合能力考核表详细内容
过程能力的确认方法
过程能力的确认方法 ISO 9001:2000标准的7.5.2条款规定:“当生产和服务提供过程的输出 不能由后续的影视或测量加以验证时,组织应对任何这样的过程实施确认。这包括仅在 产品使用或服务已交付之后问题才显现的过程。”实际上,这里所说的需要实施确认的过 程就是特殊过程。由于许多企业对这个条款的规定感到难以实施,笔者谈一些对过程能 力实施确认的方法。 一、过程确认与过程能力 7.5.2条款要求对特殊过程实施确认,并明确提出:“确认应证实这些过程实现所策 划的结果的能力。”所谓过程能力,就是在受控条件下,保证过程能够生产合格产品的能 力。 任何过程的运行都会受到许多因素的影响,这些影响因素大致可分为两大类:一是 系统性影响因素,二是随机性影响因素。 系统性影响因素能使过程产生系统性波动,这类波动的数值较大或具有一定的规律 性,这是我们所不期望的,应该力加避免。所谓使过程在受控条件下运行,就是要对系 统性因素实施有效控制,不允许过程在系统性因素的影响下运行。 随机性影响因素能使过程产生随机性波动,这种波动的数值比较小,从微观上说波 动没有规律,是很多微弱影响因素综合作用的结果。这类波动无法(或不值得)从技术 的角度加以克服,只能利用统计学的规律对其进行研究。大多数随机波动服从统计学的 正态分布规律。 综上所述,当过程受控并消除了系统性波动,在随机状态下运行,就可以用随机状 态的正态分布规律讨论过程的能力。 在正态分布时,其特征值一般用正态分布的标准差δ表示,过程能力通常用6δ表示, 其中“δ”常被视为过程能力的度量单位。 过程能力指数 是表示过程能力满足产品质量标准要求(包括产品规格要求和公差 要求)的程度。在无偏移的情况下通常记作: | |Cp=| T | | | | 6δ | 式中: Cp为过程能力指数; T为产品质量标准要求的公差范围; δ为过程特性正态分布的标准差。 二、正态分布下过程能力指数的计算方法 根据过程质量的客观分布规律与质量标准要求相对关系的不同,正态分布下的过程 能力指数计算方法,大致可分为下列四种情况。 1.双侧公差,对称分布,中心重合。 这是产品质量标准要求的公差双侧对称分布,其公差中心M与过程质量特性分布中心 μ相重合,无偏移(如图1所示)。其过程能力指数Cp为: | |Cp=| Tμ-T1 |= | T | | | | | | | | | | 3δ-(-3δ | | 6δ | | | |) | | | 式中:Tμ为产品质量标准要求的规格上限值; T1为产品质量标准要求规格下限值; [pic] 图1 中心无偏移过程能力示意图 由上式可知,Cp值越大表明过程能力越强。此时,对人员、设备等过程影响因素的 控制要求迫近制成酏 越高。当Cp值大低时,则不能保证过程质量满足标准要求,导致 出现过多的不合格品。因此,Cp值的选择既要考虑产品质量满足要求,又要考虑过程的 经济性。 表面看,当Cp=1时似乎既满足要求,又比较经济,但由于过程的随机波动性难以避 免,分布中心的波动和偏移也难以避免,必然使不合格的风险增加。因此,Cp=1并不是 最佳选择。在实际工作中,要适当增大Cp值,以确保过程能力满足要求。 2.双侧公差,对称分布,中心偏移。 这种情况的公差中心M与过程分布中心μ不重合,有偏移(如图2所示,图中虚线表 示虚拟的无偏移情况下的分布曲线,实线为实际有偏移时的过程分布曲线。) [pic] 图2 中心偏移时过程能力示意图 对于这种情况,计算Cp的公式需要进行修正。首先,引入分布中心μ与公差中心M偏 移量的概念。设绝对绝对偏移量ε,相对偏移量k : ε=|M-μ| (ε≥0) | |K=| ε |=| |(K≥0) | | | | | |2ε | | | | | | | | | | | | T/2 | | T | | 因为u与M之间的偏移,引起了“吃容差”的现象。当过程分布中心向右偏移时(见图 2),会吃上偏差(右半边的偏差);当分布中心向左偏移时,会吃下偏差(左半边的 偏差)。这时,过程出现不合格吕的危险首先出现在被吃掉容差的一边。因此,计算过 程能力指数时,可以只考虑分布中心偏移后引起喷气发动机容不得差的半边。按照图2 的情况,CP的计算公式如下: | |Cp| T |-|= | | | | | | | |= | |ε| | | | | | | 当u=M ,即分布中心与公关中心相重合时,ε=0、κ=0,导致CP= , 这是无偏移的情况。 当u与M发生相对偏移,且u偏移至公差的上限T1或偏至下限 ,即u=Tu或u= T1时,ε=T/2、κ=1、CP=0(当偏移使u越过Tu或T1时,ε>T/2、K>1 、CP=0),表明过程能力严重不足,必须停产整顿,分析原因并采取措施纠正分布 中心的严重偏移。 3.单向公差,只有上限要求。 有些产品的质量特性(如机械产品的清洁度和形位公差,药品中的杂技含量等), 只给出了公差的上限要求并希望越小越好,而没有下限要求。此时,过程能力指数的计 算公式如下: | |Cp=| Tμ-u | | | | | | | | | | 3δ | | 当u=Tu时,CP=0,表示过程中心偏移至公差上限,过程能力严重不足,产生的 不合格品率可能高达50%。 当u>Tu时,令CP=0,表示过程能力更加不足。 发生上述两种情况都必须停产整顿,对过程进行改进,纠正过程中心的严重偏移情 况,以便提高过程能力。 4.单向公差,只有下限要求。 有些产品的质量特性(如机械产品的机械强度,电气产品的耐电压强度、寿命、可 靠性),都要求不低于某个下限值,而对上限没有限制且越高越好。在这种情况下,过 程能力指数的计算公式如下: | |Cp= | u-T1 | | | | | 3δ | | 当u=T1时,CP=0,表示过程中心偏移至公差下限,过程能力严重不足,不合格 品率可能高达50%。 当u
过程能力的确认方法
过程能力的确认方法 ISO 9001:2000标准的7.5.2条款规定:“当生产和服务提供过程的输出 不能由后续的影视或测量加以验证时,组织应对任何这样的过程实施确认。这包括仅在 产品使用或服务已交付之后问题才显现的过程。”实际上,这里所说的需要实施确认的过 程就是特殊过程。由于许多企业对这个条款的规定感到难以实施,笔者谈一些对过程能 力实施确认的方法。 一、过程确认与过程能力 7.5.2条款要求对特殊过程实施确认,并明确提出:“确认应证实这些过程实现所策 划的结果的能力。”所谓过程能力,就是在受控条件下,保证过程能够生产合格产品的能 力。 任何过程的运行都会受到许多因素的影响,这些影响因素大致可分为两大类:一是 系统性影响因素,二是随机性影响因素。 系统性影响因素能使过程产生系统性波动,这类波动的数值较大或具有一定的规律 性,这是我们所不期望的,应该力加避免。所谓使过程在受控条件下运行,就是要对系 统性因素实施有效控制,不允许过程在系统性因素的影响下运行。 随机性影响因素能使过程产生随机性波动,这种波动的数值比较小,从微观上说波 动没有规律,是很多微弱影响因素综合作用的结果。这类波动无法(或不值得)从技术 的角度加以克服,只能利用统计学的规律对其进行研究。大多数随机波动服从统计学的 正态分布规律。 综上所述,当过程受控并消除了系统性波动,在随机状态下运行,就可以用随机状 态的正态分布规律讨论过程的能力。 在正态分布时,其特征值一般用正态分布的标准差δ表示,过程能力通常用6δ表示, 其中“δ”常被视为过程能力的度量单位。 过程能力指数 是表示过程能力满足产品质量标准要求(包括产品规格要求和公差 要求)的程度。在无偏移的情况下通常记作: | |Cp=| T | | | | 6δ | 式中: Cp为过程能力指数; T为产品质量标准要求的公差范围; δ为过程特性正态分布的标准差。 二、正态分布下过程能力指数的计算方法 根据过程质量的客观分布规律与质量标准要求相对关系的不同,正态分布下的过程 能力指数计算方法,大致可分为下列四种情况。 1.双侧公差,对称分布,中心重合。 这是产品质量标准要求的公差双侧对称分布,其公差中心M与过程质量特性分布中心 μ相重合,无偏移(如图1所示)。其过程能力指数Cp为: | |Cp=| Tμ-T1 |= | T | | | | | | | | | | 3δ-(-3δ | | 6δ | | | |) | | | 式中:Tμ为产品质量标准要求的规格上限值; T1为产品质量标准要求规格下限值; [pic] 图1 中心无偏移过程能力示意图 由上式可知,Cp值越大表明过程能力越强。此时,对人员、设备等过程影响因素的 控制要求迫近制成酏 越高。当Cp值大低时,则不能保证过程质量满足标准要求,导致 出现过多的不合格品。因此,Cp值的选择既要考虑产品质量满足要求,又要考虑过程的 经济性。 表面看,当Cp=1时似乎既满足要求,又比较经济,但由于过程的随机波动性难以避 免,分布中心的波动和偏移也难以避免,必然使不合格的风险增加。因此,Cp=1并不是 最佳选择。在实际工作中,要适当增大Cp值,以确保过程能力满足要求。 2.双侧公差,对称分布,中心偏移。 这种情况的公差中心M与过程分布中心μ不重合,有偏移(如图2所示,图中虚线表 示虚拟的无偏移情况下的分布曲线,实线为实际有偏移时的过程分布曲线。) [pic] 图2 中心偏移时过程能力示意图 对于这种情况,计算Cp的公式需要进行修正。首先,引入分布中心μ与公差中心M偏 移量的概念。设绝对绝对偏移量ε,相对偏移量k : ε=|M-μ| (ε≥0) | |K=| ε |=| |(K≥0) | | | | | |2ε | | | | | | | | | | | | T/2 | | T | | 因为u与M之间的偏移,引起了“吃容差”的现象。当过程分布中心向右偏移时(见图 2),会吃上偏差(右半边的偏差);当分布中心向左偏移时,会吃下偏差(左半边的 偏差)。这时,过程出现不合格吕的危险首先出现在被吃掉容差的一边。因此,计算过 程能力指数时,可以只考虑分布中心偏移后引起喷气发动机容不得差的半边。按照图2 的情况,CP的计算公式如下: | |Cp| T |-|= | | | | | | | |= | |ε| | | | | | | 当u=M ,即分布中心与公关中心相重合时,ε=0、κ=0,导致CP= , 这是无偏移的情况。 当u与M发生相对偏移,且u偏移至公差的上限T1或偏至下限 ,即u=Tu或u= T1时,ε=T/2、κ=1、CP=0(当偏移使u越过Tu或T1时,ε>T/2、K>1 、CP=0),表明过程能力严重不足,必须停产整顿,分析原因并采取措施纠正分布 中心的严重偏移。 3.单向公差,只有上限要求。 有些产品的质量特性(如机械产品的清洁度和形位公差,药品中的杂技含量等), 只给出了公差的上限要求并希望越小越好,而没有下限要求。此时,过程能力指数的计 算公式如下: | |Cp=| Tμ-u | | | | | | | | | | 3δ | | 当u=Tu时,CP=0,表示过程中心偏移至公差上限,过程能力严重不足,产生的 不合格品率可能高达50%。 当u>Tu时,令CP=0,表示过程能力更加不足。 发生上述两种情况都必须停产整顿,对过程进行改进,纠正过程中心的严重偏移情 况,以便提高过程能力。 4.单向公差,只有下限要求。 有些产品的质量特性(如机械产品的机械强度,电气产品的耐电压强度、寿命、可 靠性),都要求不低于某个下限值,而对上限没有限制且越高越好。在这种情况下,过 程能力指数的计算公式如下: | |Cp= | u-T1 | | | | | 3δ | | 当u=T1时,CP=0,表示过程中心偏移至公差下限,过程能力严重不足,不合格 品率可能高达50%。 当u
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