测量系统分析（MSA)1
测量系统分析（MSA） 1. 通用测量系统指南 1. 引言、目的和术语 1. 引言 1. 测量数据的作用： 1. 测量数据和统计量与过程统计控制限值进行比较，确定过程是否调整。 2. 确定每个变量间是否存在函数关系。 2. 测量数据的质量： 1. 测量值与特性标准值“接近”——质量“高”。 测量值远离特性标准值——质量“低”。 2. 数据质量好坏的表现 a. 偏倚——指数据相对标准值的位置。 b. 方差——指数据的分布。 2. 目的：为评定测量系统提供可选择的方法 3. 术语 1. 量具——任何用来获得测量结果的装置：包括用来测量合格不合格的装置。 2. 测量系统——用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件以及操 作人员的集合。 3. 测量过程——赋值的过程。 2. 测量系统的统计特性 1. 测量系统必须处于统计过程中。 2. 测量系统变异小于制造过程变异。 3. 变异应小于公差。 4. 测量精度应高于过程变异和公差。 5. 测量系统统计特性可能随被测项目改变而变形。 3. 标准 1. 分类 最高标准——国家标准。 第一级标准——国家标准传递到下一级的标准。 第二级标准——第一级标准传递到下一级的标准。 工作标准——用来校准生产设备中建立的测量系统。（也称生产标准）。 标准追溯性——通过一个不间断的比较链，可将单个测量结果与国家标准相联系。 2. 使用：可追溯标准的使用有助于减少生产者和顾客间测量结果不一致时产生 的矛盾。 4. 通用指南 1. 测量系统的评定步骤 1. 第一步：验证该测量系统在测量正确的变量。 2. 第二步：确定该测量系统应具备什么样可接受的统计特性。 2. 测量系统的评定 1. 第一阶段：了解测量过程，确定系统能否满足需要，有两个目的： 1. 确定该系统是否具有所需要的统计特性。应在实际使用该系统之前进行。 2. 确定对系统有显著影响的环境因素。 2. 第二阶段：验证测量系统应持续具有恰当的统计特性。常用“量具R和R平 均值”形式。 3. 试验程序应文件化，包括： 1. 选定待测项目； 2. 收集、记录、分析数据的详细说明； 3. 关键术语、概念的定义 4. 引用标准的贮存、维护、使用说明； 5. 评定的时间、机构职责、评定结果反映的方式及职责。 5. 选择/制定实验程序 当选择、制定一个评定方法时，应考虑： 1. 尽量使用可追溯至国家标准的标准。 2. 采用盲测。 3. 试验成本 4. 试验所需的时间 5. 术语和定义 6. 两套测量系统测量结果进行比较 7. 间隔多久进行第二阶段试验 2. 评定测量系统的程序 1. 引言 1. 评价一个测量系统需确定三个基本问题 1. 测量系统有足够的分辨力吗？ 2. 测量系统在一定时间内是否在统计上保持一致？ 3. 统计性能在预期范围内是否一致？过程分析或控制是否可接受？ 2. 测量系统的变差类型 测量系统误差可分为五种类型：偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性。 2. 测量系统的分析 1. 分析目的：为了更好地了解变差的来源及这些来源影响系统产生的结果。 2. 测量系统变差分布的若干特性： 1. 位置：稳定性、偏倚、线性 2. 宽度或范围：重复性、再现性。 3. 测量系统的分辨力： 1. 定义：分辨力——测量系统检出并如实指示被测特性中极小变化的能力。 2. 分辨力应足够：分辨力不足，无法显示过程变差，或所作分析失真，不可 接受，也不能用于控制。 3. 不可接受的分辨力现象会在极差图中出现。 [pic] 图1 过程控制图
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