课程背景：全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国，“新基建”政策的落地，5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展，为智能制造打好了良好的基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，推动形成全新的工业生产制造和服务体系。智能制造是我国工业领域数字化转型的关键支撑，通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新等问题的重要手段。工业互联网与智能制造密切相关，随着国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推

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课程背景：2022年1月10日为深入贯彻落实以同志为核心的党中央决策部署，加快数字经济建设，全面推进银行业保险业数字化转型，推动金融高质量发展，更好服务实体经济和满足人民群众需要。中国银保监会发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》（银保监办发〔2022〕2号），提出需要发展高质量的金融服务，深化金融供给侧结构性改革，以数字化转型推动银行业保险业高质量发展，构建适应现代经济发展的数字金融新格局，不断提高金融服务实体经济的能力和水平，有效防范化解金融风险。今年两会期间，数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日，《政府工作报告》明确指出，要建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业

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课程背景：2022年1月10日，为全面推进银行业保险业数字化转型，推动金融高质量发展，更好服务实体经济和满足人民群众需要。中国银保监会发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》（银保监办发〔2022〕2号），提出需要发展高质量的金融服务，深化金融供给侧结构性改革，以数字化转型推动银行业保险业高质量发展，构建适应现代经济发展的数字金融新格局，不断提高金融服务实体经济的能力和水平，有效防范化解金融风险。今年两会期间，数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日，《政府工作报告》明确指出，要建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型。近年来，数字经济日益融入社会各领域全过程，发展

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课程背景：卷烟工业经过多年来信息化工作的开展，已经积累了大量数据。从消费者角度来看，我国目前有超过3.8亿烟民，消费者对卷烟品牌、规格包装、吸味、价格、服务等方面的数据反馈，蕴含着极大的商业价值。挖掘数据价值，为提质增效提供数据支撑，这些都是行业大数据应用的新课题。通过大数据发现相关性，促进品牌精准培育，采集和分析零售客户的“进销存”和消费者的“兴趣点”，可以有效地发现卷烟品牌、规格、价位、口味等关键因素之间的关联性，同时提供“真实市场数据”层面的有力支撑，从而更好地指导品牌培育。然而，大部分烟草企业在数字化面前还显得比较迟缓，数据利用基本上处于信息查询、报表提交层面，主要是对现有数据的简单加

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课程背景信息化、数字化、智能化转型升级已成为烟草行业高质量发展不可或缺的“助推器”，它正向生产智造不断赋能，使之迸发新的活力。在我国，“新基建”政策的落地，5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展，为智能制造打好了良好的基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，推动形成全新的工业生产制造和服务体系。智能制造是我国工业领域数字化转型的关键支撑，通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。烟草行业应该积极顺应数智化发展，智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步，也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口，企业缺乏创新

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课程背景：2022年两会期间，数字经济再一次成为各界关注的焦点。3月5日，《政府工作报告》明确指出，要建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型。近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。卷烟工业经过多年来信息化工作的开展，已经积累了大量数据，包括制丝加工参数、质量指标过程数据、卷包可配置式数据等。如何通过构建质量预警模型、设备状态评价预测模型、卷烟物理指标控制评价模型等，挖掘数据价值，为产品

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