烟草行业数智化应用与高质量发展实践
烟草行业数智化应用与高质量发展实践详细内容
烟草行业数智化应用与高质量发展实践
课程背景
信息化、数字化、智能化转型升级已成为烟草行业高质量发展不可或缺的“助推器”,它正向生产智造不断赋能,使之迸发新的活力。在我国,“新基建”政策的落地,5G、云计算、物联网等新型基础设施领域的不断发展,为智能制造打好了良好的基础。智能制造是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,推动形成全新的工业生产制造和服务体系。智能制造是我国工业领域数字化转型的关键支撑,通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,肩负起我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。
烟草行业应该积极顺应数智化发展,智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,也是解决传统制造业装备和软硬件平台依赖进口,企业缺乏创新等问题的重要手段。信息技术与智能制造密切相关,国家层面对产业升级、创新、经济新动能的进一步推动,信息技术作为智能制造的基础平台,将会在整个制造业发展过程中起到关键作用。
随着“新基建”国家战略的推进,数智化已经成为各行业升级转型的共识。移动互联网、大数据、区块链和人工智能等新一代信息技术形成合力,将全面推动整个社会数字化进程。同时为提升企业竞争力、创造更多新的增长点等方面提供坚实支撑,与更多现实业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇。
课程收益:
深入解读数智化的形成、要素、现状与趋势,把握智能制造的目标和解决思路
透视5G、物联网、大数据、云计算、AI,掌握烟草行业数智化关键技术节点
洞察数字时代的变革力量,搭建数字化运营体系,制造业数字化转型实施策略
汲取数智化思维精髓,增强创新意识,拥抱智能制造领域万亿级市场巨大机遇
课程结构:

课程时间:1-2天,6小时/天
授课对象:企业管理层、研发、生产、运营、市场等相关领域人员
授课方式:讲师讲授+案例解析+互动交流+现场答疑
课程大纲
第一单元:烟草行业数智化现状、挑战和发展趋势
一、国家战略和顶层设计
1.实体回归和产业升级
2.新一代信息技术赋能
3.数据成为新的生产要素
4.深化供给侧结构性改革
【案例解析】云南中烟:打造一体化数字烟草
1.新型基层设施建设即“数字基建”
2.数据资产是企业发展的核心竞争力
3.数字化转型是双轮驱动的系统工程
【案例解析】犀牛智造平台颠覆传统生产路径
三、烟草行业数智化三大体系
1.完善信息化基础设施,搭建基础网络系统
2.打造智能制造平台,促进精细化管理升级
3.建设智能制造生产线,持续优化生产流程
【案例解析】辽宁烟草携手华为推进物流系统智能化升级
一、5G商用:再次飞跃
1.高速率:大幅提高传输速率
2.低时延:端到端毫秒级时延
3.大带宽:km²百万级设备接入
4.广连接:应用场景更加丰富
二、物联网:连接一切
1.物联网三个基本特征
2.传感器——人类感官的延伸
【案例解析】当尿不湿植入芯片
三、大数据:永不枯竭的生产资料
1.行为数据——位置、轨迹、交易
2.消费数据——用户画像与C2B定制
3.机器和传感数据——图文、语音、影像
【案例解析】三一重工“挖掘机指数”
四、云计算:智能时代的基石
2.算力提升与算法优化
3.企业上云和政务上云大趋势
【案例解析】过去一百年人类离不开电力,未来人类离不开算力
五、人工智能:今天遇见未来
1.AI类型和划分标准
2.模拟、延伸、扩展及迭代
3.语言识别、图像识别、自然语言处理
【案例解析】北京冬奥会那些黑科技
第三单元:烟草行业数字化运营与实施策略
一、烟草企业数字化困境和对策
1.战略层面缺乏系统性顶层设计
2.业务层面信息化基础相对薄弱
3.实施层面人才队伍上储备不足
【案例解析】华为五大军团数字化布局
二、数据驱动是烟草行业的短板
1.数据思维:数据意识相对弱,人才储备不足
2.数据采集:数据积累时间不长,且质量欠佳
3.数据开发:应用场景不够,缺乏业务突破点
4.数据应用:条件所限,缺少应用的成功案例
5.数据共享:数据不统一,难以发挥整体作用
【案例解析】中国烟草与阿里巴巴达成合作协议
三、数字化转型常见三大误区
【案例解析】“健康码崩溃”折射的数字化思维缺失
四、数字化运营体系和应用方向
1.产品研发:数据反馈与产品定义
【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑
2.用户画像:客户心理及行为分析
【案例解析】今日头条、抖音快速崛起背后的算法加持
3.精准营销:痛点捕捉与需求触达
【案例解析】给纸箱装上拉链,一年卖6个亿
4.风险管控:数据监测与风险预警
【案例解析】陕西烟草:“小包裹+大数据”引出10亿假烟案
5.运营效率:智能化和精细化管理
【案例解析】北京烟草:大数据助推卷烟配送降本增效
6.创新服务:客户个性化需求满足
五、烟草行业数字化转型落地实施路径
1.内部管理信息化
(1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
(2)简化流程、无纸化,完善数据埋点,从点到线到面一体
2.业务流程可视化
(1)进度清晰可见、节点流转可控
(2)流程标准化,减少人为和不确定因素
3.产品服务数据化
(1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
(2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
4.营销推广个性化
(1)用户细分,需求聚焦,360°视图
(2)线上线下深度融合,数据驱动和精准引流
5.用户体验标准化
(1)洞察痛点,快速响应,超预期满足
(2)打造极致体验,促进留存和转化
【案例解析】门店暴增,某消费品牌数字化变革和颠覆式创新
第四单元:思维升级决定烟草行业智能化升级
一、用户思维——为懒人服务
1.傻瓜式、简单可依赖
2.别让消费者做选择题
3.需求洞察与痛点捕捉
4.用户需求VS应用场景
【案例解析】邮政VS顺丰,用户的槽点在哪里
【案例解析】华为手机用户体验的“科技基于人性”
二、产品思维——对一切有违人性的产品和服务保持愤怒
1.无痛点,不产品(服务)
2.做减法,不做加法(功能)
3.小步快跑,快速迭代(效率)
4.避免过度的产品设计(机制)
【案例解析】马桶上的两个按钮VS苹果的HOME键
【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒
三、数据思维——变革的底层驱动力
1.数字化管理运营的核心逻辑
2.数字经济才是真正的“计划经济”
3.数字化转型是自上而下的系统工程
【案例解析】800万货车重大交通事故下降92%背后
四、平台思维——规则制定者
1.边际成本与规模效应
2.利益相关者的交易结构
3.商业逻辑决定商业空间
4.四度法则:深度、广度、维度、力度
【实战分享】某新能源车充电桩运营平台的纠结
五、跨界思维——乱拳打死老师傅
1.挟用户数据重构市场空间
2.瓦解竞争对手的惯性生存条件
3.跨界打劫的本质:场景转换与用户体验
【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意
六、创新思维——做别人不做的事
1.创新不是瞎折腾
2.创新不是耍小聪明
3.创新是“有中生无”
4.创新是发现更多可能性
【案例解析】在非洲卖得最好的中国手机品牌
课程回顾、总结、分享和行动
1.结合企业的智能化建设目标,从产品、渠道、技术、运营、服务、资源等角度选择任意一个切入点,探讨关于现阶段数智化转型的实施路径。
2.从数字基因植入的角度,目前在市场洞察、痛点捕捉、用户画像、流程优化、客户服务和业务创新等方面,与数字巨头们存在哪些差距,应该如何改进?
3.数字化转型是一个科技+业务双轮驱动的系统性工程,结合自身行业特性和岗位职责,有什么具体的想法或者行动计划?
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