培训对象：保险销售团队、客户经理（无需技术背景）； 课程时间：2天培训+3天实战+复盘+30天线上陪跑 课程背景：本课程本课程采用"易上手工具+保姆级教学"，通过20+保险行业真实案例拆解，提供可直接套用的短视频模板和AI工具链，确保零基础学员立即上手 。 课程收益：培训完结后，学员能够：1. 掌握3分钟制作爆款短视频技能 2. 建立微信私域自动化运营体系 3. 应用10个AI工具提升销售全流程效率 4. 实现客户管理智能化 5. 掌握销售过程数据化复盘方法 6. 建立标准化销售工作流程 第一阶段课程辅导，导入方法论，时间2天：单元大纲内容单元一短视频获客三板斧1. 爆款选题公式 1.1）保险

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培训对象：企业中高层管理人员、生产管理部门负责人、数字化转型项目负责人、对精益化与数字化管理感兴趣的人士； 课程时间：12天培训+35天实战 课程背景：本课程主要是在制造业转型升级的宏观趋势下，旨在解决学员如何将精益化管理原则与数字化技术深度融合，以提升企业管理效率、优化生产流程、降低成本并增强市场竞争力的问题。课程具备理论与实践相结合、案例丰富、互动性强等特点，帮助学员全面掌握精益化与数字化管理的核心理念与应用方法。 课程收益：培训完结后，学员能够： 受益一：深入理解精益化管理的核心理念与原则，以及其在现代企业管理中的重要性。受益二：掌握数字化管理的基本框架与关键技术，包括大数据、云计算、

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培训对象：1、互联网时代，希望学习能源行业产品创新与运营的人士； 2、企业内与产品销售、开发、营销、服务人士； 课程时间： 2天培训+3天训战辅导 课程背景：Ø 新时代已然将来临，如何把握好时代的机遇做好运营商政企及商客行业产品销售，切实做好行业深耕，成为运营商再一次掌握产业链话语权的机遇，也引领了崭新的探索。 课程收益：培训完结后，学员能够：² 了解行业来临给运营商带来的销售机遇；² 了解行业产品场景使用；² 掌握客户的用户画像；² 掌握能源行业产品场景需求挖掘； 两天培训课程大纲：单元大纲内容单元一拜访前准备方法论1. 用户背景分析1） 经营定位2） 商业模式3） 未来目标2. 外部环

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培训对象：生产总监、车间主任、工艺工程师、设备经理 ； 课程时间：2天培训+1天现场诊断+1天企业IT系统及数据资产诊断 课程背景：本课程聚焦制造业生产全流程，通过"场景拆解+技术图谱+实施路径"三维教学法，结合20+细分行业案例，提供可落地的数智化改造方案。 课程收益：培训完结后，学员能够：1. 掌握生产环节数智化改造全景图 2. 识别关键环节的技术应用点 3. 设计人机协同的智能生产流程 4. 构建数据驱动的决策体系 5. 规避转型过程中的典型风险 6. 制定分阶段实施路线图 第一阶段课程辅导，导入方法论，时间2天：单元大纲内容单元一设备管理智能化1. 预测性维护体系 1.1）振动分析

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培训对象：制造业CIO、数据部门、生产/质量/供应链负责人； 课程时间：2天培训+2天诊断探讨+不定期的长期跟随服务 课程背景：本课程结合制造业特性与AI技术趋势，通过"方法论+工具链+实战演练"模式，解决企业"数据孤岛严重""治理成本高""价值转化难"等痛点，提供可落地的数据治理框架。 课程收益：培训完结后，学员能够：1. 建立AI时代数据治理认知体系 2. 掌握制造业数据治理实施路径 3. 设计数据资产价值转化方案 4. 构建可持续的数据治理机制 5. 规避数据安全与合规风险 6. 培养数据治理核心团队 第一阶段课程辅导，导入方法论，时间2天：单元大纲内容单元一制造业数据治理新范式1.

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培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士 课程时间：1天 (6小时） 课程背景：本课程将深入探讨AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）大模型如何驱动金融行业的创新与发展。我们将分析大模型在金融行业中的应用场景，以及它们如何提升业务效率、优化客户体验和开创新的商业机会。课程将结合理论与实践，为学员提供一套全面的金融行业大模型应用指南。课程收益：培训完结后，学员能够： ² 了解AGI大模型的基本原理及其在金融行业的应用价值。² 掌握运用AGI大模型优化金融业务流程的方法。² 学会如何评估和选择适合自身业务需求的AGI大模型。

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