制造业数据治理陪跑训练营

  培训讲师：李勇

讲师背景：
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于：华 详细>>

李勇
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制造业数据治理陪跑训练营详细内容

制造业数据治理陪跑训练营

培训对象：制造业CIO、数据部门、生产/质量/供应链负责人；





课程时间：2天培训+2天诊断探讨+不定期的长期跟随服务





课程背景：



本课程结合制造业特性与AI技术趋势，通过"方法论+工具链+实战演练"模式，解决企业"数据孤岛严重""治理成本高""价值转化难"等痛点，提供可落地的数据治理框架。





课程收益：



培训完结后，学员能够：



1. 建立AI时代数据治理认知体系



2. 掌握制造业数据治理实施路径



3. 设计数据资产价值转化方案



4. 构建可持续的数据治理机制



5. 规避数据安全与合规风险



6. 培养数据治理核心团队



第一阶段课程辅导，导入方法论，时间2天：















































































































































单元





大纲





内容





单元一





制造业数据治理新范式





1. 行业痛点解析



1.1）设备数据利用率不足30%



1.2）质量数据追溯困难



2. AI治理优势



2.1）智能数据血缘分析



2.2）自动化元数据管理



案例：某车企用AI治理BOM数据，研发周期缩短20%



讨论课题：绘制你的数据治理痛点地图





单元二





数据资产全景扫描





1. 数据资产分类



1.1）生产域（设备/OEE/工艺）



1.2）质量域（SPC/缺陷分析）



2. AI资产盘点工具



2.1）非结构化数据自动识别



2.2）数据价值评估模型



案例：某电子厂发现200TB沉睡数据



讨论课题：制定数据资产清单





单元三





数据架构智能设计





1. 架构优化方向



1.1）边缘计算+云端协同



1.2）时序数据特殊处理



2. AI设计工具



2.1）自动生成数据模型



2.2）智能分区策略



案例：某装备企业重构数据架构降本50%



讨论课题：设计你的数据架构蓝图





单元四





数据质量管理实战





1. 质量指标体系



1.1）设备数据完整性



1.2）工艺参数准确性



2. AI质检工具



2.1）异常模式自动识别



2.2）根因分析算法



案例：某光伏企业提升良率数据可信度至99%



讨论课题：制定数据质量KPI





单元五





元数据智能管理





1. 元数据价值重估



1.1）设备元数据标准化



1.2）工艺知识图谱构建



2. AI管理工具



2.1）自动打标系统



2.2）语义搜索增强



案例：某机械厂元数据检索效率提升5倍



讨论课题：设计元数据管理流程





单元六





数据安全合规体系





1. 特殊风险应对



1.1）工艺参数防泄露



1.2）供应链数据隔离



2. AI安全工具



2.1）动态脱敏策略



2.2）合规自动审查





单元七





主数据深度治理





1. 关键主数据识别



1.1）物料主数据



1.2）设备主数据



2. AI治理工具



2.1）主数据自动清洗



2.2）智能编码系统



案例：某家电企业主数据一致率达98%



讨论课题：识别核心主数据





单元八





数据服务化落地





1. 服务场景设计



1.1）生产实时看板



1.2）质量预警服务



2. AI服务工具



2.1）自然语言查询



2.2）智能API生成



案例：某制药企业数据服务调用量提升10倍



讨论课题：设计3个数据服务场景





单元九





数据价值变现路径





1. 变现模式创新



1.1）设备数据赋能售后



1.2）工艺数据产品化



2. AI定价模型



2.1）数据交易估值



2.2）收益分成机制



案例：某机床厂数据服务年收千万



讨论课题：设计数据产品方案





单元十





企业数据岗位组织能力建设





1. 新型岗位设计



1.1）数据治理工程师



1.2）AI训练师



2. 能力培养体系



2.1）数字孪生沙盘



2.2）实战工作坊



案例：某制造企业建立数据治理学院



讨论课题：制定团队培养计划





单元十一





治理工具链选型





1. 工具矩阵解析



1.1）数据目录工具



1.2）质量监控平台



2. AI工具评测



2.1）自动化测试



2.2）ROI分析模型



案例：某企业工具选型成本降低40%



讨论课题：制定工具选型标准





单元十二





数据治理持续运营机制





1. 运营指标体系



1.1）数据使用率



1.2）问题闭环率



2. AI运营工具



2.1）智能巡检系统



2.2）自动报告生成



案例：某企业治理成熟度年提升30%



讨论课题：设计运营监控看板







 

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