企业DeepSeek等AI大模型驱动的AGENT内部应用实战
企业DeepSeek等AI大模型驱动的AGENT内部应用实战详细内容
企业DeepSeek等AI大模型驱动的AGENT内部应用实战
培训对象：上市国央企技术中心、数字化部门、运营中心中高层管理者，产品设计师，IT部门，业务骨干等；
课程时间：1天 (6小时）
课程背景：
在生成式AI技术加速落地的背景下，企业亟需掌握AI大模型与现有技术融合的实战方法论。本课程聚焦DeepSeek等大模型构建AGENT的企业级应用，通过7大典型场景拆解、技术栈搭建指南及安全部署策略，帮助学员突破“技术概念≠业务价值”的认知瓶颈，掌握从场景挖掘到工程落地的全链条能力。
课程收益：
培训完结后，学员能够：
1. 掌握AI大模型作为数字化开发引擎的核心逻辑，突破传统系统架构的局限性
2. 设计“AI AGENT+RPA+低代码”的复合技术方案，规避单一技术工具的应用陷阱
3. 建立业务场景智能化转译能力，将复杂需求拆解为可落地的AI任务单元
4. 掌握7类高价值细分场景的AGENT设计方法，覆盖办公、流程、决策等核心领域
5. 搭建适配企业需求的技术工具矩阵，平衡开发效率与数据安全
课程大纲：
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 为什么以DeepSeek为代表的AI大模型是下一代数字化引擎？ | 1. 传统开发模式的三大困局 1.1）代码冗余：每新增需求需重新开发模块 1.2）响应迟滞：流程变更需数月调整周期 1.3）人力依赖：高度依赖专业开发者资源 2. AI驱动开发的革命性突破 2.1）自然语言即代码：业务人员直接定义需求 2.2）动态自适应：系统自动响应流程变化 案例：某央企用DeepSeek重构OA系统，需求响应效率提升5倍 讨论课题：你所在企业哪些系统存在“重复造轮子”问题？ |
单元二 | AI AGENT的边界与融合之道 | 1. AGENT能力的三重天花板 1.1）数据闭环：无法自主获取外部数据 1.2）硬件交互：缺乏物理执行能力 1.3）长链条逻辑：多步骤任务易出错 2. 复合技术解决方案 2.1）AGENT+RPA：用RPA机器人执行界面操作 2.2）AGENT+低代码：快速构建定制化模 案例：某银行“智能报销AGENT”融合OCR+RPA，错误率从12%降至1% 讨论课题：设计一个需要多技术融合的业务场景 |
单元三 | 业务场景的智能化转译方法论 | 1. 四层拆解模型 1.1）业务目标层：降本/增效/风控？ 1.2）流程节点层：识别可自动化环节 1.3）数据输入层：结构化/非结构化数据占比 1.4）决策复杂度：规则驱动or模型驱动？ 2. 智能化转译员的核心能力 2.1）需求转译：将业务语言转化为Prompt指令 2.2）效果验证：设计测试用例与评估指标 案例：某制造企业将设备维修经验转化为AGENT决策树 讨论课题：拆解一个典型业务流程的智能化改造点 李勇老师的其它课程电信云业务营销推广实训 12.31【背景介绍】随着科技进一步发展，政企客户市场迎来的新的机遇，伴随着中国消费升级与技术不断进步，以云业务为代表的创新业务迎来的难得的发展机遇。抓住云业务发展的风口，迅速在政企客户市场取得云业务的发展商机，成为当前非常重要的一项工作。但由于目前客户经理已经习惯的传统业务的销售模式，而云业务销售无论从客户群的选择，到需求的确立，销售的达成与传统业务相比都有着巨大的 讲师：李勇详情全渠道新媒体新渠道营销训练营 12.31培训对象：产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员课程时间：3天，18小时一：掌握各个电商和新媒体等线上平台的属性及推广策略(2小时） 二：如何从线上和线下渠道中当中获得客户（4小时） 三：如何从线上和线下渠道结合共同进行营销活动组织（3小时） 四：如何进行基于数字化平台的数据运营和用户运营（3小时） 讲师：李勇详情数字化时代的精益运营 12.31讲授老师：李勇培训对象：产品中心，决策中心、运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：目前国内外的严峻形势严峻‚对于企业来讲都具备一定的风险‚想要提升企业的抗风险能力‚外力因素解决不了‚只能从内部着手‚树立精益运营管理思想‚推行精实化管理‚提升管理能力‚从根本上提升企业精益运营的能力是重中之重的。本课程将把精益运营的底层 讲师：李勇详情数字化时代商业思维解析 12.31讲授老师：李勇培训对象：产品中心，决策中心、运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：商业思维，是一个很难界定的概念。到底什么样的思维模式才能被称为商业思维？估计每个人都有不同的看法，如果硬要给它描绘个形状，你可以定义它是“经济学常识”，“行业经验”，“财务能力”或者是“营销能力”，所以商业思维很容易会和创收，盈利，赚钱 讲师：李勇详情用户思维在工作中的应用解析 12.31讲授老师：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：无论你是做产品还是做营销，具备用户思维很重要。那么究竟什么是用户思维呢？讲的直白点，就是能够站在用户的角度上，挖掘用户的需求和痛点，制定出相应的产品，解决用户的需求。本课程将用户思维的核心和应用一一在课程中进行讲解。课程收益：培训完结后，学员能够 讲师：李勇详情人工智能工具学习与上机实操 12.30讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：AI技术创新重焕生机，未来将会取代人类日常90的工作量，我们身处大时代的急速更迭中，巨变正在发生和到来，每个人每个行业都将被重新判定价值。将技术应用到商业场景并提高产业效率是新技术应用的关键话题。本堂课程以“AI与企业创新”为题，讲述AI提升商业 讲师：李勇详情AI大模型该如何在企业中实战落地 12.30讲授专家：李勇培训对象：企业决策层、技术管理层、AI应用相关从业人员以及对AI大模型在企业实际应用中感兴趣的人士课程时间：2天(12小时）课程背景：在AI技术迅猛发展的宏观趋势下，本课程旨在解决学员如何将AI大模型有效应用到企业实际工作中的问题，尤其关注Transformer等先进模型的应用和优化。课程将涵盖AI大模型的基本概念、原理、发展趋势，以及在企业中 讲师：李勇详情AI大模型时代下的产品设计 12.30讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：本课程在AI大模型迅速发展的宏观趋势下，旨在解决学员如何有效利用大模型架构设计和开发数字化产品的问题。通过本课程，学员将深入理解大模型在数字化产品中的应用价值，掌握基于大模型的数字化产品设计、开发和落地流程。课程将结合丰富的案例和实践经验，帮助学 讲师：李勇详情AI大模型时代的商业机会与变革 12.30讲授专家：李勇培训对象：产品中心，运营中心，技术中心，客服中心等管理运营相关人士课程时间：1天(6小时）课程背景：本课程主要在大模型时代的宏观趋势下，旨在解决学员如何把握大模型带来的商业机会，提升学员对大模型商业应用的认知。课程将深入解析大模型的底层逻辑，探讨其与传统AI的差异，并展望其对各行业的影响及商业变革的可能性。课程具备前瞻性、实战性与策略性的特点。 讲师：李勇详情AI大模型中的PROMPT语言的解析 12.30讲授专家：李勇培训对象：数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士；课程时间：1天(6小时）课程背景：本课程旨在当下人工智能和自动化技术快速发展的宏观趋势下，解决工作流程中的效率问题，提升学员对自动化工具和PROMPT语言的认知和应用能力。课程通过结合理论讲解与实际案例分析，使学员能够在实际工作中灵活运用P 讲师：李勇详情 发布内容，请点我！ 讲师申请/讲师自荐 企业内训分类   专栏人物 更多
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