大模型在金融垂直领域的应用实战及工作实际场景解析

  培训讲师:李勇

讲师背景:
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于:华 详细>>

李勇
    课程咨询电话:

大模型在金融垂直领域的应用实战及工作实际场景解析详细内容

大模型在金融垂直领域的应用实战及工作实际场景解析

培训对象:数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士;





课程时间:3天 (18小时)





课程背景:



本课程主要是在大模型技术快速发展的宏观趋势下,旨在解决学员在金融垂直领域中大模型应用的实际问题,提升学员对大模型在金融行业应用场景的认知。课程具备实战性强、案例丰富、行业针对性明确等特点,通过深入剖析金融行业的典型大模型应用案例,结合实际操作,端到端讲解技术选型、应用场景、实际效果等方面,帮助学员挖掘高价值的大模型应用场景及方法,推动大模型技术在金融垂直领域的深入应用。





课程收益:



培训完结后,学员能够:



² 受益一:掌握大模型在金融行业的基本应用原理和框架选择。



² 受益二:了解金融行业中的大模型应用案例,包括风险管理、客户服务、投资分析等。



² 受益三:学会如何根据金融业务场景选择合适的大模型工具和技术。



² 受益四:掌握大模型在金融行业中的数据处理和分析方法。



² 受益五:了解大模型在金融行业中的安全性和合规性要求。



² 受益六:通过实操练习,提升大模型在金融场景中的应用能力。



² 受益七:挖掘并设计更多高价值的金融大模型应用场景。





















































单元





大纲





内容





单元一





为什么要学习PROMPT





1. 和大模型的唯一沟通语言即prompt



2、 探索PROMPT语言如何成为连接人类创造力与机器效率的桥梁



3、 提升个人竞争力



4、 培养提问能力



案例分析:Alpha Go的前世今生



讨论:行业内成功的PROMPT语言应用实例





单元二





PROMPT语言概述





1. 语法和结构



2. 基本概念和原理



2.1)写出清晰指令



2.2)让模型充当某个角色



2.3)使用分隔符清楚指令输入的不同部分



2.4)指定任务所需要的步骤



2.5)提供参考例子



2.6)指定所输入长度



案例分析:PROMPT语言在自动化脚本编写中的应用
讨论课题:PROMPT语言与传统编程语言的对比





单元三





常见的模型能力介绍







主流AI大模型框架解析



2.1 框架一:Transformer



2.2 框架二:BERT



2.3 框架三:GPT系列



2.4 框架四:DeepSeek主流框架简介



案例:不同框架在AI大模型构建中的应用对比



讨论课题:如何选择适合的AI大模型框架?





 

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