数据治理体系与AI在工程企业的应用实践

  培训讲师:李勇

讲师背景:
李勇——华为背景互联网产品运营专家-山东大学研究生计算机专业10多年互联网电商平台运营实战经验10多年企业管理与培训经验上海鲸工网COO易车配网络产品VP互联网产品及运营专家互联网营销与策划专家国际职业培训师行业协会认证高级讲师曾就职于:华 详细>>

李勇
    课程咨询电话:

数据治理体系与AI在工程企业的应用实践详细内容

数据治理体系与AI在工程企业的应用实践

讲授专家:李勇





培训对象:山东电力建设第三工程公司中高层管理人员、数据治理相关部门人员、IT技术人员、对人工智能应用感兴趣的工程领域专业人士;





课程时间:2天 (12小时)





课程背景:



本课程主要是在数字化转型与智能化升级的大背景下,旨在解决学员在数据治理体系建设、平台和工具应用以及人工智能技术在工程企业中的实际应用问题,通过系统学习,提升学员对数据治理与AI技术的认知与实践能力,课程具备理论结合实践、案例丰富、注重实效的特点。





课程收益:



培训完结后,学员能够:



² 受益一:全面理解数据治理体系的核心要素与构建方法;



² 受益二:熟练掌握主流数据治理平台和工具的使用技巧;



² 受益三:明确数据治理项目在企业中的落地实施步骤;



² 受益四:了解人工智能技术在工程企业的应用场景与潜力;



² 受益五:能够评估并选择适合工程企业的AI解决方案;



² 受益六:掌握如何结合数据治理推动AI技术在企业中的有效应用。





课程大纲:















































单元





大纲





内容





单元一





数据治理体系概述





数据治理的定义与重要性



1.1 数据治理的概念解析



1.2 数据治理对企业发展的意义



1.3 数据治理的国内外发展现状



案例:某大型企业数据治理成功案例分析



数据治理体系的核心要素



2.1 数据战略与目标设定



2.2 数据组织架构与职责划分



2.3 数据管理制度与流程规范



案例:数据治理体系构建实例解析



讨论课题:如何根据企业实际情况制定数据治理战略?





单元二





数据治理平台与工具介绍





数据治理平台的功能架构



1.1 数据集成与管理模块



1.2 数据质量与清洗模块



1.3 数据安全与隐私保护模块



主流数据治理工具介绍



2.1 开源数据治理工具概览



2.2 商业数据治理工具对比



2.3 工具选型的关键因素分析



案例:数据治理工具在企业的应用实践



讨论课题:如何选择适合本企业的数据治理工具?





单元三





数据治理平台与工具应用实操







数据治理平台的安装与配置



1.1 平台环境准备与安装步骤



1.2 配置参数说明与优化建议



数据治理工具的操作演示



2.1 数据采集与导入操作



2.2 数据清洗与转换技巧



2.3 数据质量监控与报告生成



案例:数据治理工具实操演练





 

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