新团队建设与数据分析管理应用
新团队建设与数据分析管理应用详细内容
新团队建设与数据分析管理应用
讲授专家:李勇
培训对象:国际事业部管理人员、新增岗位负责人、社招高端人才、数据分析团队成员;
课程时间:1天
课程背景:
本课程主要是在企业国际化扩张与数字化转型的宏观趋势下,旨在解决学员如何高效搭建管理团队,并合理运用数据分析工具优化团队目标与市场需求的问题。课程将深入探讨新团队建设的核心要素与数据分析的实战应用,具备前瞻性、实用性和创新性的特点。
课程收益:
培训完结后,学员能够:
受益一:掌握新团队建设的核心原则与关键步骤;
受益二:了解数据分析的基本概念、工具与方法;
受益三:学会如何运用数据分析优化团队目标与市场需求;
受益五:能够构建基于数据分析的决策支持系统;
受益六:提升团队协同效率与数据分析能力,为企业的数字化转型贡献力量。
课程大纲:
单元 | 大纲 | 内容-《项目管理》 |
单元一 | 新团队建设的基础与原则 | 新团队建设的核心要素 1.1 团队目标设定与愿景规划 1.2 团队成员的选拔与配置 1.3 团队文化的塑造与传播 案例:成功的新团队建设案例解析 新团队建设的原则与策略 2.1 团队协同与沟通机制建立 2.2 团队激励与绩效考核体系 2.3 团队冲突的解决与预防 案例:跨国企业新团队建设经验分享 讨论课题:如何根据企业实际情况制定新团队建设方案? |
单元二 | 新团队管理的核心技能与策略 | 团队领导力与影响力提升 1.1 领导力理论与实践 1.2 影响力提升技巧与策略 1.3 团队领导者的自我管理与成长 团队沟通与协作优化 2.1 高效沟通技巧与策略 2.2 团队协作障碍识别与克服 2.3 跨文化团队管理与沟通 团队激励与绩效管理 3.1 激励理论与实践 3.2 绩效管理体系设计与实施 3.3 团队成员激励与绩效提升策略 案例:新团队管理中的成功案例与失败教训 讨论课题:如何打造高效协同的新团队? |
单元三 | 数据分析团队搭建应该注意的问题 | 团队角色的定义 数据工程师:负责数据的收集、清洗和整合。 数据科学家:运用高级统计和机器学习技术,解决复杂问题。 业务分析师:将数据分析结果转化为业务建议和策略。 各角色的职责与协作 明确各角色的具体职责和期望成果。 建立有效的协作机制,促进跨角色沟通与合作。 |
单元四 | 什么是数据分析 | 1. 数据分析的三种类型 1) 描述性数据分析 2) 探索性数据分析 3) 验证性数据分析 2. 一般都对那些数据做分析 |
单元五 | 数据分析中需要掌握的思维和方法 | 1. 分解问题需要掌握的思维方法 1) 结构化思维 2) 公式化思维 3) 业务化思维 2. 分解问题中需要掌握的具体方法 1) 对比分析(查看数据差距) 2) 多维对比法(拥有较多维度数据) 3) 象限分析法(更好的做好策略) 4) 漏斗分析法(业务关键流程) 5) 杜邦分析法(企业财务经营数据分析) 6) 指数法(对于不好衡量的数据分析) 7) 假设法 8) 二八法 |
单元六 | AI在数据挖掘与机器学习中的应用 1.1 数据挖掘的基本概念与方法 1.2 机器学习的基本原理与算法 1.3 AI在数据预测与分类中的应用 AI在数据分析中的自动化与智能化 2.1 自动化数据分析流程构建 2.2 智能化数据分析报告生成 2.3 AI在数据分析中的决策支持作用 案例:AI在数据挖掘与预测分析中的实践案例 AI在团队协作与沟通中的应用 1.1 AI驱动的团队协作平台与工具 1.2 AI在团队沟通中的优化作用 1.3 AI在团队冲突识别与解决中的价值 AI在团队目标设定与监控中的作用 2.1 基于AI的团队目标智能设定方法 2.2 AI在团队进度监控与反馈中的应用 2.3 AI在团队绩效评估中的优化作用 案例:AI在团队管理中的成功应用案例 |
李勇老师的其它课程
电信云业务营销推广实训 12.31
【背景介绍】随着科技进一步发展,政企客户市场迎来的新的机遇,伴随着中国消费升级与技术不断进步,以云业务为代表的创新业务迎来的难得的发展机遇。抓住云业务发展的风口,迅速在政企客户市场取得云业务的发展商机,成为当前非常重要的一项工作。但由于目前客户经理已经习惯的传统业务的销售模式,而云业务销售无论从客户群的选择,到需求的确立,销售的达成与传统业务相比都有着巨大的
讲师:李勇详情
全渠道新媒体新渠道营销训练营 12.31
培训对象:产品中心(总监、经理、主管)、运营中心管理人员、技术中心管理人员课程时间:3天,18小时一:掌握各个电商和新媒体等线上平台的属性及推广策略(2小时) 二:如何从线上和线下渠道中当中获得客户(4小时) 三:如何从线上和线下渠道结合共同进行营销活动组织(3小时) 四:如何进行基于数字化平台的数据运营和用户运营(3小时)
讲师:李勇详情
数字化时代的精益运营 12.31
讲授老师:李勇培训对象:产品中心,决策中心、运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士课程时间:1天(6小时)课程背景:目前国内外的严峻形势严峻‚对于企业来讲都具备一定的风险‚想要提升企业的抗风险能力‚外力因素解决不了‚只能从内部着手‚树立精益运营管理思想‚推行精实化管理‚提升管理能力‚从根本上提升企业精益运营的能力是重中之重的。本课程将把精益运营的底层
讲师:李勇详情
数字化时代商业思维解析 12.31
讲授老师:李勇培训对象:产品中心,决策中心、运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士课程时间:1天(6小时)课程背景:商业思维,是一个很难界定的概念。到底什么样的思维模式才能被称为商业思维?估计每个人都有不同的看法,如果硬要给它描绘个形状,你可以定义它是“经济学常识”,“行业经验”,“财务能力”或者是“营销能力”,所以商业思维很容易会和创收,盈利,赚钱
讲师:李勇详情
用户思维在工作中的应用解析 12.31
讲授老师:李勇培训对象:产品中心,运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士课程时间:1天(6小时)课程背景:无论你是做产品还是做营销,具备用户思维很重要。那么究竟什么是用户思维呢?讲的直白点,就是能够站在用户的角度上,挖掘用户的需求和痛点,制定出相应的产品,解决用户的需求。本课程将用户思维的核心和应用一一在课程中进行讲解。课程收益:培训完结后,学员能够
讲师:李勇详情
人工智能工具学习与上机实操 12.30
讲授专家:李勇培训对象:产品中心,运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士课程时间:1天(6小时)课程背景:AI技术创新重焕生机,未来将会取代人类日常90的工作量,我们身处大时代的急速更迭中,巨变正在发生和到来,每个人每个行业都将被重新判定价值。将技术应用到商业场景并提高产业效率是新技术应用的关键话题。本堂课程以“AI与企业创新”为题,讲述AI提升商业
讲师:李勇详情
AI大模型该如何在企业中实战落地 12.30
讲授专家:李勇培训对象:企业决策层、技术管理层、AI应用相关从业人员以及对AI大模型在企业实际应用中感兴趣的人士课程时间:2天(12小时)课程背景:在AI技术迅猛发展的宏观趋势下,本课程旨在解决学员如何将AI大模型有效应用到企业实际工作中的问题,尤其关注Transformer等先进模型的应用和优化。课程将涵盖AI大模型的基本概念、原理、发展趋势,以及在企业中
讲师:李勇详情
AI大模型时代下的产品设计 12.30
讲授专家:李勇培训对象:产品中心,运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士课程时间:1天(6小时)课程背景:本课程在AI大模型迅速发展的宏观趋势下,旨在解决学员如何有效利用大模型架构设计和开发数字化产品的问题。通过本课程,学员将深入理解大模型在数字化产品中的应用价值,掌握基于大模型的数字化产品设计、开发和落地流程。课程将结合丰富的案例和实践经验,帮助学
讲师:李勇详情
AI大模型时代的商业机会与变革 12.30
讲授专家:李勇培训对象:产品中心,运营中心,技术中心,客服中心等管理运营相关人士课程时间:1天(6小时)课程背景:本课程主要在大模型时代的宏观趋势下,旨在解决学员如何把握大模型带来的商业机会,提升学员对大模型商业应用的认知。课程将深入解析大模型的底层逻辑,探讨其与传统AI的差异,并展望其对各行业的影响及商业变革的可能性。课程具备前瞻性、实战性与策略性的特点。
讲师:李勇详情
AI大模型中的PROMPT语言的解析 12.30
讲授专家:李勇培训对象:数据分析师、软件工程师、项目经理、技术产品经理、以及对自动化工具和人工智能应用感兴趣的专业人士;课程时间:1天(6小时)课程背景:本课程旨在当下人工智能和自动化技术快速发展的宏观趋势下,解决工作流程中的效率问题,提升学员对自动化工具和PROMPT语言的认知和应用能力。课程通过结合理论讲解与实际案例分析,使学员能够在实际工作中灵活运用P
讲师:李勇详情
- [杨建允]2024全国商业数字化技
- [杨建允]2023双11交易额出炉
- [杨建允]DTC营销模式是传统品牌
- [杨建允]探析传统品牌DTC营销模
- [杨建允]专家称预制菜是猪狗食,预
- [潘文富]厂家对经销商工作的当务之急
- [潘文富]经销商转型期间的内部组织结
- [潘文富]小型厂家的招商吸引力锻造
- [潘文富]经销商发展观的四个突破
- [潘文富]经销商的所有产品都要赚钱吗
- 1社会保障基础知识(ppt) 21255
- 2安全生产事故案例分析(ppt) 20330
- 3行政专员岗位职责 19114
- 4品管部岗位职责与任职要求 16373
- 5员工守则 15537
- 6软件验收报告 15460
- 7问卷调查表(范例) 15204
- 8工资发放明细表 14660
- 9文件签收单 14315





