相关专家表示，大数据主要通过数据挖掘，将形成的知识和信息传递给需要它们的流程和员工来进行信息化组织，进而加入到决策过程中。比如在城市规划方面，研究者通过调用经济、社会、文化、人口等人文社会信息以及城市地理、气象等自然信息并对其进行深度挖掘和整合，来为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

　　再比如在交通管理方面，通过对道路交通信息、关键事件、天气、物流信息等进行实时挖掘，可以快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。

　　由此可见，形成大数据并不是未来的核心，对大数据的处理才是智慧城市各个领域实现“智慧化”的关键性支撑技术。未来大数据将更多参与到智慧城市决策的方方面面，从政府决策与服务，到衣食住行到商业往来；从城市的产业布局和规划到城市的运营和管理方式，城市只有以大数据为智慧引擎才能将其引向“智慧化”。

　　第十九届科博会上，同方股份有限公司物联网产业本部副总经理王恩勇说，大数据产业目前已经提供数据分析、挖掘，并为领导进行决策等服务。王恩勇给记者讲述了一个案例，同方将北京市 72个委办局的数据整合到一个平台，在进行分析后可以为市政府的领导提供实时的或者定期北京经济发展水平、社会发展、居民生活宏观等各方面指标。

　　“城市间目前还不能实现信息互通，到省级实施才有可能实现。 ”王恩勇指出，在大数据和智慧城市的结合上，不论是人还是城市都有很多指标，同方设定了一些指标对城市运营进行体征管理，而根据指标的情况就能看出城市运转是否都正常、有序、高效。

　　通过以上的案例，经济学家成思危所讲的“狭义的智慧城市是用信息技术来改进城市管理、促进城市的发展”就可以被理解了，而他所讲的“广义的智慧城市是运用人们的智慧来尽可能优化地配置城市各种核心资源、管理与发展好城市”，则为未来智慧城市与大数据的结合方式指出了方向。

　　智慧城市≠概念炒作

　　2013年1月15日，日经BP社的“智慧城市及服务研究会”指出，在创建智慧城市及服务方面，城市及服务需要保持为居民活动提供支持，建立开放的服务基础平台和创新性模式是智慧城市的三个主要方向。目前，智慧城市的概念已经提出，相关的技术手段正在日益丰富，大数据被认为是构建智慧城市必不可少的重要元素，是建设智慧城市的主要支撑。

　　日经 BP社认为，智慧城市努力的方向不是引进最尖端的技术及设备，而是“创造一个人人能够每天充实生活、愉快工作的场所”。所以，在建设智慧城市的过程中驾驭大数据，“真正问题不是技术问题，而是企业文化或者跟人有关的，这就需要一些流程，所以真正的问题是人、文化、流程或者基础设施。”

　　而从目前各地智慧城市建设实践来看，现在对大数据的处理正面临概念化和简单化的倾向，由于缺乏顶层设计和统一规范，智慧城市的快速复制和规模推进受到了影响。

　　Teradata公司全球合作伙伴计划首席分析官 Bill Franks认为，现在对大数据的炒作确实已经到了顶峰，企业关注的重点应该是如何采取正确的策略、流程和方法从大数据分析中获得价值。而在牛津大学互联网研究中心主任 HelenMar-getts的眼中，真正应用大数据到智慧城市的建设中还存在很长距离。

　　综合各方观点来看，“大数据”概念目前还限于对海量数据处理、存储等技术市场的描述，而要将其具体应用到社会实践中，其存在不确定性也非常多。对企业和个人来说，应该尽快将大数据话题的炒作冷却，切实提高风险意识。彼得德鲁克指出，信息的目标不是知识，而是为了获取正确的行动。所以，相关企业应将精力专注建设性领域，比如需要培养哪种技能、如何实施大数据应用等，来强化价值投资理念，避免盲目炒作。

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