还记得在参与一个企业项目时，看到该企业年度计划报告中提到 “管理优化年”的说法，于是好奇地问企管部部长具体的优化举措是什么。他抿然的笑了笑说：“其实这都是虚的，不过是来个‘概念创新’罢了……”。其实，我也常常在与他人讨论问题时提到管理的优化问题，猜想受过高等教育的人士必然会将这些优化的概念模型与脑子里依稀漂浮过来的众多诸如线性规划等数学方法联系起来，也许这样的思考方式倒是比那些我们摸不到的优化理念来的更实在一些。生产计划排程应当是人们运用数学方法研究优化问题最为生动的实例吧，如果80年代 MRP模拟技术的运用可以被称为制造企业手工生产作业的一次革命的话，那么如今APS的出现无疑是企业供应链管理变革中具有颠覆意义的新赢家。

APS常常被称为高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling)，但也有人称其为高级计划系统(Advanced Planning System)。然而，定义往往不是最重要的，最为重要的是它对企业供应链上所有资源，无论是物料、机器设备、人员、供应、客户需求、运输等影响计划的诸多因素具有同步的，实时的约束和模拟能力；不论是对长期的或短期的计划都具有优化、对比、可执行性，APS也因此被企业誉为供应链优化引擎。它采用基于内存的计算结构，这种计算处理可以持续的进行计算，彻底改变了批处理的计算模式。当每一次改变出现时，APS就会同时检查能力约束、 原料约束、需求约束、运输约束以及资金约束，保证了供应链计划在任何时候都是实时有效的。现在APS系统建立在供应链网络结构上，将基于多层代理技术与在制造内部基于模拟仿真技术结合起来，使得网络导向结构的APS解决供应链同步化问题，模拟仿真技术的APS优化顺序解决工厂的顺序冲突问题。这样，APS计划就可以给客户提供解决全球供应链的优先级和工厂本地的优化顺序问题，来满足整个供应链越来越强烈的需求响应。

供应链的优化引擎

[APS是支持供应链各个环节间计划和协同的最主要的手段。没有APS，复杂的供应链管理就只能作为一种管理理念，而不可能成为计划和协同的工具，更不可能形成可推广的软件。]

◇ 实时的预测需求

当今的企业面临快速变化的商业环境，所有的商业组织都需要比较精确的需求预测。需求计划的准确与及时可以帮助我们提高客户的满意度并能够顺应全球性竞争的趋势。APS正迎合了这一基本企业目标，通过供应链计划来处理灵活多变的客户需求。这就要求需求计划能够及时处理变化的需求信号，更好地理解客户的采购行为和采购方式，从而提高动态预测水平。

对需求灵活响应的第一步是理解它，在电子商务虚拟供应链中管理需求时，我们需要一种工具来了解需求的来源，做出预测，管理需求计划的进程并协调所有需要进入需求计划进程的内外部资源。需求计划提供了这种工具来帮助我们管理各地区、各行业、各用户提出的需求，它是建立于多维结构上的，不需重组数据便能进行多维分析；能够运用统计工具、因果要素和层次分析等手段进行更为精确的预测，它有极强的统计预测能力来生成需求预报，并对统计预测的准确度进行控制；通过Internet和协同引擎（collaboration engines）在内的通讯技术帮助生成企业间最新和实时的协作预测，因为它完全以互联网为基础，让使用者的成本降至最低，并通过浏览器界面进行协调。

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