数据采集是进行定量化调研的必要手段。数据采集的效果直接影响到定量化问题分析、企业诊断与效率改善的实施成效。作为分析与决策的主要依据，数据采集还需具有与问题分析相对应的层次性，即数据源应具有层次性，而数据粒度应具有相关性。在进行现场调研前，应确定好数据的层次结构和相关程度，并预先设计可行的数据准确度和精确度。如果资源允许，应进行预试验。
首先要预先设定和事后分析数据的准确度，包括数据主观评价、抽样准确度、检验准确度和结构准确度等。资源允许时，可采用现场远程监控系统代替手工统计作为有效周期内数据统计源。
其次要预先设定和事后分析数据的精确度，包括数据的时间稳定性精确度、代表性精确度和等价性精确度。当然出于简化性需求，实际统计中可以允许现场专家知识的介入。
由于制造企业生产现场的复杂性和随机性，为了确保参与调研人员的工作质量，有必要在采集样本的变量设计、抽样规模、抽样误差等事情的设定时根据对象的特征调整匹配，保证数据的有效性。数据采集还可以充分利用企业现有网络资源、控制系统和监控平台，最大限度地减少手工操作。同时，要确保现有企业资源的数据源标准变化需求，做好数据整理，并能有效对数据进行校验，保障数据采集质量。
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