项目管理之量化管理
作者:王文卿 617
除此之外,量化管理还需注意哪些问题?这里作为尝试性的探讨,给大家一些一孔之见。
1、真实有效-去伪存真
量化管理,数据的真实性是作为使用的底线,数据的有效性是需要管理者甄别筛选的,并非所有数据都有用,一些干扰性的数据要进行排除。
在去伪存真的过程中,需要保持敏锐的观察力和对事实高度的洞察力。
2、全面发展-有意识的
在所有数据中,对数据的缺失和对未来发展的不预见性,都能导致量化管理的不到位。因此在量化管理中要能用全面的、发展的眼光看待这些数据,并能有一定的预见性,预估未来发展的趋势,以更好的利用现有的数据。
在这里提到三个字“有意识”,即无论是什么数据,都能有意识的发现它的潜在作用,只要是真实有效的数据。
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