大数据时代的O2O实战营销课程
大数据时代的O2O实战营销课程详细内容
大数据时代的O2O实战营销课程
**部分:银行业如何开展O2O全渠道直销
1、银行业在移动互联网时代的出路:转型成为一家移动互联网公司或者资产互联网化
2、银行业在移动互联网时代的资产及线下优势
3、开展O2O的方法论和模型体系(找痛点,建产品,搭平台,玩口碑)
4、O2O运营平台搭建(线下渠道+网站 App 微信+大数据管理)
第二部分:O2O运营平台搭建之大数据管理
1、大数据思维(大数据变革:不是大数据而是全数据)
1.1用数据来重新界定价值(1000亿美金的估值:每个Facebook的用户价值100美元)
1.2关联推荐——数据相关性(沃尔玛:啤酒和尿布的故事)
1.3预测未来——大数据洞察(《少数派报告》)
1.4再造价值——数据再利用、重组与挖掘(智能输入法)
1.5个性化——不是群体而是个人(C2B)
1.6挣脱大数据——卓越的才华不依赖数据(乔布斯的创新:更大的数据源于人本身)
1.7大数据时代的隐私暴露与数据依赖症
2、品牌商O2O大数据的构成(用户、产品、订单、资金、信息的关系图谱)
2.1传统品牌商关注的大数据:本位数据(财务数据、渠道数据、商品数据、供应链数据、订单数据、物流数据、售后数据)
2.2O2O移动互联网时代关注的大数据:消费者全行为数据(需求、寻找、发现、对比、购买、支付、分享、潜在需求)
2.3消费者数据模型
2.4分销商数据模型
2.5行业性特征的数据模型
第三部分:O2O运营平台搭建之线下管理
1、线下(Offline)在O2O价值链中的价值
2、O2O中各个角色(品牌商,经销商,分销商,消费者)价值
2.1O2O中经销商的角色、定位及作用
2.2O2O中消费者的角色、定位及作用
2.3O2O中分销商商的角色、定位及作用
2.4O2O中品牌商的角色、定位及作用
2.5O2O中各个角色(品牌商,经销商,分销商,消费者,店员)的利益分配模型
3、O2O中各个角色的功能实现(商家APP、商户APP、分销APP、微信)——App(大数据的前端表象,复杂功能的载体)
3.1商家APP业务场景及功能介绍
3.2商户APP业务场景及功能介绍
3.3分销APP业务场景及功能介绍
3.4微信(轻App,便捷的入口)订阅号、服务号的定位
4、O2O为了啥:线下门店触网的5大关口
• 她是谁:深入理解互联网
• 她在哪:明确切入路径
• 怎么找到她:如何利用及建设微营销渠道
• 怎么让她喜欢我:APP也不简单
• 怎么让她忠诚于我:营销活动的不断落地执行
5、O2O要干啥:线下门店的突破之路
• 宣传:精准用户特性抓取
• 围观:目标客户群体导流
• 促单:有效活动落地变现
• 跟进:客情关系深度拓展
6、O2O需要啥:有效直销的落地保障
• 产品:产品组合与定位
• 用户:会员管理体系
• 呈现:营销活动 产品静默
• 平台:交易平台(有趣、简单、实惠)
• 客服:推销话术、抗拒处理
• 售后:标准流程
• 团队:士气 归属 荣耀 竞争 学习
第四部分:O2O运营平台搭建之线上运营管理
1、线上(Online)在O2O价值链中的价值及盈利模式
2、线上(Online)的运营主要工作内容
2.1商户服务
2.2用户CRM管理
2.3活动策划
2.4市场推广
2.5客户服务
2.6数据分析
2.7技术维护
3、线上(Online)的组织架构及团队管理
第五部分:O2O运营平台运营之品牌建设
1、O2O项目整体价值包装及品牌定位
2、O2O项目超级符号及超级创意(品牌名,广告语,VI)
3、O2O项目的整合传播(网上网下的整合传播)
第六部分:O2O业务流程在不同应用场景中的实现
1、银行业O2O案例分析
2、服装鞋包行业的O2O案例
3、商业地产的O2O案例
4、餐饮行业的O2O案例
5、母婴行业的O2O案例
6、社区服务行业的O2O案例
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