《AI 赋能移动支付—场景创新与产品设计思路》

  培训讲师:梁展红

讲师背景:
梁展红老师——AI时代出海人才与组织能力培养专家Ø曾任:思特沃克(全球TOP级定制软件咨询与定制开发航母、敏捷理念大旗扛旗公司、软件教父MartinFowler服务的公司)数字与AI首席咨询师、学习设计专家Ø曾任:大众集团(中国区所有分子公 详细>>

梁展红
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《AI 赋能移动支付—场景创新与产品设计思路》详细内容

《AI 赋能移动支付—场景创新与产品设计思路》

《AI 赋能移动支付—场景创新与产品设计思路》
主讲:梁展红老师
【课程背景】
当前移动支付在中国已进入存量竞争与智能升级的关键阶段:2024 年交易规模达 563.7 万亿元,超 10 亿用户推动支付场景从基础交易向智能化服务延伸,免密支付在交通等场景渗透率超 60%,而跨境支付、个性化服务等需求持续攀升。支付宝、微信支付等头部平台率先布局 AI 创新,从 MCP 协议实现自然语言支付编程,到 “碰一下”“刷掌支付” 等场景化产品落地,构建了丰富的本土实践样本。在此背景下,本课程聚焦头部平台的场景拆解与设计逻辑,助力跨背景学员建立 “AI + 支付” 的场景化产品思维,把握智能时代支付创新方向。
【课程对象】
针对基层与中层管理员工、基层与中层技术开发人员、基层与中层产品经理及其他相关职能部门从业者、感兴趣人士。
【课程方式】
案例驱动拆解(聚焦支付宝、微信支付 AI 支付实践)+ 互动研讨(小组思路碰撞)+ 实战演练(产品设计工作坊),理论与实操结合,适配跨背景学员高效学习。
【课程大纲】
上午课程:AI 支付的场景现状与产品思路基础(9:00-12:00)
9:00-10:00
模块 1:AI 支付的场景化现状 —— 从案例看产品核心逻辑
核心内容:跳出技术视角,从 “用户在什么场景下用支付” 切入,拆解 AI技术发展下的场景化实践
高频生活场景案例:成熟场景和新的AI场景
碰一碰、看一看、说一说
蚂蚁集团QA健康管家
2026 + 未来方向预判:
场景端:AI 支付将更 “隐形”(如 “智能汽车自动支付停车费”)、更 “精准”(如 “根据用户健康数据推荐医保支付方案”)
产品端:从 “单一支付产品” 转向 “场景服务包”(支付 + 提醒 + 后续服务)
产品思路提炼:AI 支付产品的核心不是 “技术先进”,而是 “解决场景痛点”—— 比如 “减少用户决策步骤”“让支付适配场景需求”
互动思考:10 分钟小组讨论 如果你们需要做医疗AI,你会选择哪个场景切入?请设计一个主场景
10:00-10:15
茶歇
10:15-11:05
模块 2:民生刚需场景的 AI 支付产品设计 —— 预判需求而非等待触发
核心内容:聚焦当下不同的支付场景,回顾典型的支付案例,拆解“预判需求”+“无感支付”的设计特点和关键要素
场景深度拆解 + 设计逻辑:
触发式支付和无感支付的差异
AI 支付产品设计的三要素
创新讨论:25 分钟 深度演练民生刚需场景的“预判需求”和“无感支付”设计
11:05-12:00
模块 3:下沉与特殊人群场景 ——AI 支付的 “适配性” 产品思路
核心内容:针对农村、银发族等特殊群体,拆解 “AI 如何让支付更‘接地气’,而非‘炫技术’”
场景案例 + 产品设计逻辑:
案例 1:给视障和听障人群的AI产品设计
案例 2:支付宝 “长辈版 AI 支付界面”
互动练习:10 分钟个人思考 “如果为‘农村农资店’设计 AI 支付产品,你会优先考虑什么?”
12:00-13:30
午休
下午课程:AI 支付的跨场景创新与未来产品探索(13:30-17:00)
13:30-14:20
模块 4:跨场景生态型 AI 支付 —— 从 “单点支付” 到 “服务联动”
核心内容:回顾支付形态的变化,拆解AI 在跨场景生态支付中的作用,解构构建生态支付的“三引擎”
生态场景案例 + 产品逻辑:
单点支付 vs 生态支付,从支付即结束到支付即开始
AI在生态支付中扮演的三个关键角色
构建生态支付的“三引擎”:场景引擎、数据引擎和技术(AI 模型)引擎
小组演练: 20 分钟“生态支付设计师”工作坊
14:20-15:00
模块 5:AI 支付的产品平衡术 —— 创新与体验、安全的兼容
核心内容:聚焦产品经理最关心的 “创新不牺牲体验,安全不增加步骤”,用中国案例拆解平衡思路
案例拆解 + 产品决策逻辑:
案例 1:腾讯智能体MCP开启了收钱模式
案例 2:ChatGPT的 “未成年人模式”
互动讨论:10 分钟小组讨论 “根据抽签抽到的AI 支付创新场景,‘用户体验’和‘安全’以及“创新”你的优先度会如何排列?为什么?”
15:00-15:15
茶歇
15:15-16:30
模块 6:未来场景实战 ——2026+AI 支付产品创新工作坊
核心内容:通过刚需场景的融合创新实战进行思考和发现
任务内容(30 分钟):
每个小组一个场景方向:
找出场景需要、用户和客户
确定场景细节和三引擎
方案分享与点评(20 分钟)
思考与发现
AI时代,顾客的需求到底是什么?
AI时代,什么在决策场景?
AI时代,我们需要做好怎样的准备?
16:30-17:00
模块 7:总结 ——AI 支付产品的核心方法论与未来方向
核心内容:我们未来要做哪些准备?所有相关的方法论提炼
结尾思考:“回到你的工作领域(银行 / 技术 / 产品),未来 1 年,你能为‘AI 支付场景创新’做一件什么小事?”

 

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