《智能驱动—AI如何赋能企业的创新与发展》

  培训讲师:张子斌

讲师背景:
张子斌老师——战略人力资源与组织人效提升专家Ø曾任:中化集团(世界500强央企)某化工行业投资项目人力资源负责人Ø曾任:华润集团(世界500强央企)旗下华润雪花啤酒(消费品)人力资源项目负责人Ø曾任:美的集团(世界500强、中国制造业30强 详细>>

张子斌
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《智能驱动—AI如何赋能企业的创新与发展》详细内容

《智能驱动—AI如何赋能企业的创新与发展》

《智能驱动—AI如何赋能企业的创新与发展》
主讲:张子斌老师
【课程背景】
在全球经济加速数字化转型以及科技迅猛发展的大背景下,人工智能(AI)已成为推动各行业变革与创新的核心驱动力。汽车行业作为制造业的重要支柱,正经历着前所未有的技术变革与产业升级。从行业整体趋势来看,AI技术在汽车的自动驾驶、智能座舱、生产制造等多个关键领域都取得了显著的突破和广泛的应用。越来越多的汽车企业通过引入AI技术,提升了生产效率、优化了产品性能、增强了市场竞争力,从而在激烈的市场竞争中占据优势地位。
在生产方面,随着汽车行业对产品质量和生产效率的要求不断提高,AI技术在生产流程优化、设备故障预测、质量控制等方面具有巨大的应用潜力。
在研发领域,AI技术能够助力新材料的研发、产品性能的模拟与优化以及创新设计的实现;
销售方面,AI技术在客户洞察、精准营销、销售预测等方面的应用,可以帮助企业更好地了解市场需求,制定更有效的营销策略
此外,随着AI技术的广泛应用,其带来的风险也日益凸显,如数据安全、隐私保护、算法偏见等问题。如果公司管理者缺乏对AI风险的认识和应对能力,可能会给企业带来潜在的法律风险和声誉损失。
正新橡胶(中国)有限公司作为汽车行业供应链中的重要一环,主要为汽车提供轮胎及相关橡胶产品。为了使公司在激烈的市场竞争中保持领先地位,提升管理者对AI技术的认知和应用能力,培养其对AI风险的思维,推动企业的创新与发展,特开设《AI如何赋能企业创新与发展》的课程。
【课程收益】
提升认知:使管理者全面了解AI技术的基本概念、发展现状及在汽车行业的应用趋势,拓宽管理视野
了解应用:了解AI在生产、研发、质量、销售等领域的具体应用场景,能够在实际管理工作中合理运用AI技术提升效率和创新能力
培养风险思维:认识到AI技术应用过程中可能存在的风险和挑战,学会制定相应的风险应对策略,确保AI技术的安全、可靠应用
带动团队:具备培养下属AI意识和能力的方法和策略,能够在团队中营造积极应用AI技术的氛围,推动企业整体的数字化转型
【课程特色】
干货满满:既有趋势分析,又有微观诊断的通用提炼,内容的针对性强;
贴合实际:符合当下大环境变化下,企业AI赋能的诉求,思维逻辑清晰,课程生动形象,情景教学部分,学员有身临其镜之感;
真实接地:课程中的案例讲解,以及情景再现,符合企业当下的困惑和能力缺乏,能够和学员达成共识。
【课程对象】
企业中高层管理人员等
【课程时间】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
一、AI基础与行业趋势
AI的基本概念、分类和核心技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)
AI技术简史:从机器学习到生成式AI的演进(结合制造业需求)
全球AI技术在汽车行业的发展趋势和前景
汽车/制造行业AI应用全景图:全球标杆案例(如特斯拉工厂、博世预测性维护)
小组讨论:当前业务中哪些环节可能被AI优化?(引导管理者从痛点出发思考)
AI赋能企业的创新
1、AI在生产制造中的落地实践
智能生产:AI驱动的设备故障预测
质量控制:视觉检测系统在橡胶产品缺陷识别中的应用
供应链优化:AI动态调度库存与物流
2、AI在研发中的创新与实践
材料研发中的AI应用:利用AI加速新材料的研发和筛选过程
产品性能优化:通过AI模拟和分析,优化产品的设计和性能
创新设计思维:借助AI技术激发创新设计灵感,开发出更具竞争力的产品
3、AI在销与市场营销的突破
客户细分与精准营销:利用AI算法对客户进行细分,实现精准的营销策略制定
销售预测与决策支持:通过AI技术对市场数据和销售数据进行分析,预测销售趋势,为决策提供支持
社交媒体营销与口碑管理:借助AI技术监测和分析社交媒体上的客户反馈,提升品牌形象和客户满意度
三、AI风险与实施策略
1、AI风险识别
数据隐私
技术依赖
员工抵触
投资回报周期
2、AI赋能实施路径
小步快跑:从“低风险、高价值”场景试点(如设备异常报警)
组织协同:IT部门与业务部门的协作机制设计

 

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