供应链数据分析

  培训讲师:董道军

讲师背景:
董道军老师采购供应链管理实战专家20年采购供应链管理实战经验中/英双语授课美国西敏大学/上海东华大学MBA西交利物浦大学MBA国际班校外导师美国供应管理协会供应管理专业课程培训讲师ITC采购与供应链管理培训讲师CIPS英国采购与供应管理专业 详细>>

董道军
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供应链数据分析详细内容

供应链数据分析

课程背景



在当今的全球化商业环境中,供应链管理已成为企业成功的关键因素之一。数据应用在供应链管理中扮演着至关重要的角色,它可以帮助企业更好地理解供应链的运行情况,预测潜在的风险和机遇,并优化供应链性能。



供应链管理涉及各种类型的数据,包括采购、库存、销售、运输、生产等方面的数据。在数据获取方面,企业需要确保收集到及时、准确、全面的数据,以便进行供应链分析和决策。企业可以通过采用自动化系统、传感器等技术手段来提高数据获取的效率和准确性。同时,企业还需要建立合理的数据标准和管理流程,以确保不同部门之间的数据一致性和可操作性。



收集到的原始数据往往需要进行处理才能用于供应链分析和决策。数据处理包括数据清洗、转换、分析等方面的操作。数据清洗的目的是消除错误和重复的数据,确保数据的质量和准确性;数据转换是将不同来源和格式的数据进行整合和标准化,以方便后续分析;数据分析则是运用统计和分析方法,挖掘数据中的规律和趋势,为决策提供支持。



将处理后的数据进行可视化展示,有助于企业更好地理解供应链的运行情况和趋势。数据可视化可以采用图表、图像等形式来呈现数据,以便直观地发现其中的规律和趋势,以便更好地支持决策和优化供应链性能。



供应链管理中,不同企业之间需要进行数据共享,以便更好地协同工作。数据共享可以促进信息流通,提高供应链的透明度和响应速度。此外,企业需要采取一系列措施来确保数据的安全性。



课程对象



企业分管采购与供应链的总经理、副总经理等;



企业采购工程师,采购主管,采购经理以及供应链管理人员;



企业成本管理,采购成本控制人士;



其它对此课程感兴趣的人员。



课程收益
本课程,可以帮助学员:



1. 理解合理的数据标准和管理流程



2. 学会数据分析方法赋能供应链管理,更好地监控供应链运营中的库存水平、运输时效、生产进度等关键指标,管理供应链成本,降低不必要的成本支出



课程时长
本课程课时2天,6小时/天



课程大纲





第一讲供应链与数据分析概述



供应链的定义



供应链数据的种类与来源



采购数据



生产数据



销售数据



物流数据



其他数据



供应链数据分析的目的与意义



优化采购决策



提高生产效率



降低物流成本



提升客户满意度



增强市场竞争力



供应链数据分析的方法与技术



数据清洗



描述性统计分析



预测性建模



决策树分析



聚类分析



第二讲供应链数据收集与整理



供应链数据收集的策略与技巧



明确数据需求



多渠道收集数据



合理选择数据源



供应链数据清洗的方法与工具



数据清洗原则



数据清洗工具



常见清洗方法



供应链数据转换的技巧与步骤



明确转换目标



选择合适的转换方式



实施转换



数据质量评估



第三讲供应链数据分析工具与技术



统计分析工具与技术



Excel



SPSS



Python



R



数据挖掘工具与技术



SQL



Python



Tableau



R



数据分析工具与技术



Hadoop



Spark



Storm



Flink



第四讲供应链数据可视化与呈现



数据可视化工具与技术



Excel图表



Tableau



Power BI



数据呈现的策略与方法



明确目的和受众



选用合适的图表



突出关键信息



数据报告的编写与发布



编写清晰简洁的报告



发布合适的媒介



定期更新和跟踪



第五讲供应链数据分析应用与优化



供应链需求数据分析与运作优化



供应链需求预测的概念



需求预测的步骤



1)确定需求性质



2)确定预测目标



3)确定预测内容,收集资料进行初步分析



4)选择预测方法



5)计算并做出预测



6)分析预测误差



预测的相关要素



需求预测的周期与方法



(1)短期预测、中期预测、长期预测



(2)定性预测法(专家会议法、德尔菲法)、定量预测法(时序预测法、因果分析法)



预测的特点



数据分析可视化的工具与方法



(1)柱状图



(2)折线图



(3)饼状图



(4)散点图



(5)气泡图



(6)雷达图



德尔菲法预测实例



EXCEL模型求解演示



供应链采购数据分析与运作优化



供应市场分析的定义与分类



供应市场分析的内容



(1) 市场结构



(2) 生产能力



(3) 供应趋势



供应市场价格数据分析



采购支出数据分析



采购品类分析



供应商数据分析



供应链生产数据分析与运作优化



供应链环境下生产计划的特点



生产计划系统



面向供应链生产计划实施



主生产计划制定



实训:M公司主生产计划与采购计划制定



物料需求计划的编制



实训:基于销售发运计划编制生产计划



实训:基于原料库存计划编制生产计划



供应链库存数据分析与运作优化



供应链环境下的库存管理



库存管理相关数据



库存水平分析指标和维度



呆滞库存分析



供应链库存控制与优化策略



供应链配送资源数据分析与运作优化



销售配送规划



供应链网络设计



供应链运输数据分析与运作优化



运输方式及特征



运输优化决策



物流运输线路选择



供应链绩效数据与评价



供应链绩效的驱动因素及分析



供应链绩效评价的定义和原则



供应链绩效评价指标体系



供应链绩效评价工具和方法



(1)供应链绩效标杆法



(2)专家评判法



(3)平衡计分卡法



(4)层次分析法



供应链绩效数据分析步骤



供应链绩效评价流程



供应链绩效关键指标



 

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