A117 搭上变革与创新时代直通车——数字化工厂建设高级行动教程

No. A117   (Date:20200504)

搭上变革与创新时代直通车

数字化工厂建设高级行动教程

课程介绍

我们，从传统时代、精益时代、敏捷时代一路走过 ……

迈入变革与创新的崭新时代！

我们面临着历史性机遇，同时也是史无前例生死挑战！

党的《十九大报告》明确“创新是建设现代化经济体系的战略支撑”。2019年《政府工作报告》中指出：“改革创新科技研发，大力培育专业精神，促进新旧动能接续转换。”在目前中美对峙的大形势下，创新能力愈发成为国际经济竞争甚至综合国力竞争的关键所在。

企业数字化工厂建设，是与时俱进的基本功课。中国国务院《中国制造2025》、《两化融合发展指导意见》等纲领性文件指明了宏观大方向。但是，在具体操作层面，企业一线如何决策与行动？如何搭乘变革与创新时代直通车，践行企业产品/服务的升级和转型？如何顺势而变、化解危机、破题突围、换道超车、实现跨越式发展？

本课程由以达飝老师《后敏捷时代的成本竞争力》、《变革时代前沿技术解析与应用(人工智能+大数据/5G/物联网+智能制造/工业4.0/数字工厂+人因工程+区块链)》、《拥抱变革 砥砺创新——敢问制造业路在何方?!》等独家课程/讲座为基础，以“数字化工厂建设”为专项专题，为制造业企业专门订制。

本课程解析数字化工厂建设必须践行“两化融合”发展核心主题，为新旧动能转换开路架桥，破题突围，推进企业转型升级，实现跨越式发展。数字化工厂是当代制造业发展的趋势。数字化工厂是“两化融合”发展的核心。两化融合兴起在哪里，跨越式发展就在哪里迸发，竞争优势就在哪里体现。新时期、新时代，以数字化工厂为核心激发新动能，实现信息化与制造业融合发展，是当今中国企业的必经之路，正逐步重塑我国经济发展的新优势，新世纪世界级大国、强国的崭新形象！

本课程站在今日急聚变革与创新时代的前沿视角，重新梳理、明晰传统时代认知的盲区误区和雷区，夯实现代制造业流程管理根基；彻底升华思维、拓展视界，洞悉两化融合发展的基本规律，对数字化工厂暨必须引入的一系列当代前沿新动能进行企业层级的行动解析，激活当代前沿变革管理与创新工程对数字化工厂建设的引领与保障，引导企业前瞻问题点和机遇，助推企业与时俱进，推出切实有效的产品/服务迭代更新，拥抱变革，砥砺创新，搭上变革与创新的时代直通车，掇取时代实时、即时、瞬时红利！

当前，中国企业面临严峻的形势，必须实实在在地解决诸多以下具体问题：

1 缺乏对数字化工厂建设中一系列前沿新动能、新技术全面系统的工业级解析，严重制约对发展趋势的领悟与一线实践行动落地；

2 缺乏站在企业视角，对传统制造行业、传统服务业的企业级、工业级和工程级行动解析。变革的机遇与红利，悬浮游离于企业之外，无法有效支撑企业一线变革与创新行动；

3 东西方语言、思维方式, 文化, 社会制度差异，在变革时代，更加凸显为企业理解消化前沿技术，践行两化融合，建设数字化工厂，实现新旧动能转换的无形障碍；

4 缺乏对全球数字化工厂建设，前沿新动能技术发展态势的动态化最新追踪，制约行业、企业在急聚变革新时代，与时俱进，拥抱变革，全面，实时、精准把握机遇；

5 确实充斥着很多举着“潮流热词”牌子，自编自导混“补贴”，哗众取宠混“潮流”、抑或为推销自身产品，跺脚脑补的伪碎片信息；

6 在向前快跑、猛跑的同时，部分企业工业3.0，甚至2.0/1.0尚未夯实，还需要不时停下脚步，回过头来补课追课，夯实弱项短板，任重而道远；

7 中国制造业普遍面临，高端智能制造回流发达国家、低端制造转移低成本国家、产品品种增加而交付周期缩短、核心技术、核心原材料严重缺乏等严峻现实挑战。各行业、企业不得不从存量发展模式，升华升级到增量发展模式。实践两化融合，引入新动能并实现动能转换，建设数字化工厂，已经不是中长期的任务目标，而是应对当今变革与创新时代新形势的当务之急、重中之重！

本讲座内容，就是回答上述七大现实设问！

本课程不是仅仅局限于老师个体经验的迭代与总结，也不是飘在宏观层面的结构性游说和激励，而是站在企业级与个人角度，针对制造企业决策人与管理运营一线核心骨干，进行奠基于现代新旧动能转换、现代流程思维、数字化工厂建设与运营定式的大强度、大纵深“点对点”动作式教练。奠基于中国军标、美国军标、德国标准、欧盟标准、日本标准最佳实践定式动作(Best Practice)，透彻穿越企业变革与创新一线实际问题的独家鲜活案例滚动推进，在传递可复制、可操作思维方法的同时，对深度实施两化融合，建设数字化工厂，实现新旧动能转换给出强悍的企业级、工业级、工程级和个人单兵技能级回答！

本课程使受训团队数字化工厂建设后续自主学习、自我持续完善能力。以点带线、以线带面、拉动全局！助推企业，在变革与创新的时代，砥砺创新、拥抱变革、驾驭变革；破题突围、转型升级，换道超车！

课程特色

根据国务院中国制造2025对接德国工业4.0的总体方针，

针对今日变革形势，数字化工厂建设、引入并践行新旧动能转换、升级转型庞杂深刻的系统工程，在普及智能制造、人工智能、大数据等当代前沿技术基础之上，深入系统解析数字化工厂建设实战操作行动、汲取当代东、西方两栖世界500强制造巨头实践经验，筛选出数字化工厂建设的：【抓手/入手点/切入点】, 【盲区/误区/雷区】, 【深度工程级案例】滚动推进，辅之以课堂互动研讨、课后答疑互勉，强悍助推企业深化数字化工厂建设建设，化危机为契机，破题突围，形成务实落地行动。

为支持非理工科背景管理干部，在急聚变革时代，驾驭日新月异的前沿新技术，本课程提供了美国军标“外行如何管理内行”的方法，和美国军标“智能指挥系统指挥官训练手册”内容，为大系统、大集团、大空间、大纵深立体作战一线团队夯实行动技能。

课程特征

本课程融入今日变革与创新时代，系列前沿新动能于数字化工厂建设实践行动：

1激励团队，升华思维，顺应变革。揭示数字时代特征，企业内、外部的洗牌效应，引导前瞻问题点和机遇，夯实企业团队竞争力和执行力。

2对粗放经营时代遗留的短板弱项，进行针对性查疑补漏、补课追课。唤新团队，夯实企业数字化工厂建设的团队基础。

3结合达飝老师的实践经验、实例讲解，认知数字化工厂建设流程级动作操作，明晰盲区误区与雷区，强化夯实企业团队数字化工厂建设一线行动技能。

4激活当代前沿变革与创新对数字化工厂建设的引领与保障，使企业与时俱进，新旧动能转换落地生根，奠基助推企业化解危机、破题突围、拥抱变革、砥砺创新、驾驭挑战。

课程对象

本课程为制造业企业决策、管理与执行层责任主管、核心骨干，各级储备干部订制。

课程安排 

12课时、或18课时 (6课时/天)

课程总目录

热身 破冰

第一部分  必备基础：现代创新与一线行动

第二部分  历史回眸：潜入制造业深水区

第三部分  与时俱进：洞悉数字化工厂建设工程

第四部分  专业行动：当代前沿新动能企业级行动

第五部分  专业动作：数字化工厂建设创新内核 ——两化融合

第六部分  专业团队：数字化工厂建设夯实与跟进

第七部分  专业决策：数字化工厂建设拓展与提升

第八部分  驾驭未来：数字化工厂建设四部曲

互动研讨  中国智造2025 ——我们的行动

达飝介绍

课程大纲细化

热身互动

自我介绍

热身：达飝课程学习方法 ——与您共勉

          边干边学  从实例学  跨行业学 (Learning by Dong, by Cases & cross Industries.)

时代认知：沸腾的时代

热身：我们从传统时代、精益时代、敏捷时代一路走过 ……

          迈入变革与创新的崭新时代！

热身：赢在思维 ——德系制造现场认知

概念导入：智能制造与开放制造 (小小总复习)

热身：中国企业必察 ——“忙, 盲, 茫” 雷区

热身：德系产品全生命周期控制 “四个流”

破冰：两种迥异的管理思维习惯

第一部分  必备基础：现代创新与一线行动

1.1 两种迥异的管理思维习惯

1.2 现代制造业必察 ——什么是流程？

1.3 德系流程管理两大秘笈

1.4 权变管理流程 (外语障碍管理者技巧)

1.5 企业非财务成本 The No Financial Cost

1.6 制造业“铁三角” Pick-Any-Two Triangle

1.7 美帝军标：任务分解结构 WBS Work Breakdown Structure

第二部分  历史回眸：潜入制造业深水区

2.1 变革时代分界线

2.2“鱼刺图” 再认识

2.3 绩效指标再认识

      从七个零与零库存说起

JIT, 海市蜃楼与世外桃源

JIS 是什么？

2.4 卓越现场再认识

      7S管理内核   

非理工背景管理者如何洞悉驾驭制造业一线现场

2.5 现代流程与现代供应链

      现代MLA实战解析

第三部分  与时俱进：洞悉数字化工厂建设工程

3.1 认知智能制造

      智能制造与德国工业4.0

比特与原子

德国工业4.0工作组成员背景赏析

3.2 工业3.0最高级 ——SCADA

      德国智库智能制造成熟度模型

      美国军标TM5-601 (智能系统指挥官训练手册)   

萨德(THAAD)的技术条件

3.3 德国BMBF应对现代制造业九大挑战 (2017.01.17)

3.4 什么是网络安全？

      5G技术认知    互联网与物联网

3.5 什么是技术诀窍 Know-how？

3.6 传统制造转型升级的抓手 ——跨学科创新

      工程级深度实战解析

第四部分  专业行动：当代前沿新动能企业级行动

4.1 人工智能企业级应用

      如何鉴别人工智能    

计算智能与人工神经网络   

增强学习与深度学习

4.2 现代生物识别企业级应用

      指纹识别   

人脸识别   

步态与刑侦    

笔迹识别   

击键识别   

身体语言与恋爱出轨

4.3 当代自然语言处理解析与应用

      人造语言与自然语言   

自然语言处理 NLP Natural Language Process

      人工规则方法的局限

4.4 大数据, 云计算的盲区误区与雷区

      大数据与云计算工业级解析    

网络实体系统 CPS 与物联网 IoT 与5G

4.5 当代“人因工程”认知

      人因工程认知   

 美国空军战斗机女飞行员身体赏析(2018年)    

4.6 洞悉区块链

      俄罗斯美女大学生的第一桶金(2017年)

第五部分  专业动作：数字化工厂建设创新内核 ——两化融合

5.1 认识(工业)万有控制系统   

5.2 (工业)万有控制系统精解      

5.3 智能工厂是这样造出来的！

5.4 当代质量“十元素”升华

第六部分  专业团队：数字化工厂建设夯实与跟进

6.1 外行如何管理内行

    “6+4”法则 (“势利眼”法则)     美帝军标MIL-STD-1629A

6.2  节点负责制 Trouble point responsibile

第七部分  专业决策：数字化工厂建设拓展与提升

7.1 践行工业信息化建设的抓手与瓶颈

7.2系统(集成)能力成熟度模型

7.3 项目推进瓶颈

      瓶颈推进瓶颈甄别与解决要素

第八部分  与时俱进： 数字化工厂建设四部曲

第一乐章：数字驱动 砥砺创新

第二乐章：跨界掠夺 降维打击

第三乐章：两化融合 转型升级

第四乐章：破题突围 换道超车

互动研讨：中国智造2025 ——我们的行动

互动研讨 答疑互勉

就学员实际工作遇到的问题，结合管理文件、技术图纸、样机样件等，研讨答疑。

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