《从数据到问题解决》
《从数据到问题解决》详细内容
《从数据到问题解决》
从数据到问题解决
——灵活使用数据,发现工作中根本问题
【课程背景】
不懂数据,就做不好生意;不懂大数据,就做不成大生意!数据是生意经营过程的量
化结果,里面蕴含着不为人一眼察觉到的奥秘。通过洞悉数据背后的逻辑、规律、趋势
和洞见,可以更好地读懂过去、了解现在、预见未来!无论是传统领域里的企业人,还是
基于互联网技术发展起来的电商公司,在实际的业务中,数据能给了企业者更理性化、
系统化管理业务的支撑点,但是另一方面数据管理的知识总显得太过严谨生涩而让人难
以轻松接受。
何先生通过课程的讲解可以把案例一个个穿插在理论中,整理应用基于办公室最常用
的EXL为基础,通过学会利用数据的同时,避开我们在数据使用中的”坑”,通过数据分析
,诊断出的真正的需求结论。通过管理、沟通、协调有效的提高基层工作效率
【参训人员】企业中基层管理者
【课程收益】
➢ 理解数据分析对于管理的意义
➢ 学习掌握如何正确收集分析销售中的数据
➢ 学习掌握通过数据分析发现销售中的问题并提出解决方法
➢ 掌握在管理中基本的沟通技巧
➢ 学习掌握通过数据发现利润增长点
➢ 通过数据灵活运用管理手段提高工作绩效
【课程时长】 1-2天(6小时/天)
【课程大纲】
第一讲:什么是数据化管理?
导入:案例分析
数据化管理的意义
1. 量化管理
2. 最大化销售业绩、最大化生产效率
3. 分析现象查找问题的根本点
4. 组织管理、协调的工具
5. 提高管理决策的速度和正确性
数据化管理流程图
1. 需求分析
2. 数据收集
3. 数据整理
4. 正确理解数据特点
第二讲:数据分析方法
数据分析的立体化
什么是数据分析立体化
三维分析法
点、线、面;人、货、场;时间、对象、指标;广度、深度、宽度
数据没有可对比性就没有意义
滥用的“同比”与“环比”
伤不起的各种“率
常用的数据分析法
设立指标权重
二八法则的应用
ABC分析法
排行分析法
平均值的意义及使用
会表现也是一种分析
EXL的表格
雷达图
K线图
四象限图
第三讲:问题意识与问题发现
何谓问题
问题解决的要素
问题的型态
发现型问题的特性与分析
目标型问题的特性与分析
发展型问题的特性与分析
重要性问题的特性与分析
急迫性问题的特性与分析
培养观察力发掘问题之所在
发现问题的关注焦点
工作上的困扰点
上级主管的关注点
客户经常的抱怨点
第四讲:现状评估与问题确认
问题结构与组织结构
依据现实状况之不满找寻改善主题
如何通过数据找到问题根源
数据灵活分析与使用
案例分析
如何将问题具体化
将“问题”焦点属性分类
“问题”的数据性分类
认知“问题”的思维技巧既注意事项
第五讲:问题原因分析与真因确认
问题冰山
问题原因的追根究底
问题的核心原因探究
问题原因分析的应用工具
特性要因图法
关连图法
系统图法
问题树法
比较分析法
真因确认的工具与方法
5why
排除法
关连图法
柏拉图法
相关统计方法
检查表
第六讲:问题解决的计划与落实
一、 确定解决项目的步骤、进度和资源配置
规划
时程
管制
二、 计划制定技巧
计划的步骤是什么?
每个步骤的关键点是什么?
每个关键步骤的潜在问题或机会
建立执行成效偏失防范机制
如何预防执行过程可能出现的问题
定期或不定期检讨执行状况
强化管理、提升执行力
及时反馈、充分沟通
及时掌控、检讨修正计划
三、计划执行与追踪方法
工作监控表法
可以以甘特图追踪法
可以PERT图追踪法
可以以检查表追踪法
注意追踪实施时机
注意追踪检核指标
4. 成果确认与标准化
A3法呈现
解决方案标准化-SOP
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