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段方老师的内训课程

《数据管理与追溯》段方某世界 100 强企业大数据总设计师教授 北京大学博士后1 数据管理的概念与特点1.1 背景1.1.1 数据管理的必要性1.1.2 数据管理的重要性1.1.3 DAMA 介绍1.2 从数据质量到数据治理1.2.1 数据质量的引出1.2.2 数据治理的扩展1.3 数据管理的概念和特点1.3.1 概念1.3.2 特点1.4 数据管理中管理与技术的关系1.4.1 “三分技术、七分管理”1.4.2 组织架构要求1.4.3 坚持管理先导1.4.4 涉及到的技术内容1.5 数据模型标准是基础1.5.1 第三范式1.5.2 数据模型建模方法1.5.3 建模工具举例1.6 数据管理的

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《数据化智慧运营》——段方 北京大学博士后目录《数据化智慧运营》1——段方 北京大学博士后11 概述 71.1 大数据的概念和特点 71.1.1 大数据的基础 71.1.2 大数据如何“与时俱进”?71.1.3 大数据发展趋势71.2 大数据下的智慧运营 71.2.1 智慧运营的概念71.2.2 大数据渗透到企业的每个毛孔 71.2.3 智慧营销81.2.4 智慧决策81.2.5 智慧运维81.2.6 智慧网络81.3 大数据的技术基础81.3.1 从数据仓库开始81.3.2 HADOOP 生态圈 81.3.3 与云计算的关系81.3.4 数据运维能力提升

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《数据隐私保护的技术手段》段方某电信企业大数据总设计师教授 北京大学博士后1 概述1.1 大数据与新基建1.1.1 新基建、新国运1.1.2 大数据成为新基建的 “必然”1.2 大数据成为新的生产要素(《关于构建更加完善的要素市 场化配置体制机制的意见》)1.2.1 生产要素的含义1.2.2 如何成为生产要素?1.2.3 电信大数据如何成为生产要素?1.3 大数据安全的法规1.3.1 《中华人民共和国数据安全法》简述1.3.2 国家的数据主权1.4 大数据隐私保护的难点1.4.1 用户身份匿名保护难1.4.2 敏感信息保护难1.4.3 隐私信息安全管控难1.5 大数据风险管控技术1.5.1

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=============================================================《数字化转型的核心——数据建模》 段方教授 北京大学博士后某 500 强企业大数据总设计师=============================================================1 概述1.1 某行业的数字化转型1.2 数字化转型的核心——大数据1.3 大数据的核心——数据建模1.4 数据建模概览1.5 如何表述数据之间的关系?1.6 某企业的数据建模举例2 数据建模基础2.1 什么是数据模型?2.2 数据仓库的数据模

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《数字孪生底座能力提升》段方某电信运营商资深专家北京大学博士后北京邮电大学兼职教授1 数字孪生概述1.1 数字孪生内涵与发展历程1.2 数字孪生典型特征与概念辨析1.3 数字孪生的发展层次1.3.1 信息静态建模及映射1.3.2 状态实时传感1.3.3 数据分析及控制1.3.4 数字可视化及运维1.4 数字孪生的网络需求1.4.1 物联网的发展驱动1.4.2 传感器的发展驱动1.4.3 数据采集与数据建模1.4.4 AR/VR 的带宽需求1.5 数字孪生的发展现状1.5.1 行业应用角度制造业 农业智慧城市等1.5.2 技术发展角度状态感知 感知传输同步孪生 数据建模静态关系建模动态状态建模A

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《算力网络与 5G 对公业务》段方中国移动资深专家教授 北京邮电大学博士1 概述1.1 中国移动新战略1.1.1 世界一流信息服务商1.1.2 新挑战1.1.3 新机遇1.1.4 新战略规划1.2 “连接+算力+能力 ”的背景1.2.1 从网络运营商的转型1.2.2 算力网络的价值1.2.3 智慧中台奠定能力基础1.3 连接的基础1.3.1 5G 网络基础1.3.2 固网连接等1.3.3 卫星网络1.4 算力的基础1.4.1 人工智能发展的迫切需求1.4.2 算力决定国力1.4.3 国产芯片的压力1.4.4 算力网络的架构创新1.5 宏大的愿景1.5.1 数字中国的机遇1.5.2 从数字化

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