段方老师的内训课程
《人工智能的基础》段方 北京大学博士后1 概述1.1 从阿尔法狗与李世石的围棋说起1.1.1 过程概述1.1.2 阿尔法狗改变了什么？1.2 AI 的概念和特点1.2.1 AI 的各种定义1.2.2 AI 的特点1.3 AI 的发展历史1.3.1 史前期1.3.2 形成期1.3.3 萧条期1.3.4 兴旺期1.4 人工智能的研究内容1.4.1 知识表示1.4.2 机器感知1.4.3 机器学习1.4.4 机器思维1.4.5 机器行为1.5 硬件的进步1.5.1 GPU 的发展1.5.2 FPGA 的应用1.5.3 物联网的进步1.6 人工智能行业发展现状1.6.1 芯片层面1.6.2 算法
段方查看详情
《人工智能应用场景及技术原理》段方大数据（AI） 总设计师教授 北大大学博士后1 人工智能实际应用场景1.1 概述1.1.1 企业如何提升“智能”1.1.2 应用驱动 or 算法驱动？1.1.3 应用的场景探索1.2 智慧营业厅1.2.1 人脸识别1.2.2 智能推荐1.2.3 客户轨迹分析1.2.4 服务质量评估1.3 智慧管理1.3.1 业务异常监控1.3.2 基站资产稽核1.3.3 会议语音转写记录1.3.4 态势感知1.4 智慧稽核1.4.1 人证比对1.4.2 签名识别1.4.3 异常操作识别1.5 智慧运维1.5.1 CPU 资源预测分析1.5.2 磁盘故障分析1.5.3 智慧能
段方查看详情
《计算机视觉》段方大数据（AI） 总设计师教授 北京大学博士后1 计算机视觉基础1.1 人工智能概述1.1.1 概述1.1.2 应用现状1.2 计算机视觉原理1.2.1 你看到了什么特征？1.2.2 特征如何反应出来1.2.3 卷积的基本解释1.3 开源数据集1.3.1 ImageNet 和李飞飞1.3.2 数据标注的概念1.3.3 有多少人工就有多少智能1.4 人脸识别原理1.4.1 标注点选择1.4.2 人脸识别原理1.4.3 口罩识别原理等1.5 OCR 原理1.5.1 OCR 概念1.5.2 OCR 算法原理1.5.3 OCR 举例1.6 计算机视觉技术应用前景1.6.1 从“天网
段方查看详情
《金融行业大数据风控研究与实践》段方某世界 100 强企业大数据/AI总设计师教授 北京大学博士后1 大数据的概念1.1 大数据的概念和特点1.1.1 概念1.1.2 特点1.1.3 数据维度的问题1.1.4 数据的“量化”1.1.5 大数据与人工智能1.2 金融大数据概念和特点1.2.1 大数据成为金融科技的核心1.2.2 风险控制是金融业的基础1.2.3 大数据改写了风险控制的方法1.3 金融大数据的内容1.3.1 客户基础数据1.3.2 客户交易数据1.3.3 客户理财数据1.3.4 客户信用卡数据1.3.5 客户服务数据等1.4 大数据的关键点1.4.1 数据思维的建立1.4.2 数
段方查看详情
《某大型企业大数据系统实际案例剖析》——“他山之石，攻自己的玉 ”段方 北京大学博士后1 背景1.1 概述1.1.1 大数据的概念和特点1.1.2 大数据在不同领域中的应用1.2 系统需求描述1.2.1 2001 年引出背景1.2.2 十五年阶段中每阶段演进目标举例1.2.3 需求描述实例（某阶段）1.2.4 技术需求与业务需求1.3 技术发展历史1.3.1 数据统计系统1.3.2 数据仓库系统1.3.3 大数据系统1.3.4 发展历程中的关键技术路线图1.4 应用发展历史1.4.1 报表和 KPI1.4.2 数据挖掘1.4.3 对外服务1.4.4 大数据运营1.5 管理发展历史1.5.1