段方老师的内训课程
=============================================================《企业数字化转型的进阶》 ——段方某世界 100 强大数据/AI 总设计师 教授 北京大学博士后=============================================================14135906631 企业数字化转型如何转？-------------------------------------------------------------1.1 先改变观念1.2 技术的广泛使用1.3 管理架构的调整1.4 IT 化起步
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《区块链技术及应用》——段方 北京大学博士后目录《区块链技术及应用》——段方11 概述41.1 两个案例引出的背景 41.1.1 津巴布韦的货币41.1.2 麦道夫骗局41.2 去中心化的意义 41.2.1 互联网——信息去中心化 41.2.2 区块链——信用去中心化 41.3 区块链与比特币 41.3.1 比特币的概念和特点41.3.2 两者间的关系 41.4 区块链的优缺点 41.4.1 优点41.4.2 缺点51.5 急需规范和标准等52 区块链基础原理52.1 基本工作原理52.2 公钥/私钥52.3 交易 52.4 区块/区块链52.5 记账权/挖
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《人工智能促进疫情变机会》-段方某 500 强企业大数据总设计师教授 北京大学博士后1 “疫情 ”如何变成 “机会”？1.1 从“非典 ”的反思开始1.1.1 带来了 “线上”的迁移革命1.1.2 从线上到大数据的迁移1.1.3 技术决定能力上升1.2 新冠肺炎“倒逼 ”的人工智能发展1.2.1 从“精准防疫 ”说起1.2.2 基于数据的算法提升1.2.3 AI 变革的肺炎确诊模式1.3 疫情将带来哪些改变？1.3.1 观念上讲发生的变革？1.3.2 协作的形式和内涵的变革1.3.3 技术升级的“迫切性”1.4 疫情的“持久战”应对1.4.1 “精准复工”的必然！1.4.2 从“健康码”的
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《人工智能的基础》-段方 北京大学博士后1 概述1.1 从阿尔法狗与李世石的围棋说起1.1.1 过程概述1.1.2 阿尔法狗改变了什么？1.2 AI 的概念和特点1.2.1 AI 的各种定义1.2.2 AI 的特点1.3 AI 的发展历史1.3.1 史前期1.3.2 形成期1.3.3 萧条期1.3.4 兴旺期1.4 人工智能的研究内容1.4.1 知识表示1.4.2 机器感知1.4.3 机器学习1.4.4 机器思维1.4.5 机器行为1.5 硬件的进步1.5.1 GPU 的发展1.5.2 FPGA 的应用1.5.3 物联网的进步1.6 人工智能行业发展现状1.6.1 芯片层面1.6.2 算
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《人工智能应用场景及技术原理》-段方大数据（AI） 总设计师教授 北大大学博士后1 人工智能实际应用场景1.1 概述1.1.1 企业如何提升“智能”1.1.2 应用驱动 or 算法驱动？1.1.3 应用的场景探索1.2 智慧营业厅1.2.1 人脸识别1.2.2 智能推荐1.2.3 客户轨迹分析1.2.4 服务质量评估1.3 智慧管理1.3.1 业务异常监控1.3.2 基站资产稽核1.3.3 会议语音转写记录1.3.4 态势感知1.4 智慧稽核1.4.1 人证比对1.4.2 签名识别1.4.3 异常操作识别1.5 智慧运维1.5.1 CPU 资源预测分析1.5.2 磁盘故障分析1.5.3 智慧
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《计算机视觉》-段方大数据（AI） 总设计师教授 北京大学博士后1 计算机视觉基础1.1 人工智能概述1.1.1 概述1.1.2 应用现状1.2 计算机视觉原理1.2.1 你看到了什么特征？1.2.2 特征如何反应出来1.2.3 卷积的基本解释1.3 开源数据集1.3.1 ImageNet 和李飞飞1.3.2 数据标注的概念1.3.3 有多少人工就有多少智能1.4 人脸识别原理1.4.1 标注点选择1.4.2 人脸识别原理1.4.3 口罩识别原理等1.5 OCR 原理1.5.1 OCR 概念1.5.2 OCR 算法原理1.5.3 OCR 举例1.6 计算机视觉技术应用前景1.6.1 从“天