段方老师的内训课程
《大数据的机器学习方法》段方北京大学 博士后1 背景1.1 数据驱动还是应用驱动？1.2 应用价值的显现化1.3 对内服务和对外服务1.4 建设应用的生态圈2 大数据应用开发方法2.1 CRISPDM （CRossIndustry Standard Process for Data Mining）方法论2.2 业务理解 （Business Understanding）2.3 数据理解 （Data Understanding）2.4 数据准备 （Data Preparation）2.5 建模（Modeling）2.6 评估（Evaluation）2.7 部署 （Deploym
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《大数据基础及大数据安全》 ——段方 北京大学博士后1 概述1.1 大数据的概念和特点1.1.1 大数据的基础1.1.2 大数据如何“ 与时俱进”？1.1.3 大数据发展趋势人工智能物联网结合各个行业的深入1.2 大数据的技术基础1.2.1 从数据仓库开始1.2.2 HADOOP 生态圈1.2.3 与云计算的关系1.2.4 数据运维能力提升1.3 大数据的应用举例1.3.1 大数据提升客户分析能力1.3.2 大数据提升产品分析能力1.3.3 大数据提升管理水平1.3.4 大数据提升各行业“智慧”1.4 大数据下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改变哪些行业？1
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《大数据平台架构》——段方 北京大学博士后1 背景1.1 概述1.1.1 大数据的概念和特点1.1.2 大数据在不同领域中的应用1.2 技术发展历史1.2.1 数据统计系统1.2.2 数据仓库系统1.2.3 大数据系统1.2.4 发展历程中的关键技术路线图1.31.4 应用发展历史1.4.1 报表和 KPI1.4.2 数据挖掘/人工智能1.4.3 对外服务1.4.4 大数据运营1.5 为什么是大数据1.5.1 数据洞察一切1.5.2 管理比拼的是技术能力1.5.3 人工智能建立在大数据基础上1.5.4 亟待新的管理理论突破工业文明的管理理念信息文明的管理理念呢？1.6 【案例】大数据在一些行
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《大数据环境下企业转型与创新》 段方 北京大学博士后1 “大数据、大机会”1.1 大数据的概念1.2 大数据的“国家战略 ”1.3 从“互联网+”到“大数据”1.4 数据资产——靠数据娶媳妇？1.5 大数据思维——“一切皆可量化 ”1.6 互联网思维——颠覆你的想法1.6.1 【附例】 90 后不买房1.7 大数据下的人工智能——ALPHAGO 战胜李世石1.8 天赐的”弯道超车“战略机遇1.9 【案例】大数据的基本概念2 大数据下的各行业的“涅槃”2.1 大数据在不同行业中的应用2.1.1 ”等死 “还是 ”作死“？2.1.2 让大数据沐浴你！2.2 大数据助力美国“大选 ”2.3 制造业
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《大数据助力企业提升疫情应对能力》——段方某 500 强企业大数据总设计师教授 北京大学博士后1 疫情中的quot;危机与机遇quot;1.1 新冠肺炎的综述1.1.1 国内及国际疫情进展1.1.2 “精准防疫”的提出1.1.3 每次危机都是一次 “洗牌”1.2 从 2003 年的非典说起1.2.1 非典成就了线上——电商等1.2.2 新冠肺炎将成就大数据1.3 企业面临的挑战1.3.1 线上积累了原始数据1.3.2 大数据能力决定企业“智商”1.4 企业竞争力的升级1.4.1 从重视“管理 ”升级到重视 “技术 ”1.4.2 疫情倒逼的技术升级1.4.3 工业 4.0 将加快实施
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《电信企业的大数据案例及趋势》 段方 北京大学博士后1 概述1.1 大数据的概念和特点1.1.1 大数据的基础1.1.2 大数据如何“ 与时俱进” ？1.1.3 大数据发展趋势人工智能物联网结合各个行业的深入1.2 大数据的技术基础1.2.1 从数据仓库开始1.2.2 HADOOP 生态圈1.2.3 与云计算的关系1.2.4 数据运维能力提升1.3 大数据的应用举例1.3.1 大数据提升客户分析能力1.3.2 大数据提升产品分析能力1.3.3 大数据提升管理水平1.3.4 大数据提升各行业“智慧”1.4 大数据下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改变哪些行业？