数据合规的应用与发展
数据合规的应用与发展详细内容
数据合规的应用与发展
讲授专家:李勇
培训对象:数据管理(总监、经理、主管)、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等;
课程时间:1天 (6小时)
课程背景:
在大数据时代,“数据合规”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型,治理先行”的说法。越来越多的企业将数据合规作为数字化战略的一项必要举措,并将其列入企业的战略行动计划。“数据合规”的重点在于“治理”,它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么到底该怎么样做好数据合规,数据合规的整个流程和管理中存在什么问题,本课程将为您详细解析
课程收益:
Ø 学习数据合规的基本概念以及数据合规对企业的好处;
Ø 掌握数据合规的六个价值,三个现状,五类问题和六个挑战;
Ø 掌握数据合规的道,法,术,器的具体做法
Ø 掌握数据合规在实践中遇到的各种问题;
课程大纲:
单元 | 大纲 | 内容 |
单元一 | 数据合规概述 | 1. 什么是数据合规 2. 数据合规治什么 3. 数据合规的六个价值 4. 数据合规的三个现状 5. 数据合规的五类问题 6. 数据合规的六个挑战 |
单元二 | 企业数据合规之道 | 1. 数据战略:数字化转型的指明灯 2. 组织机制:敏捷治理组织 3. 数据文化:数据思维融入团队 |
单元三 | 数据合规之法 | 1. 理现状,定目标 2. 数据合规能力成熟度评估 3. 数据合规线路规划 4. 数据合规保障体系建设 5. 数据合规技术体系建设 6. 数据合规长效运营 |
单元四 | 数据合规之术 | 1. 数据梳理与建模 2. 元数据管理 3. 主数据管理 4. 数据质量管理 5. 数据安全管理 6. 数据集成与共享 |
单元五 | 数据合规之器 | 1. 数据模型管理工具 2. 元数据和主数据管理工具 3. 数据质量管理工具 |
单元六 | 数据合规实践与总结 | 1. 企业数据合规实践案例 2. 企业数据合规总结与展望 |
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